10.22235/cp.v18i1.3477

Artículos Originales

La comprensión de narraciones orales y las diferencias individuales en niños entre 7 y 11 años: vocabulario, memoria de trabajo y teoría de la mente

Oral narrative comprehension and individual differences in 7 and 11-year-old children: vocabulary, working memory and Theory of Mind

A compreensão de narrativas orais e as diferenças individuais em crianças de 7 a 11 anos: vocabulário, memória de trabalho e Teoria da Mente

 

Johanna Pinto Camargo1, ORCID 0009-0006-5946-7328

Juan Pablo Barreyro2, ORCID 0009-0002-5507-3445

 

1 Universidad de Buenos Aires, Argentina, johannapinto@psi.uba.ar

2 Centro Interdisciplinario de Investigaciones en Psicología Matemática y Experimental; Conicet, Argentina

 

Resumen:

El propósito de esta investigación consistió en estudiar el rol del vocabulario, la memoria de trabajo, la teoría de la mente y la atención sostenida en la comprensión de narraciones orales y la generación de inferencia en niños de entre 7 y 11 años. Para ello, se utilizaron las habilidades de comprensión lectora como criterio para establecer los grupos de cohorte del estudio. La muestra, conformada por 126 niños colombianos hispanohablantes, fue evaluada en tareas de comprensión de narraciones orales, así como mediante pruebas estandarizadas en vocabulario, memoria de trabajo, teoría de la mente y atención sostenida. Los resultados mostraron diferencias significativas entre el grupo de baja comprensión lectora respecto al grupo de comparación con mejores desempeños en comprensión en la medida de vocabulario y en la medida de comprensión de narraciones con apoyos visuales, como producto de una diferencia significativa en la respuesta a preguntas de inferencia emocional. El análisis correlacional mostró vínculos significativos entre el vocabulario y todas las medidas de comprensión evaluadas. Por su parte, la memoria de trabajo se correlacionó con todas las medidas de desempeño en comprensión, excepto con la respuesta a preguntas inferenciales. Finalmente, la teoría de la mente mostró una correlación significativa con la respuesta a preguntas de inferencias emocionales y con las medidas de comprensión de narraciones sin apoyos visuales.

Palabras clave: comprensión de narraciones; vocabulario; memoria de trabajo; teoría de la mente; atención sostenida.

                               

Abstract:

The purpose of this study was to analyze the role of vocabulary, working memory, Theory of Mind, and sustained attention in the comprehension of oral narratives and the generation of inferences in children aged 7 to 11. Reading comprehension skills were used as the criterion to establish the study's cohort groups. A total of 126 Spanish-speaking Colombian children participated in the study. They were assessed using tasks that measured comprehension of oral narratives, as well as standardized tests of vocabulary, working memory, Theory of Mind, and sustained attention. The results indicated a significant difference in vocabulary between the group of poor comprehenders and the comparison group with better comprehension performance. The poor comprehenders also performed worse than the comparison group in the narrative comprehension test with visual support, as a result of significant differences in responding to emotional inference questions. The correlational analysis showed that the vocabulary variable was associated with all measures of oral narrative comprehension. Additionally, working memory correlated with almost all measures of oral narrative comprehension, except for answering inference questions when the text did not have visual support. Finally, Theory of Mind demonstrated a significant correlation with answering emotional inference questions and the measures without visual support.

Keywords: narrative comprehension; vocabulary; working memory; Theory of Mind; sustained attention.

 

Resumo:

O objetivo desta pesquisa foi estudar o papel do vocabulário, da memória de trabalho, da Teoria da Mente e da atenção sustentada na compreensão de narrativas orais e na geração de inferência em crianças de 7 a 11 anos. Para isso, foram utilizadas as habilidades de compreensão de leitura como critério para estabelecer os grupos de coorte do estudo. Um total de 126 crianças colombianas, hispano-falantes, foram avaliadas por meio de tarefas de compreensão de narrativas orais, testes padronizados de vocabulário, memória de trabalho, Teoria da Mente e atenção sustentada. Os resultados indicaram diferenças significativas entre o grupo de baixa compreensão leitora em relação ao grupo de comparação, com melhores desempenhos em compreensão no teste de vocabulário e no teste de compreensão de narrativas com apoios visuais, como resultado de uma diferença significativa na resposta a perguntas de inferência emocional. A análise correlacional mostrou vínculos significativos entre o vocabulário e todas as medidas de compreensão avaliadas. Além disso, a memória de trabalho correlacionou-se com quase todas as medidas de desempenho em compreensão, exceto com a resposta a perguntas inferenciais. Finalmente, a Teoria da Mente apresentou uma correlação significativa com a resposta às perguntas de inferências emocionais e com as medidas de compreensão de narrativas sem apoio visual.

