Psico Bot: a robot for psychological assessment of children and adolescents

Eduardo dos Santos de Lima; Silvana Alba Scortegagna; Ana Carolina Bertoletti de Marchi

doi:10.22235/cp.v18i2.3428

Autores

Eduardo dos Santos de Lima University of Passo Fundo https://orcid.org/0000-0002-8816-6616
Silvana Alba Scortegagna University of Passo Fundo https://orcid.org/0000-0002-5100-6459
Ana Carolina Bertoletti de Marchi University of Passo Fundo https://orcid.org/0000-0002-7704-3119

DOI:

https://doi.org/10.22235/cp.v18i2.3428

Palavras-chave:

saúde mental, tecnologias da informação, mhealth, Avaliação psicológica

Resumo

Chatbots podem utilizar-se de interações rápidas, e por vezes, especializada em diferentes situações, tornando-os uma opção na escolha de ferramentas para coletar informações. Na avaliação psicológica de crianças e adolescentes, podem atuar como fontes complementares, e auxiliar a descrever, qualificar e mensurar características psicológicas e comportamentais, nas suas diversas formas de expressão, em diferentes contextos. Este estudo objetivou apresentar o Psico Bot, um chatbot desenvolvido para avaliar sintomas de ansiedade e depressão em crianças e adolescentes. Composto por 20 questões que mapeiam sintomas físicos e psicológicos dos constructos selecionados, sendo desenvolvido por meio da linguagem natural Dialogflow para uso na plataforma de conversação Google Assistente, o design do Psico Bot pauta-se em representação neutra, sem sexo ou idade determinados, facilitando a rápida identificação do usuário. Respaldando-se na utilização de multimétodos avaliativos, o Psico Bot pode oferecer informações relevantes sobre a saúde mental de crianças e adolescentes utilizando linguagem e dispositivos de fácil compreensão e manuseio por essa população. Para o avaliador, a ferramenta oferece resposta rápida e informações específicas sobre cada constructo, possibilitando intervenções mais efetivas em elementos de maior necessidade.

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Referências

Abd-Alrazaq, A. A., Rababeh, A., Alajlani, M., Bewick, B. M., & Househ, M. (2020). Effectiveness and safety of using Chatbots to improve mental health: Systematic review and meta-analysis. Journal of Medical Internet Research 22(7). https://doi.org/10.2196/16021

American Psychiatric Association. (2014). Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5 (5th ed.). Artmed.

American Psychiatric Association. (2023). Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5-TR (5th ed. Trad.). Artmed.

Anthony, S. J., Robertson, T., Selkirk, E., Dix, D., Klaassen, R. J., Sung, L., & Klassen, A. F. (2019). The social impact of early psychological maturity in adolescents with cancer. Psycho-Oncology, 28(3). https://doi.org/10.1002/pon.4982

Brazil. (2018). Lei n.o 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm

ChatGPT. (2024). How do you define yourself? https://chatgpt.com/

Chuang, C.-H., Lo, J.-H., & Wu, Y.-K. (2023). Integrating Chatbot and Augmented Reality Technology into Biology Learning during COVID-19. Electronics, 12(1), 222. https://doi.org/10.3390/electronics12010222

Colombarolli, M. S., Antonechen, A. C., Pinto, A. L. de C. B., Giromini, L., & Pasian, S. R. (2022). Abordagem Multimétodos para Avaliação Psicológica: Contribuições dos Métodos Projetivos. In C. M. Corradi-Webster, F. C. Barbosa, & S. R. Pasian (Eds.), Comportamento Humano em Diferentes Vertentes: Estudos Contemporâneos (pp. 191-210). Pedro e João Editores.

