Escala de uso problemático de internet en estudiantes universitarios: evidencias de validez y fiabilidad
DOI:
https://doi.org/10.22235/cp.v12i2.1686Palabras clave:
dependencia de internet, redes sociales, estudiantes universitarios, pruebas psicológicas, evaluación psicológicaResumen
El objetivo de este trabajo fue reunir evidencias de validez y fiabilidad de la Escala de uso problemático de Internet. En el estudio 1 respondieron a la escala y encuesta sociodemográfica, 240 estudiantes universitarios, cuya media de edad ha sido de 22.96 años (DP = 3.45). Los resultados del Analisis Factorial Exploratorio indicaron una estructura unidimensional, explicando 49.01% de la varianza total, compuesta por ocho items, con un alfa de Cronbach de .84. En el estudio 2, los 235 universitarios, cuya media de edad ha sido 23.95 años (DP = 6.67) respondieron a los mismos instrumentos. A través de un Analisis Factorial Confirmatorio se puede confirmar la estructura, presentando excelentes indicadores de ajustes: CFI = .99, TLI = .99, RMSEA = .03, además de un alfa de Cronbach de .82. Se concluye que el instrumento presenta evidencias de validez y fiabilidad y se puede utilizar para la medición del uso problemático de internet e investigación de sus relaciones para la población estudiada.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Citas
Abreu, C. N., & Góes, D. N. (2011). Dependência de internet. In B. Rangé (Orgs.), Psicoterapias cognitivo-comportamentais (pp. 440-458). Porto Alegre: Artmed.
Abreu, C. N.; Eisenstein, E.; & Esteffenon, S. G. (2013). Vivendo esse mundo digital: impactos na saúde, na educação e nos comportamentos sociais. Porto Alegre: Artes Médicas.
Asún, R. A., Rdz-Navarro, K., & Alvarado, J. M. (2015). Developing multidimensional likert scales using item factor analysis: The case of four-point items. Sociological Methods & Research, 45(1), 109-133. doi:10.1177/0049124114566716
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with Amos: Basic concepts, applications, and programmimg (2ed.). New York, NY: Routledge.
Caplan, S.E. (2002). Problematic Internet use and psychosocial well-being: Development of a theory-based cognitive-behavioral measurement instrument. Computers in Human Behavior, 18(5), 553-575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Castells, M. (2013). Redes de indignação e esperança: movimentos na era da internet. Rio de Janeiro: Zahar.
Ceyhan, A. A; Ceyhan, E. (2008). Loneliness, Depression, and Computer Self-Efficacy as Predictors of Problematic Internet Use. Cyberpsychology & Behavior, 11(6), 699-701. doi: 10.1089/cpb.2007.0255
Clark, L. A., & Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7(3), 309-319. Recuperado de http://www.personal.kent.edu/~dfresco/CRM_Readings/Clark_and_Watson_1995.pdf
Clark, D. J., & Frith, K. H. (2005). The development and initial testing of the Internet Consequences Scales (ICONS). Comput Inform Nurs, 23(5), 285-291. doi: 10.1097/00024665-200509000-00013
Cohen, R. J., Swerdlik, M. E., & Sturman, E. D. (2014). Testagem e Avaliação Psicológica: Introdução a Testes e Medidas. (8º ed) São Paulo: AMGH.
Conti, M. A., Jardim, A. P., Hearst, N., Cordás, T. A., Tavares, H., & Abreu, C. N. (2012). Avaliação da equivalência semântica e consistência interna de uma versão em português do Internet Addiction Test (IAT). Revista de Psiquiatria Clínica, 39(3), 106-110. doi: 10.1590/S0101-60832012000300007
Cozby, P. C. (2003). Métodos de pesquisa em ciências do comportamento. São Paulo: Atlas.
Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Validation of a new scale for measuring problematic internetuse: implications for pre-employment screening. Cyberpsychol Behav, 5(4), 331-345. doi: 10.1089/109493102760275581
Gámez-Guadix, M., Villa-George, F. I., & Calvete, E. (2012). Measurement and analysis of the cognitive-behavioral modelo f generalized problematic internet use among Mexican adolescentes. J Adolesc, 35(6), 1581-91. doi: 10.1016/j.adolescence.2012.06.005
Gálvez-Nieto, J. L., Vera-Bachman, D., Cerda, C., & Díaz, R. (2016). Escala de Victimización entre Adolescents através del Teléfono Móvil y de Internet: Estudio de Validación de uma Versión Abreviada em Estudiantes Chilenos. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica. 41(1), 145-158.