Palavras-chave: compreensão de narrativas; vocabulário; memória de trabalho; Teoria da Mente; atenção sustentada.

 

Recibido: 28/04/2023

Aceptado: 03/05/2024

 

 

La comprensión es el resultado del procesamiento del texto o el discurso y es relevante para el desarrollo personal y social (Gray, 2017). Para comprender adecuadamente, el lector u oyente debe llenar estratégicamente los vacíos de información que no están explícitos en los textos o en el discurso. Esto implica incorporar experiencias previas y activar la información almacenada en la memoria semántica sobre el mundo, estableciendo conexiones con la información del texto, ya sea escrito u oral (Kintsch, 1998; Kintsch & van Dijk, 1978).

La comprensión implica la construcción de una representación coherente y significativa del texto o el discurso. En este proceso se desarrolla un nivel de representación conocido como modelo de situación (Kintsch, 1998), que constituye una representación cognitiva de los elementos, las propiedades individuales, las relaciones y los hechos presentes en el texto, ya sea escrito u oral. Además, dicha representación involucra otras fuentes de conocimiento vinculadas a las experiencias previas y conocimiento acerca del mundo. Por ejemplo, en los textos narrativos, la comprensión puede requerir información sobre la emoción como móvil, la naturaleza de las interacciones sociales o los juicios morales. Estos elementos adicionales desempeñan un papel fundamental en la comprensión de los textos narrativos, y es importante considerar su influencia para una comprensión más completa y precisa.

Al respecto, la construcción del modelo de situación en las narraciones podría ser menos compleja en comparación a otros tipos de textos, ya que el conocimiento previo que se requiere en los textos narrativos procede de la cotidianidad del lector (Clinton et al., 2020). Una inferencia se refiere a la activación de información que no está expresada de forma literal en el texto, sino que es necesaria para completar detalles con el fin de otorgar mayor coherencia al enunciado o a la oración (Currie & Cain, 2015). Graesser et al. (1994) proponen una clasificación de las inferencias que abarca tanto las que se realizan durante la lectura (online) como las que se hacen después de ella (offonline). Los autores sugieren que esta clasificación se sitúa en un continuo y que puede variar según las capacidades individuales, los objetivos del lector, el tipo de texto, las tareas experimentales y la metodología empleada. Dentro de esta clasificación, destacan las inferencias vinculadas con la reacción emocional de los personajes y las inferencias de consecuencia causal. Las primeras aluden a las emociones que experimenta un personaje como resultado de un evento o una acción; mientras que las segundas se enfocan en una cadena causal que involucra eventos físicos y nuevos planes de agentes o personajes.

Inferir contenidos de tipo emocional a partir de la información presentada en el texto permite al lector comprender las causas psicológicas de los personajes. Así, las inferencias emocionales enriquecen la experiencia de lectura al permitir al lector comprender la dimensión psicológica y emocional de los personajes. Algunos autores proponen que el lector utiliza los mismos mecanismos para entender las emociones en su vida real que para comprender los textos narrativos (Kim, 2020; Mumper & Gerrig, 2021).

La comprensión de textos involucra diversos aspectos y requiere el desarrollo de múltiples habilidades. La investigación en psicolingüística ha establecido una relación entre la comprensión de textos y diferentes factores cognitivos, como el vocabulario, la memoria de trabajo y la atención sostenida (Barreyro et al., 2020; De Bree & Zee, 2020; Lervåg et al., 2018). Además, se ha explorado la conexión entre la teoría de la mente (ToM) y el rendimiento en la comprensión de textos (Dore et al., 2018; Kim et al., 2021; Tong et al., 2020). Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar una amplia gama de habilidades cognitivas y procesos mentales en el estudio de la comprensión de textos.