Conselho Federal de Psicologia. (2022, December 15). Establishes guidelines for conducting Psychological Assessment in the professional practice of psychologists and psychologists, regulates the Psychological Test Evaluation System-SATEPSI and revokes the resolution CFP No 009/2018 (Resolução N° 031). https://acortar.link/iG9Zzh

Dina, B. (2016). Microsoft develops AI to help cancer doctors find the right treatment. https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-20/microsoft-develops-ai-to-help-cancer-doctors-find-the-right-treatments

Dosovitsky, G., & Bunge, E. (2023). Development a Chatbot for depression adolescent perceptions and recommendations. Child and Adolescent Mental Health, 28(1), 124-127. https://doi.org/10.1111/camh.12627

Fogg, B. J. (2002). Persuasive technology: Using computers to change what we think and do. Ubiquity, 2002(12), 1-32. https://doi.org/10.1145/764008.763957

Google. (2009). Dialogflow, build natural and rich conversational experiences. https://dialogflow.com

Gorayeb, M. A. M., & Gorayeb, R. (2008). Revised Children´s Manifest Anxiety Scale (RCMAS) adapt to Portuguese in Brazil. Temas em Psicologia, 16(1), 35-45.

Hall, J., Jordan, S., Ommeren, M., Au, T., Sway, R. A., Crawford, J., Ghalayani, H., Hamdani, S. U., Luitel, N. P., Malik, A., Servili, C., Sorsdahl, K., Watts, S., & Carswell, K. (2022). Sustainable Technology for Adolescents and Youth to Reduce Stress (STARS): a WHO transdiagnostic chatbot for distressed youth. World Psychiatry, 21(1), 156-157. https:///doi.org/10.1002/wps.20947

Herbert, D., & Kang, B. H. (2018). Intelligent conversation system using multiple classification ripple down rules and conversational context. Expert Systems with Applications, 112(1), 342-352. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.049

Hill, J., Randolph Ford, W., & Farreras, I. G. (2015). Real conversations with artificial intelligence: A comparison between human–human online conversations and human–Chatbot conversations. Computers in Human Behavior, 49(1), 245-250. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.026

IBM. (2022). What is a Chatbot? https://www.ibm.com/topics/Chatbots

Inkster, B., Sarda, S., & Subramanian, V. (2018). An empathy-driven, conversational artificial intelligence agent (Wysa) for digital mental well-being: real-world data evaluation mixed-methods study. JMIR mHealth and uHealth, 6(11), 1-14. https://doi.org/10.2196/12106

Kaywan, P., Ahmed, K., Ibaida, A., Miao, Y., & Gu, B. (2023). Early detection of depression using a conversational AI bot: A non-clinical trial. PloS one, 18(2), e0279743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279743

Kowatsch, T., Schachner, T., Harperink, S., Barata, F., Dittler, U, Xiao, G., Stanger, C., Wangenheim, F., Fleisch, E., Oswald, H., & Möller, A. (2021). Conversational agents as mediating social actors in chronic disease management involving health care professionals, patients, and family members: Multisite single-arm feasibility study. Journal of Medical Internet Research, 23(2), e25060. https://doi.org/ 10.2196/25060

Leal, I. P., Antunes, R., & Passos, T. (2009). Estudo da escala de depressão, ansiedade e stresse para crianças (eads- c). Psicologia, Saúde & Doenças, (2), 277-284.

Lima, E. S. (2020). Evidências de Validade de Critério do Zulliger Aplicação R-Otimizada para Avaliar o Relacionamento Interpessoal e a Autoimagem em Crianças Vítimas de Violência Sexual: Implicações para o Envelhecimento Saudável [Masters dissertation, Universidade de Passo Fundo]. Repositório da Universidade de Passo Fundo. https://secure.upf.br/pdf/2020EduardodosSantosdeLima.pdf

Lima, E. S., & Scortegagna, S. A. (2020). Teoria do Apego e os efeitos do abuso sexual infantil no adulto. In M. R. Portela, A. C. B. De Marchi, & L. M. Andrade (Eds.), Envelhecimento Humano: Retratos do Conhecimento (pp. 270-282). UPF Editora.

Lima, E. S., & Scortegagna, S. A. (2021). Abuso sexual infantil, câncer e outras doenças avaliados pelo Rorschach: revisão sistemática. Psicologia: Ciência e Profissão, 41(1), 1-15. https://doi.org/10.1590/1982-3703003222038

Lin, C.-C., Huang, A. Y. Q., & Yang, S. J. H. (2023). A review of AI-driven conversational chatbots implementation: methodologies and challenges (1999–2022). Sustainability, 15(5), 4012. https://doi.org/10.3390/su15054012

Lins, M., Muniz, M., & Cardoso, L. M. (2018). Avaliação Psicológica Infantil. Hogrefe.

