Estudo transcultural Brasil-Peru sobre as motivações para a parentalidade e suas variáveis preditoras

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22235/cp.v16i2.2266

Palavras-chave:

motivação, parentalidade, estudo transcultural, Brasil, Peru

Resumo

O presente estudo tem como objetivo investigar as diferenças nos níveis de motivações parentais positivas (MPP) entre brasileiros e peruanos e determinar se a nacionalidade modera significativamente o efeito de seis variáveis sociodemográficas e duas variáveis individuais sobre o PPM. A amostra foi composta por 1.373 peruanos e 1.464 brasileiros. A idade dos participantes variou de 18 a 68 anos (M = 29,68; DP = 6,29). Análise fatorial confirmatória multigrupo e análise de equações estruturais multigrupo foram realizadas. Os resultados mostraram que a amostra peruana apresentou níveis mais elevados de MPP geral e específico em relação à amostra brasileira. Verificou-se também que o efeito do variável grau de escolaridade nas MPP geral não é significativamente moderado pela nacionalidade. Por outro lado, os efeitos das variáveis ter ou não ter filhos, ter ou não ter parceiro, renda familiar, positividade e religiosidade são influenciados pela população de onde provêm. A principal contribuição do estudo é apresentar evidências de que a influência de variáveis contextuais e pessoais nas motivações para a parentalidade está condicionada ao contexto em que o sujeito está inserido.

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Referências

Alves, J. E. D. & Cavenaghi, S. (2019). Progressos e retrocessos na conquista da equidade de gênero no Brasil. Revista USP, (122), 11-26. https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.v0i122p11-26

Banco Mundial. (s. f.). Índice de Gini. Recuperado el 19 de agosto de 2022, de https://datos.bancomundial.org/indicator/SI.POV.GINI

Borsa, J. C., Damásio, B. F., & Bandeira, D. R. (2012). Adaptação e validação de instrumentos psicológicos entre culturas: algumas considerações. Paidéia (Ribeirão Preto), 22(53), 423-432. https://doi.org/10.1590/S0103-863X2012000300014

Borsa, J. C., Damásio, B. F., Souza, D. S. D., Koller, S. H., & Caprara, G. V. (2013). Psychometric properties of the positivity scale - Brazilian version. Psicologia: Reflexão e Crítica, 28(1), 61-67. https://doi.org/10.1590/1678-7153.201528107

Byrne, B. M. (2006). Structural equation modeling with EQS: Basic concepts. Applications, And Programming. Lawrence Erlbaum Associates.

Camargo, M. A. (2019). El andar de las creencias. Algunos determinantes de la movilidad religiosa en América Latina. Frontera norte, 31.

Caprara, G. V., Alessandri, G., Trommsdorff, G., Heikamp, T., Yamaguchi, S., & Suzuki, F. (2012). Positive orientation across three cultures. Journal of Cross-Cultural Psychology, 43(1), 77-83. https://doi.org/10.1177/0022022111422257

Cipriani, R. (2015). Religión difusa en América Latina. Sociedad y Religión: Sociología, Antropología e Historia de la Religión en el Cono Sur, 25(44), 269-278.

Cueto, M. & Lopes, G. (2020). Crisis sanitaria, política y social en Brasil. Lasa Forum, 50(3), 9-12.

Datos Marco.com. (s. f.-a). Comparar economía países: Perú vs Brasil. Recuperado el 19 de agosto de 2022, de https://datosmacro.expansion.com/paises/comparar/peru/brasil

Datos Marco.com. (s. f.-b). Disminuyen los creyentes y el cristianismo en Perú. Recuperado el 1 de agosto de 2022, de https://datosmacro.expansion.com/demografia/religiones/peru

Ghazanfarpour, M., Arghavani, E., Khadivzadeh, T., Saeidi, M., Kareshki, H., Irani, M., Heidari, H. & Rajab Dizavandi, F. (2018). Childbearing Motivation in Iranian Engaged Couples: A Structural Equation Model. International Journal of Pediatrics, 6(4), 7563-7568.

Gonzaga, P. R. & Aras, L. M. (2015). Mulheres Latino-Americanas e a Luta por Direitos Reprodutivos: o panorama da conjuntura política e legal do aborto nos países da América Latina. Revista de Estudos e Pesquisas sobre as Américas, 9(2).

Heuveline, P. & Timberlake, J. M. (2004). The role of cohabitation in family formation: The United States in comparative perspective. Journal of Marriage and the Family, 66, 1214-1230. https://doi.org/10.1111/j.0022-2445.2004.00088.x

International Test Commission. (2017). International Test Commission guidelines for translating and adapting tests. http://www. intestcom.org/upload/sitefi les/40.pdf

Ipsos. (2020). What worries the world? https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2020-01/what-worries-the-world-january-2020.pdf

Irani, M. & Khadivzadeh, T. (2018). The relationship between childbearing motivations with fertility preferences and actual child number in reproductive-age women in Mashhad, Iran. Journal of Education and Health Promotion, 7, 175. 10.4103/jehp.jehp_175_18

Khadivzadeh, T., Arghavani, E., & Shakeri, M. T. (2014). Relationship between fertility motivations and preferences in couples. The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility, 17(114), 8-18.

Knoema. (s. f.). World and national data, maps & rankings. Recuperado el 19 de agosto de 2022, de https://knoema.es/atlas

Kubicka, L., Matejcek, Z., David, H. P., Dytrych, Z., Miller, W. B., & Roth, Z. (1995). Children from unwanted pregnancies in Prague, Czech Republic revisited at age thirty. Acta Psychiatrica Scandinavica, 91, 361-369. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1995.tb09795.x

Mendes, T. R. & Pereira, V. T. (2019). Casais que optam por não ter filhos: entre escolhas e expectativas. Diaphora, 8(1), 24-31.