Holgado-Tello, F. P., Chacón-Moscoso, S., Barbero-García, I., & Vila-Abad, E. (2010). Polychoric versus Pearson correlations in exploratory and confirmatory factor analysis of ordinal variables. Quality & Quantity, 44(1), 153-166. doi:10.1007/s11135-008-9190-y
Hong, S. B., Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, E. J., Kim, H. H., ... , Yim, S. (2013). Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS One, 8(2). doi: 10.1371/jornal.pone.0057831.
Huang, Z., Wang, M., Qian, M., Zhong, J., & Tao, R. (2007). Chinese Internet addiction inventory: developing a measure of problematic Internet use for Chinese college students. Cyberpsychol Behav, 10(6), 805-811. doi: 10.1089/cpb.2007.9950
Kirschner, P. A, & Karpinski, A. C. (2010). Facebook and academic performance. Computers in Human Behavior, 26, 1237–1245. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.024
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction – A review of the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528-3552. doi: 10.3390/ijerph8093528
Laconi, S., Rodgers, R. F., & Chabrol, H. (2014). The measurement of Internet addiction: A critical review of existing scales and their psychometrics properties. Comput Human Behav, 41, 190-202. doi: 10.1016/j.chb.2014.09026
Lam, L. T. (2014). Internet gaming addiction, problematic use of the Internet, and sleep problems: A systematic review. Current Psychiatry Reports, 16(4), 444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1
Lara, S. A. D. (2014). ¿Matrices Policóricas/Tetracóricas o Matrices Pearson? Un estudio metodológico. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 6(1), 39-48. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333430869006
Lima, N. L., Moreira, J. O., Stengel, M., & Maia, L. M. (2016). As redes sociais virtuais e a dinâmica da internet. Gerais: Revista Intersinstitucional de Psicologia, 9(1), 90-109. Recuperado de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1983-82202016000100008
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2013). FACTOR 9.2: A Comprehensive Program for Fitting Exploratory and Semiconfirmatory Factor Analysis and IRT Models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498. doi:10.1177/0146621613487794
Lorenzo-Seva, U., Timmerman, M. E., & Kiers, H. A. L. (2011). The Hull Method for Selecting the Number of Common Factors. Multivariate Behavioral Research, 46(2), 340-364. doi:10.1080/00273171.2011.564527
Marques, T. P., Pinto, A. M., & Alvarez, M. J. (2016). Estudo Psicométrico da Escala de Avaliação dos Riscos e Oportunidades dos Jovens Utilizadores do Facebook. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica. 41(1). 145-158. Recuperado de http://www.aidep.org/sites/default/files/articles/R41/Art12.pdf
Markus, K. A., & Borsboom, D. (2013). Frontiers of test validity theory: Measurement, causation, and meaning (Multivariate Applications Series). New York: Routledge.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2014). Mplus user’s guide. (Seventh Ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill Inc
Oliveira, F., & Pasqualini, K. C. (2014). Os dependentes de internet no Brasil: realidade ou mito entre os universitários. Mimesis Bauru, 35(1), 95-140. Recuperado de http://docplayer.com.br/3356503-Os-dependentes-de-internet-no-brasil-realidade-ou-mito-entre-os-universitarios.html
Pasquali, L. (2010). Instrumentação psicológica: Fundamentos e práticas. Porto Alegre, RS: Artmed.