Matheson, E. L., Smith, H. G., Amaral, A. C. S., Meireles, J. F. F., Almeida, M. C., Mora, G., Leon, C., Gertner, G., Ferrario, N., Suarez Battan, L., Linardon, J., Fuller-Tyszkiewicz, M., & Diedrichs, P. C. (2021). Improving body image at scale among Brazilian adolescents: study protocol for the co-creation and randomised trial evaluation of a Chatbot intervention. BMC Public Health, 21(1), 2135. https://doi.org/10.1186/s12889-021-12129-1

Merry, S. N., Cargo, T., Christie, G., Donkin, L., Hetrick, S., Fleming, T., Holt-Quick, C., Hopkins, S., Stasiak, K., & Warren J. (2020). Debate: supporting the mental health of school students in the COVID-19 pandemic in New Zealand – a digital ecosystem approach. Child and Mental Health, 25(4), 267-269. https://doi.org/ 10.2196/25060

Mihura, J. L. (2012). The necessity of multiple test methods in conducting assessments: the role of the Rorschach and self-report. Psychological Injury and Law, 5(2), 97-106. https://doi.org/10.1007/s12207-012-9132-9

Oliveira, S. M. da S. S., & Sisto, F. F. (2010). Estudo para uma escala de ansiedade escolar para crianças. Psicologia Escolar e Educacional, 6(1), 57-66. https://doi.org/10.1590/s1413-85572002000100007

Panda, P. K., Gupta, J., Chowdhury, S. R., Kumar, R., Meena, A. K., Madaan, P., Sharawat, I. K., & Gulati, S. (2021). Psychological and behavioral impact of lockdown and quarantine measures for COVID-19 pandemic on children, adolescents and caregivers: A systematic review and meta-analysis. Journal of Tropical Pediatrics, 67(1), 1-13. https://doi.org/10.1093/tropej/fmaa122

Pereira, D. A. P., & Amaral, V. L. A. R. (2004). Escala de Avaliação de Depressão para Crianças: Um estudo de calidação. Estudos de Psicologia, 21(1), 5-23.

Pereira, J., & Dias, O. (2019). Using health chatbots for behavior change: A mapping study. Journal of Medical Systems, 43(1), 1-13. https://doi.org/10.1007/s10916-019-1237-1

Salari, N., Hosseinian-Far, A., Jalali, R., Vaisi-Raygani, A., Rasoulpoor, S., Mohammadi, M., Rasoulpoor, S., & Khaledi-Paveh, B. (2020). Prevalence of stress, anxiety, depression among the general population during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Globalization and Health, 16(1), 1-11. https://doi.org/10.1186/S12992-020-00589-W/TABLES/2

Silva, G. B. P., & Ehrhardt Jr, M. (2020). Diretrizes éticas para a inteligência artificial confiável na União Européia e a regulação jurídica no Brasil. Revista IBERC, 3(3), 1-28. https://doi.org/10.37963/iberc.v3i2.133

Tai, M. C. (2020). The impact of artificial intelligence on human society and bioethics. Tzu Chi Medical Journal, 32(4), 339-343. https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_71_20.

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, & Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação. (2020). Tic Kids Online Brasil 2019: Principais Resultados. https://bit.ly/33mH8Ur

Wei, C., Yu, Z., & Fong, S. (2018). How to Build a Chatbot: Chatbot Framework and its Capabilities. Proceedings of the 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing, 5, 369-373. https://doi.org/10.1145/3195106.3195169

World Health Organization. (2020). Folha informative: COVID-19 [Information Sheet, COVID-19]. https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=6101:covid19&Itemid=875

World Health Organization. (2024). Coronavirus disease (COVID-19) pandemic. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019

Wu, Q., Chi, P., Lin, X., & Du, H. (2018). Child maltreatment and adult depressive symptoms: Roles of self-compassion and gratitude. Child Abuse and Neglect, 80, 62-69. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2018.03.013