Investigaciones emergentes han sugerido efectos directos e indirectos de diversas habilidades cognitivas y del lenguaje que estarían involucradas en la comprensión lectora (Kim, 2016, 2017, 2020). De hecho, Kim (2020) propone que mediante relaciones jerárquicas distintas habilidades desempeñan roles más fundamentales que otros. En esta estructura jerárquica algunas habilidades como la lectura de palabras, la comprensión auditiva o la fluidez lectora impactarían de manera directa en la comprensión, mientras que otras, como la ToM, generación de inferencias, monitoreo, entre otras, tendrían un efecto indirecto a través de las interacciones con otras habilidades.

El vocabulario, o léxico mental, se define como la información almacenada en la memoria semántica que permite reconocer una cadena fonética (o grafémica), sus componentes morfológicos y sintácticos, así como su significado o carga semántica (Raiter & Jaichenco, 2002). La evidencia sugiere que la amplitud del léxico mental se correlaciona con un mejor desempeño en la comprensión (Bråten et al., 2022; Daugaard et al., 2017; Figueroa Sepúlveda & Gallego Ortega, 2021; Shahar-Yames & Prior, 2018; Sterpin et al., 2021). Además, el vocabulario influye de manera crítica en la comprensión de narraciones orales (Babayiğit & Shapiro, 2020; Barreyro et al., 2023; Cain & Oakhill, 2011; De Bree & Zee, 2020; Kim, 2015, 2016; Suggate et al., 2018; Wolf et al., 2019).

Un estudio realizado en población hispanohablante de origen chileno (Figueroa Sepúlveda & Gallego Ortega, 2021) encontró que el vocabulario era el mayor predictor de la comprensión en los estudiantes. Asimismo, Strasser y Del Rio (2014) hallaron que tanto la amplitud como la profundidad del vocabulario ejercían un efecto mediador en la comprensión de historias, leídas por un examinador y acompañadas por ilustraciones; mientras que la memoria de trabajo tenía un efecto directo en las medidas de comprensión. Estos hallazgos resaltan que un léxico más amplio proporciona una base sólida para comprender y procesar de manera más eficiente el contenido textual, tanto oral como escrito.

De igual manera, numerosos estudios han evidenciado la relación entre la comprensión de textos y la memoria de trabajo (Currie & Cain, 2015; Hannon, 2012; Language and Reading Research Consortium et al., 2018; Lervåg et al., 2018; Linares & Pelegrina, 2023; Mar et al., 2021). La memoria de trabajo se refiere a un sistema de almacenamiento y manipulación temporal de la información que respalda procesos cognitivos complejos (Baddeley, 2021). En una revisión sistemática sobre investigaciones que abordaron las habilidades narrativas y las funciones ejecutivas se encontró una relación positiva y moderada entre la memoria de trabajo y las habilidades narrativas (Moreira et al., 2023). Asimismo, en un estudio longitudinal realizado por Jiang & Farquharson (2018), se investigó la influencia de la memoria de trabajo en la variación de la comprensión del discurso oral. Los resultados indicaron que las medidas de memoria de trabajo estaban relacionadas con el desempeño en la comprensión del discurso oral. Por otro lado, Barreyro et al. (2020) encontraron una correlación significativa entre medidas de memoria de trabajo y de atención sostenida y el desempeño en preguntas inferenciales en una muestra de niños prelectores de 5 y 6 años. Estos hallazgos subrayan la importancia de la memoria de trabajo en la comprensión de textos. La capacidad de retener y manipular información de manera eficiente en la memoria de trabajo facilita la integración de ideas y la construcción de una representación coherente del texto. Por tanto, es fundamental tener en cuenta el papel de la memoria de trabajo en el diseño de intervenciones educativas destinadas a mejorar la comprensión lectora.

La atención sostenida, entendida como la capacidad de mantener el foco atencional sobre una tarea durante períodos prolongados de tiempo (Sarter et al., 2001), juega un papel crucial en la comprensión de textos. Desde un punto de vista teórico, se espera que exista una asociación entre la atención sostenida y la comprensión, considerando su vínculo con la memoria de trabajo (Baddeley, 2021). A pesar de su importancia, la literatura científica sobre el estudio de la atención sostenida en relación con la comprensión de textos es limitada. Sin embargo, investigaciones recientes han comenzado a explorar este proceso cognitivo y sus implicaciones en el desempeño de la comprensión (Burgos Ortiz & Polanco Barreto, 2019; Hitch et al., 2020; Joseph et al., 2021; Micai et al., 2020). En este sentido, un estudio reciente realizado por Barreyro et al. (2020) encontró una correlación significativa entre la atención sostenida y el desempeño en preguntas inferenciales. Estos hallazgos respaldan la idea de que la capacidad de mantener la atención de manera sostenida puede tener un impacto positivo en la comprensión lectora.