Pezoa-Jares, R. E., Espinola-Luna, I. L., & Vasquez-Medina, J. A. (2012). Internet Addiction: A Review. J Addict Res Ther, 56, 1-10. doi: 10.4172/2155-6105.S6-004
Picon, F., Karam, R., Breda, V., Restano, A., Silveira, A., & Spritzer, D. (2015). Precisamos falar sobre tecnologia: caracterizando clinicamente os subtipos de dependência de tecnologia. Revista brasileira de psicoterapia, 17(2), 44-60. Recuperado de http://rbp.celg.org.br/detalhe_artigo.asp?id=177
Pontes, H. M., Patrão, I. M., & Griffiths, M. D. (2014). Portuguese validation of the Internet Addiction Test: Na empirical study. J Behav Addict, 3(2), 107-114. doi: 10.1556/JBA.3.2014.2.4
Rossel, Y. (2012). Lavaan: na R package for structural equation modeling. Jounal of Statistical Sofware, 48(2), 1-36. doi: 10.18637/jss.v048.i02
Salgado, P. G., Boubeta, A. R., Tobío, T. B., Malou, J. V., & Couto, C. B. (2014). Evaluation and early detection of problematic Internet use in adolescentes. Psicothema, 26(1), 21-26. doi: 10.7334/psicothema2013.109
Sasmaz, T., Oner, S., Kurt, A. O., Yapici, G., Yazici, A. E., Buqdayci, R., & Sis, M. (2014). Prevalence and risk factors of Internet addiction in high school students. European Journal of Public Health, 24(1), 15-20. doi:10.1093 / eurpub / ckt051
Secretaria de Comunicação Social da Presidência da República (2015). Pesquisa
Brasileira de Mídia 2015. Hábitos de consumo de Mídia pela população brasileira. Recuperado de: http://www.secom.gov.br/atuacao/pesquisa/lista-de-pesquisas-quantitativas-e-qualitativas-de-contratos-atuais/pesquisa-brasileira-de-midia-pbm-2015.pdf
Silva, H. R., Areco, K. C., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V., Garcia, A, N., & Silveira, D. X. (2014). Avaliação da equivalência semântica da versão em português (Brasil) da Online Cognition Scale. Caderno Saude Publica, 30(6), 1327-34. doi: 10.1590/0102-311X00153413
Sousa, V., & Rojjanasrirat, W. (2010). Translation, adaptation and validation of instruments or scales for use in cross-cultural health care research: A clear and user friendly guideline. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 17(2), 268-274. doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01434.x
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6ªed.). Nova Iorque: Allyn & Bacon.
Tsitsika, A., Critselis, E., Janikian, M., Kormas, G., & Kafetzis, D. A. (2011). Association Between Internet Gambling and Problematic Internet Use Among Adolescents. Journal of Gambling Studies, 27, 389–400. doi: 10.1007/s10899-010-9223-z
Wallace, P. (2014). Internet addiction disorder and youth: There are growing concerns about compulsive online activity and that this could impede students’ performance and social Ilves. EMBO Rep, 15(1), 12-6. doi: 10.1002/embr.201338222
Widyanto, L., & McMurran, M. (2004). The psychometic properties of the internet addiction test. Cyberpsychology Behav, 7(4), 443-450. doi: 10.1089/cpb.2004.7.443
Abreu, C. N.; Eisenstein, E.; & Esteffenon, S. G. (2013). Vivendo esse mundo digital: impactos na saúde, na educação e nos comportamentos sociais. Porto Alegre: Artes Médicas.
Asún, R. A., Rdz-Navarro, K., & Alvarado, J. M. (2015). Developing multidimensional likert scales using item factor analysis: The case of four-point items. Sociological Methods & Research, 45(1), 109-133. doi:10.1177/0049124114566716
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with Amos: Basic concepts, applications, and programmimg (2ed.). New York, NY: Routledge.
Caplan, S.E. (2002). Problematic Internet use and psychosocial well-being: Development of a theory-based cognitive-behavioral measurement instrument. Computers in Human Behavior, 18(5), 553-575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Castells, M. (2013). Redes de indignação e esperança: movimentos na era da internet. Rio de Janeiro: Zahar.
Ceyhan, A. A; Ceyhan, E. (2008). Loneliness, Depression, and Computer Self-Efficacy as Predictors of Problematic Internet Use. Cyberpsychology & Behavior, 11(6), 699-701. doi: 10.1089/cpb.2007.0255
Clark, L. A., & Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7(3), 309-319. Recuperado de http://www.personal.kent.edu/~dfresco/CRM_Readings/Clark_and_Watson_1995.pdf
Clark, D. J., & Frith, K. H. (2005). The development and initial testing of the Internet Consequences Scales (ICONS). Comput Inform Nurs, 23(5), 285-291. doi: 10.1097/00024665-200509000-00013
Cohen, R. J., Swerdlik, M. E., & Sturman, E. D. (2014). Testagem e Avaliação Psicológica: Introdução a Testes e Medidas. (8º ed) São Paulo: AMGH.