Mercer. (2020). Costs of Living Ranking. https://www.mercer.com/content/dam/mercer/attachments/private/gl-2020-2020-col-ranking-mercer.pdf

Miller, W. B. & Pasta, D. J. (1993). Motivational and nonmotivational determinants of child-number desires. Population and Environment, 15(2), 113-138. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02209405

Miller, W. B. & Pasta, D. J. (1994). The psychology of child timing: a measurement instrument and a Model. Journal of applied social psychology, 24(3), 218-250. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1994.tb00580.x

Miller, W. B. & Pasta, D. J. (1995). Behavioral intentions: Which ones predict fertility behavior in married couples? Journal of Applied Social Psychology, 25(6), 530-555. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1995.tb01766.x

Miller, W. B. & Pasta, D. J. (1996). Couple disagreement: Effects on the formation and implementation of fertility decisions. Personal Relationships, 3(3), 307-336. ttps://doi.org/10.1111/j.1475-6811.1996.tb00119.x

Miller, W. B. (1992). Personality traits and developmental experiences as antecedents of childbearing motivation. Demography, 29(2), 265-285. https://doi.org/10.2307/2061731

Miller, W. B. (1994). Childbearing motivations, desires, and intentions: A theoretical framework. Genetic, Social, and General Psychology Monographs, 120(2), 223- 258.

Miller, W. B. (1995). Childbearing motivation and its measurement. Jornal de Ciências Biosociais, 27(4), 473-487. https://doi.org/10.1017/S0021932000023087

Miller, W. B. (2021). Childbearing Motivation and the TDIB Framework: Research across the Life Course Informs Theory Development. 10.13140/RG.2.2.33290.80326

Miller, W. B., Jones, J., & Pasta, D. J. (2016). An implicit ambivalence-indifference dimension of childbearing desires in the National Survey of Family Growth. Demographic Research, 34, 203-242.

Miller, W., Severy, L., & Pasta, D. (2004). A framework for modelling fertility motivation in couples. Population studies, 58(2), 193-205. https://doi.org/10.1080/0032472042000213712

Mitchell, D. & Gray, E. (2007). Declining fertility: Intentions, attitudes and aspirations. Journal of Sociology, 43(1), 23-44. https://doi.org/10.1177/1440783307073933

Mynarska, M. & Raybould, A. (2020). An experimental GGS module: Measuring childbearing motives, desires and intentions based on the TDIB model. Generations and Gender Programme. https://www.ggp-i.org/wp-content/uploads/2020/10/Mynarska-and-Raybould_Fertility-items-GGS2020_AG.pdf

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2015). Estudio multidimesional del Perú. Volumen 1. Evaluación Inicial. Mensajes principales. https://www.oecd.org/dev/MDCR%20PERU%20Principales%20mensages_FINAL.pdf

Pérez G. N., Cofré J. R., & Barra C. D. (2021). Desigualdades en los derechos sexuales y reproductivos de la mujer en Latinoamérica [Tesis doctoral, Universidad Católica de la Santísima Concepción]. Repositorio Digital UCSC http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/2519

Rios‐Neto, E. L., Miranda‐Ribeiro, A., & Miranda‐Ribeiro, P. (2018). Fertility differentials by education in Brazil: From the conclusion of fertility to the onset of postponement transition. Population and Development Review, 44(3), 489-517.

Sahgal, N. & Bell, J. (2014). Religión en América Latina: Cambio generalizado en una región históricamente católica. Pew Research Center.

Sistema IBGE de Recuperação Automática. (s. f.). Censo demográfico. Recuperado el 1 de agosto de 2022, de https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2103

Testa, M. R. (2012). Couple disagreement about short-term fertility desires in Austria: Effects on intentions and contraceptive behaviour. Demographic Research, 26, 63-98.

Testa, M. R., Cavalli, L., & Rosina, A. (2012). The decision of whether to have a child: Does couple disagreement matter? Vienna Institute of Demography Working Papers.

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (2019). Revisión sistemática del estudio de las motivaciones para la parentalidad. Estudos e Pesquisas em Psicologia, 19(1), 261-283.

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (2020). Childbearing Motivation Questionnaire: Adaptação e evidências de validade para o Brasil. Psico, 51(4), e36089-e36089. https://doi.org/10.15448/1980-8623.2020.4.36089

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (2021). Predictor variables of childbearing motivations in Brazilian women and men. Paidéia (Ribeirão Preto), 31. https://doi.org/10.1590/1982-4327e3112

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (en prensa-a). Childbearing Motivation Questionnaire: Adaptación transcultural y evidencias de validez en Perú.

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (en prensa-b). Childbearing Motivation Questionnaire (CBQ): Análise da invariância da medida entre brasileiros e peruanos.

Varas, G. V. & Borsa, J. C. (en prensa-c). Motivaciones para tener y no tener hijos en Perú: variables de influencia en las decisiones reproductivas.

Wang, J. & Wang, X. (2019). Modelagem de equações estruturais: Aplicações usando Mplus. John Wiley & Sons.

Zarzalejos, J. & Fernández, L. E. (2018). América Latina en Cifras. Fundación para el Análisis y los Estudios Sociales. https://fundacionfaes.org/file_upload/news/pdfs/20181121121153america-latina-en-cifras.pdf

Publicado

2022-09-30

Como Citar

Varas, G. V. V., & Borsa, J. C. . (2022). Estudo transcultural Brasil-Peru sobre as motivações para a parentalidade e suas variáveis preditoras. Ciencias Psicológicas, 16(2), e-2266. https://doi.org/10.22235/cp.v16i2.2266

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