La ToM se refiere a la “capacidad de ponerse en el lugar del otro, de imaginarse lo que piensa y lo que siente, así como de entender y prever su conducta” (Baron-Cohen, 2008, p. 90). Se estima que alrededor de los cuatro años y medio, los niños pasan la tarea de falsa creencia (Wimmer & Perner, 1983), lo que demuestra que son capaces de predecir correctamente la acción “equivocada” del personaje que ha sido engañado en la historia. Por lo que hay un predominio en la investigación de la ToM en preescolares. Sin embargo, algunos estudios proponen que tanto la ToM como las capacidades de procesamiento narrativo se siguen complejizando en etapas posteriores (Devine & Hughes 2013, 2016; Dore et al., 2018). Dore et al. (2018), proponen que la ToM pudiera ser la pieza faltante para explicar la comprensión de textos, ya que sería difícil que un niño con dificultades para atribuir emociones e intenciones a otros tuviera la capacidad de comprender textos narrativos y generar inferencias emocionales.

Estudios recientes demuestran el rol relevante de la ToM en la comprensión de narraciones (Boerma et al., 2017; Kim, 2015, 2016, 2017, 2020). Por ejemplo, Kim et al. (2021) evaluaron a 132 niños de cuarto grado con un promedio de edad de 10.39 años en las siguientes medidas cognitivas: vocabulario, ToM, memoria de trabajo, monitoreo de la comprensión, conocimiento gramatical y control atencional. En las medidas de comprensión incluyeron tareas con textos narrativos, informativos y una tarea que evaluaba el recuerdo de estados mentales de los textos presentados. Los hallazgos reportaron a la ToM como el único predictor del grado en que los niños incluían los estados mentales en su recuerdo de textos narrativos e informativos. Además, la medida de ToM se correlacionó positivamente con las medidas de comprensión. Los resultados son consistentes con otras investigaciones (Atkinson et al., 2017; Boerma et al., 2017; Florit et al., 2020; Happé & Frith, 2020; Kim, 2020; Kim et al., 2021; Manfredi et al., 2020) y destacan la importancia de la ToM en la comprensión de textos narrativos y su influencia en el procesamiento cognitivo durante la lectura.

El propósito de este estudio es analizar las dificultades específicas en la comprensión de narraciones en niños con bajo rendimiento en tareas de comprensión en comparación con un grupo que obtiene mejores resultados. Se investiga cómo variables como el vocabulario, la memoria de trabajo, la ToM y la atención sostenida influyen en la comprensión de narraciones. Este análisis permite una mejor comprensión de los factores que afectan la comprensión de narraciones en niños, lo cual puede ser crucial para el desarrollo de estrategias de intervención efectivas.

 

 

Método

 

 

Participantes

 

 

La muestra se compuso de 126 escolares colombianos de entre 7 y 11 años, 68 eran varones (76.4 %) y 21 mujeres (23.5 %). Los participantes se dividieron en dos grupos según su rendimiento en la subprueba de comprensión lectora de la Escala Magallanes de Lectura y Escritura (Toro et al., 2002). La distribución de los grupos fue la siguiente:

-Grupo con bajo desempeño en comprensión de textos. Conformado por 43 niños y 19 niñas (promedio de edad: 9.37 años), escolarizados con desarrollo típico, velocidad lectora y CI no verbal dentro de la normalidad, pero con dificultades en la comprensión de texto. Sin historia clínica de atraso en el desarrollo o en el lenguaje. (Grupo BC, n = 62). Desempeño igual o por debajo del percentil 25 en subprueba de comprensión lectora de la Escala Magallanes de Lectura y Escritura (Toro et al., 2002).

-Grupo de comparación con mejor desempeño en la comprensión. Conformado por 40 niños y 24 niñas (promedio de edad: 9.12 años), escolarizados con desarrollo típico, sin historia clínica de atraso en el desarrollo o en el lenguaje. A su vez, con velocidad lectora, comprensión de textos, CI no verbal dentro de la normalidad. (Grupo C, n = 64). Desempeño por encima del percentil 25 en subprueba de comprensión lectora de la Escala Magallanes de Lectura y Escritura (Toro et al., 2002).