Conti, M. A., Jardim, A. P., Hearst, N., Cordás, T. A., Tavares, H., & Abreu, C. N. (2012). Avaliação da equivalência semântica e consistência interna de uma versão em português do Internet Addiction Test (IAT). Revista de Psiquiatria Clínica, 39(3), 106-110. doi: 10.1590/S0101-60832012000300007
Cozby, P. C. (2003). Métodos de pesquisa em ciências do comportamento. São Paulo: Atlas.
Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Validation of a new scale for measuring problematic internetuse: implications for pre-employment screening. Cyberpsychol Behav, 5(4), 331-345. doi: 10.1089/109493102760275581
Gámez-Guadix, M., Villa-George, F. I., & Calvete, E. (2012). Measurement and analysis of the cognitive-behavioral modelo f generalized problematic internet use among Mexican adolescentes. J Adolesc, 35(6), 1581-91. doi: 10.1016/j.adolescence.2012.06.005
Gálvez-Nieto, J. L., Vera-Bachman, D., Cerda, C., & Díaz, R. (2016). Escala de Victimización entre Adolescents através del Teléfono Móvil y de Internet: Estudio de Validación de uma Versión Abreviada em Estudiantes Chilenos. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica. 41(1), 145-158.
Holgado-Tello, F. P., Chacón-Moscoso, S., Barbero-García, I., & Vila-Abad, E. (2010). Polychoric versus Pearson correlations in exploratory and confirmatory factor analysis of ordinal variables. Quality & Quantity, 44(1), 153-166. doi:10.1007/s11135-008-9190-y
Hong, S. B., Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, E. J., Kim, H. H., ... , Yim, S. (2013). Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS One, 8(2). doi: 10.1371/jornal.pone.0057831.
Huang, Z., Wang, M., Qian, M., Zhong, J., & Tao, R. (2007). Chinese Internet addiction inventory: developing a measure of problematic Internet use for Chinese college students. Cyberpsychol Behav, 10(6), 805-811. doi: 10.1089/cpb.2007.9950
Kirschner, P. A, & Karpinski, A. C. (2010). Facebook and academic performance. Computers in Human Behavior, 26, 1237–1245. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.024
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction – A review of the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528-3552. doi: 10.3390/ijerph8093528
Laconi, S., Rodgers, R. F., & Chabrol, H. (2014). The measurement of Internet addiction: A critical review of existing scales and their psychometrics properties. Comput Human Behav, 41, 190-202. doi: 10.1016/j.chb.2014.09026
Lam, L. T. (2014). Internet gaming addiction, problematic use of the Internet, and sleep problems: A systematic review. Current Psychiatry Reports, 16(4), 444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1
Lara, S. A. D. (2014). ¿Matrices Policóricas/Tetracóricas o Matrices Pearson? Un estudio metodológico. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 6(1), 39-48. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333430869006
Lima, N. L., Moreira, J. O., Stengel, M., & Maia, L. M. (2016). As redes sociais virtuais e a dinâmica da internet. Gerais: Revista Intersinstitucional de Psicologia, 9(1), 90-109. Recuperado de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1983-82202016000100008
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2013). FACTOR 9.2: A Comprehensive Program for Fitting Exploratory and Semiconfirmatory Factor Analysis and IRT Models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498. doi:10.1177/0146621613487794
Lorenzo-Seva, U., Timmerman, M. E., & Kiers, H. A. L. (2011). The Hull Method for Selecting the Number of Common Factors. Multivariate Behavioral Research, 46(2), 340-364. doi:10.1080/00273171.2011.564527
Marques, T. P., Pinto, A. M., & Alvarez, M. J. (2016). Estudo Psicométrico da Escala de Avaliação dos Riscos e Oportunidades dos Jovens Utilizadores do Facebook. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica. 41(1). 145-158. Recuperado de http://www.aidep.org/sites/default/files/articles/R41/Art12.pdf
Markus, K. A., & Borsboom, D. (2013). Frontiers of test validity theory: Measurement, causation, and meaning (Multivariate Applications Series). New York: Routledge.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2014). Mplus user’s guide. (Seventh Ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill Inc
Oliveira, F., & Pasqualini, K. C. (2014). Os dependentes de internet no Brasil: realidade ou mito entre os universitários. Mimesis Bauru, 35(1), 95-140. Recuperado de http://docplayer.com.br/3356503-Os-dependentes-de-internet-no-brasil-realidade-ou-mito-entre-os-universitarios.html
Pasquali, L. (2010). Instrumentação psicológica: Fundamentos e práticas. Porto Alegre, RS: Artmed.
