Academic Success in the First Year of the Industrial Engineering Course and its Link with Previous Academic Factors

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22235/pe.v13i1.1918

Keywords:

academic success, academic factors, educational data, admission indicators, academic performance

Abstract

A significant number of students get access to the Faculty of Industrial Engineering of the Technological University of Havana. It produces a volume of data that can be analyzed in order to manage the educational process intentionally. In this study, descriptive statistics techniques are used to extract useful and relevant information from the educational data recorded during the process of professional training. The objective of this work is to analyze information obtained from the first-year students enrolled in the academic courses between 2012 and 2017 to improve their academic performance. The analysis of a set of data to study possible associations shows a reduction of academic efficiency. Technical and software statistical packages were used to process available data. The results obtained point out the significant impact of some admission processes parameters over first year student academic success.  

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References

Díaz Peralta, C. (2008). Modelo conceptual para la deserción estudiantil universitaria chilena. Estudios Pedagógicos, 34(2), 65-86.

González, Y., y Sánchez, R. L. (2015). Metodología para el análisis y predicción del comportamiento del proceso de formación en la Facultad de Ingeniería Industrial (Trabajo de diploma). Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Heredia J., Rodríguez A., y Vilalta J. (2014). Predicción del rendimiento en una asignatura empleando la regresión logística ordinal. Estudios Pedagógicos, 40(1), 145-162.

Infante, M. (2015). Proyección Estratégica de la facultad de Ingeniería Industrial para el curso 2015-2016 (Informe presentado). Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Kinsumba, P. (2017). Un modelo para la predicción del éxito académico de estudiantes de primer año de la carrera de Ciencias de la Computación de la Universidad Agostinho Neto de la República de Angola (Tesis doctoral). Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Kinsumba, P., Lau, R. y Becerra, M. J. (2017). Análisis de factores relacionados con el éxito académico en la Universidad Agostinho Neto. Luz, 71(3), 4-15.

López, Y., Martínez, H., Vilalta, J., y Espinosa, Y. (2014, diciembre). Minería de Datos Educacionales para la inserción de estudiantes en proyectos de desarrollo de software en la UCI: Una revisión. Ponencia presentada en el Simposio Internacional de Ingeniería Industrial y Afines, Memorias de la 17 Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura. CUJAE, La Habana, Cuba.

Milán, M. R., Ruiz, H., y Fraga, E. (2013, febrero). Análisis y proyección de algunos indicadores de calidad en la formación de profesionales en Cuba. Ponencia presentada en el Congreso Internacional Pedagogía 2013, La Habana, Cuba.

Ministerio de Educación Superior. (2017). Resolución 111. Reglamento de Organización Docente de la Educación Superior. Recuperado de https://www.udg.co.cu/images/Noticias/Info-web/Resolucion-No-111-2017-Reglamento-Org-Docente-22-09-17.pdf

Ministerio de Educación Superior. (2018). Resolución 2. Reglamento de Trabajo Docente y Metodológico de la Educación Superior. Recuperado de https://instituciones.sld.cu/faenflidiadoce/files/2018/08/Resolución-2-del-2018.pdf

Parra, C. M., Mejía, L. F., Valencia, A., Castaneda, E., Restrepo, G., Usuga, O., y Mendiza, R. (2012). Rendimiento académico de los estudiantes de primer semestre de Pregrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia: cohorte 2012-2. Ingeniería & Sociedad, 2-10. Recuperado de http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/7738/1/ParraCarlos_2013_rendimientoacademicoprimersemestre.pdf

Quintana, I., y Stive, K. (2015). Análisis del proceso de formación profesional a través de técnicas estadísticas (Trabajo de diploma). Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Secretaría Docente. (2016). Informe Docente de la Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Secretaría Docente. (2017). Informe Docente de la Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Soria-Barreto, K. y Zúñiga-Jara, S. (2014). Aspectos Determinantes del Éxito Académico de Estudiantes Universitarios. Formacion Universitaria, 7(5), 41-50.

Urrutia, M. E., Ortiz, S., Fouilloux, C., Ponce, E. R., y Guevara, R. (2014). El rendimiento académico en el primer año de la carrera de médico cirujano: modelo multivariado explicativo. Gaceta Médica de México, 150(3), 24-30.

Vilalta, J., Heredia, J., y Flores, A. (2012). Procedimiento para mejorar las decisiones del proceso docente a través del análisis de datos. Ponencia presentada en XVI Convención de Ingeniería y Arquitectura. CUJAE, La Habana, Cuba.

Zeegers, P. (2004). Student learning in higher education: a path analysis of academic achievement in science. Higher Education Research and Development, 23(1), 35-56.

Published

2020-03-31

How to Cite

Vilalta Alonso, J. A. ., Becerra Alonso, M. J., & Lau Fernández, R. (2020). Academic Success in the First Year of the Industrial Engineering Course and its Link with Previous Academic Factors. Páginas De Educación, 13(1), 42–57. https://doi.org/10.22235/pe.v13i1.1918

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