 

Tabla 1: Caracterización de la muestra

 

 

Nota: DE: desviación estándar.

 

 

Instrumentos

 

 

Tarea de memoria de trabajo

Se utilizó la Subprueba de Recuerdo de Números de la batería de evaluación de Kaufman para niños K.ABC (Kaufman & Kaufman, 2014). La prueba tiene como finalidad medir la capacidad de almacenamiento de información verbal de la memoria de trabajo. En esta prueba el sujeto debe repetir oralmente una serie de dígitos en el orden presentado. Las series se van complejizando progresivamente, y cada serie correcta suma un punto. La puntuación total se calcula restando los ítems fallados del ítem de mayor número.

Tarea de vocabulario

Se administró la subprueba de vocabulario del Test Breve de Inteligencia de Kaufman K.BIT (Kaufman & Kaufman, 2000). La prueba es una medida de habilidad verbal que requiere respuestas orales e indaga en la cantidad de palabras que conoce el examinado; consta de 82 ítems que evalúan el vocabulario. Presenta dos partes, la parte A evalúa el vocabulario expresivo, requiere que la persona provea el nombre de un objeto representado gráficamente. La parte B exige que el sujeto de respuesta a partir de dos pistas: una expresión verbal descriptiva y una palabra a la que le hacen falta algunas letras. Por ejemplo, se le presenta la descripción “un color oscuro” y se le proporciona la palabra incompleta: “NE- -R-” para la respuesta correcta negro. Las puntuaciones son de carácter dicotómico: respuesta correcta puntúan con 1 y respuesta incorrecta con 0, no hay puntuaciones parciales. La adaptación al español presenta adecuados niveles de validez y confiabilidad.

Tarea de atención sostenida

De igual manera, se usó la subprueba Búsqueda de Símbolos de la Escala de Inteligencia de Weschler para niños WISC V (Wechsler, 2014). El niño observa uno o dos símbolos objetivos y un grupo de búsqueda, la tarea consiste en decidir si alguno de los símbolos diana se encuentran presentes dentro del grupo de búsqueda en un tiempo acotado (120 segundos). La prueba inicia con ítems de ejemplo y entrenamiento para asegurar que la instrucción sea clara. La puntuación directa consiste en la suma de respuestas correctas, menos el número de respuestas incorrectas, más los puntos de bonificación por tiempo cuando procede. A través de esta prueba se valora la discriminación visual de estímulos abstractos, flexibilidad cognitiva, rapidez y precisión perceptiva, entre otros (Cayssials, 1998).

Tarea de teoría de la mente

Esta habilidad básica para relacionarse con otros y atribuir a otros estados, creencias y emociones se evaluó de la siguiente manera. El participante iniciaba con la tarea clásica de falsa creencia de Sally y Ana (Baron-Cohen, 2008), que valora la representación mental de primer orden acerca de la creencia de otros. Fue necesario que el niño pasara la tarea de falsa creencia para seguir con la siguiente prueba de sensibilidad social. Para evaluar esta habilidad intersubjetiva de manera más compleja se aplicó la prueba Metida de Pata (Baron-Cohen et al., 1999). Está diseñado para niños de entre 7 y 11 años y presenta una buena consistencia interna (α = .82). Se utilizó la versión argentina realizada por Grañana et al. (1999) y la adaptación a esa versión adecuada al contexto colombiano por Gutierrez (2012). Detectar una metida de pata requiere que el sujeto discrimine entre el estado de conocimiento del hablante y el de su interlocutor, y exige una evaluación del impacto emocional sobre el interlocutor. La aplicación de esta prueba consiste en la presentación mediante grabación de voz de 10 historias que involucran a dos o tres personajes y al menos dos oraciones, en ellas se utiliza un lenguaje simple y cotidiano. Para detectar la metida de pata, el niño debe responder correctamente cuatro indagaciones en cada una de las historias, en las cuales se verifica que el sujeto identifica en la historia si alguien dijo algo que no debió decir, qué dijo que no debió haber dicho o alguna aproximación a ello, si contesta la pregunta de comprensión y, por último, si reconoce que la metida de pata fue consecuencia de una falsa creencia. Se otorga un punto por cada historia si el niño logra responder correctamente las cuatro preguntas.