Pezoa-Jares, R. E., Espinola-Luna, I. L., & Vasquez-Medina, J. A. (2012). Internet Addiction: A Review. J Addict Res Ther, 56, 1-10. doi: 10.4172/2155-6105.S6-004
Picon, F., Karam, R., Breda, V., Restano, A., Silveira, A., & Spritzer, D. (2015). Precisamos falar sobre tecnologia: caracterizando clinicamente os subtipos de dependência de tecnologia. Revista brasileira de psicoterapia, 17(2), 44-60. Recuperado de http://rbp.celg.org.br/detalhe_artigo.asp?id=177
Pontes, H. M., Patrão, I. M., & Griffiths, M. D. (2014). Portuguese validation of the Internet Addiction Test: Na empirical study. J Behav Addict, 3(2), 107-114. doi: 10.1556/JBA.3.2014.2.4
Rossel, Y. (2012). Lavaan: na R package for structural equation modeling. Jounal of Statistical Sofware, 48(2), 1-36. doi: 10.18637/jss.v048.i02
Salgado, P. G., Boubeta, A. R., Tobío, T. B., Malou, J. V., & Couto, C. B. (2014). Evaluation and early detection of problematic Internet use in adolescentes. Psicothema, 26(1), 21-26. doi: 10.7334/psicothema2013.109
Sasmaz, T., Oner, S., Kurt, A. O., Yapici, G., Yazici, A. E., Buqdayci, R., & Sis, M. (2014). Prevalence and risk factors of Internet addiction in high school students. European Journal of Public Health, 24(1), 15-20. doi:10.1093 / eurpub / ckt051
Secretaria de Comunicação Social da Presidência da República (2015). Pesquisa
Brasileira de Mídia 2015. Hábitos de consumo de Mídia pela população brasileira. Recuperado de: http://www.secom.gov.br/atuacao/pesquisa/lista-de-pesquisas-quantitativas-e-qualitativas-de-contratos-atuais/pesquisa-brasileira-de-midia-pbm-2015.pdf
Silva, H. R., Areco, K. C., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V., Garcia, A, N., & Silveira, D. X. (2014). Avaliação da equivalência semântica da versão em português (Brasil) da Online Cognition Scale. Caderno Saude Publica, 30(6), 1327-34. doi: 10.1590/0102-311X00153413
Sousa, V., & Rojjanasrirat, W. (2010). Translation, adaptation and validation of instruments or scales for use in cross-cultural health care research: A clear and user friendly guideline. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 17(2), 268-274. doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01434.x
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6ªed.). Nova Iorque: Allyn & Bacon.
Tsitsika, A., Critselis, E., Janikian, M., Kormas, G., & Kafetzis, D. A. (2011). Association Between Internet Gambling and Problematic Internet Use Among Adolescents. Journal of Gambling Studies, 27, 389–400. doi: 10.1007/s10899-010-9223-z
Wallace, P. (2014). Internet addiction disorder and youth: There are growing concerns about compulsive online activity and that this could impede students’ performance and social Ilves. EMBO Rep, 15(1), 12-6. doi: 10.1002/embr.201338222
Widyanto, L., & McMurran, M. (2004). The psychometic properties of the internet addiction test. Cyberpsychology Behav, 7(4), 443-450. doi: 10.1089/cpb.2004.7.443
Descargas
Publicado
2018-10-23
Cómo citar
Nunes da Fonsêca, P., Neves Couto, R., Cândido do Vale Melo, C., de Oliveira Silva Machado, M., & Farias de Souza Filho, J. (2018). Escala de uso problemático de internet en estudiantes universitarios: evidencias de validez y fiabilidad. Ciencias Psicológicas, 12(2), 223–230. https://doi.org/10.22235/cp.v12i2.1686
Número
Sección
ARTÍCULOS ORIGINALES