Tarea de comprensión lectora

La subprueba de comprensión lectora de la Escala Magallanes de Lectura y Escritura (Toro et al., 2002) tiene como objetivo evaluar la capacidad del lector para comprender el mensaje del texto, incluyendo la inferencia de estados emocionales de los personajes, su ubicación física, la secuencia de eventos y las relaciones causa-efecto. Los textos narrativos y las preguntas se caracterizan por abordar temas cotidianos, emplear un vocabulario variado, frases habituales y ocasionalmente metáforas. Durante la aplicación, se selecciona un texto acorde al nivel escolar del participante, seguido de 10 preguntas que evalúan tanto aspectos inferenciales como de recuerdo literal mediante selección múltiple con única respuesta. No hay un límite de tiempo establecido, pero se recomienda evitar demoras innecesarias, y los textos permanecen disponibles durante la fase de preguntas. La validez discriminante de la prueba, evaluada mediante el índice Kappa de Cohen (.677), respalda su capacidad para distinguir entre grupos de baja comprensión y aquellos con mejores desempeños. En el presente estudio este instrumento se utilizó como criterio de inclusión para el grupo de baja comprensión (grupo BC) y el grupo de comparación con mejores desempeños en comprensión. Se utilizaron niveles específicos, determinados por puntuaciones centiles obtenidas a través del software TIPI-SOFT EMLE-TALE 2000 (diferentes para cada grupo de edad), para categorizar a los participantes. Aquellos con desempeños iguales o inferiores al centil 25 agrupados en el nivel C de la prueba (nivel caracterizado por la incapacidad para extraer el significado del texto, entender la situación de los personajes, los eventos que tienen lugar, la secuencia de estos, incluyendo las relaciones de causa y efecto) se ubicaron en el grupo BC; mientras que los demás participantes, con puntuaciones superiores al centil 25, se ubicaron en el grupo de comparación (con niveles A y B de la prueba).

Tarea de comprensión de narraciones orales

A través de la subprueba de comprensión de texto del instrumento Prolec-R (Cuetos et al., 2007) se evaluó la habilidad del lector para extraer el significado del texto y fusionarlo con sus conocimientos previos. A cada sujeto se le asignaron tres textos de los cuatro propuestos en la versión original de la prueba. Estos textos fueron presentados de forma oral, seguidos por dos preguntas inferenciales y dos preguntas de información literal para cada texto. Se puntuó con 1 las respuestas correctas y con 0 las incorrectas. Los participantes respondieron verbalmente a estas preguntas.

Tarea de comprensión de narraciones con ilustraciones (ad hoc)

Por último, se diseñó un dispositivo de tareas para evaluar la comprensión de narraciones orales. Para ello, se adaptaron los cuentos La sorpresa de Nandi (Browne, 2011) e Hipo no nada (Bernasconi, 2007). La tarea consistió en presentar la historia de forma oral acompañada de ilustraciones que iban siguiendo las narraciones. Luego, se evaluó por medio de tres tipos de preguntas: inferenciales tipo explicativa, inferenciales tipo emocional y recuerdo de información literal. La prueba en su conjunto estuvo conformada por cuatro preguntas de inferencias emocionales, cuatro preguntas de inferencias explicativas y cuatro preguntas del contenido literal del texto. Por ejemplo, para el cuento Hipo no nada, una pregunta referida a la inferencia emocional fue: ¿Cómo se sentía Hipo por no poder jugar con el resto de los animales? La respuesta válida se relacionaba con la idea de que el hipopótamo no tuvo éxito cuando intentó jugar con otros animales. Como pregunta de inferencia explicativa se usó: ¿Por qué Hipo estaba incómodo en la casa de los topos? La respuesta correcta consistía en que el hipopótamo era muy grande y no podía moverse holgadamente en la casa de los topos. Y como pregunta de información literal: ¿Dónde estaban los pájaros? La respuesta acertada se vinculaba con el recuerdo de que los pájaros se encontraban arriba del árbol. Por otro lado, se tuvo en cuenta como respuesta válida solamente la primera emisión que realizaba el participante luego de la pregunta realizada por el examinador, otorgando un punto por cada acierto. Esta medida es la sumatoria de la respuesta a preguntas de inferencia emocional, respuesta a preguntas de inferencias explicativas y recuerdo literal del texto. El dispositivo mostró una buena consistencia interna al tratarse de un instrumento ad hoc (α = .732).

 

 

Procedimiento

 

 

Los niños fueron evaluados en dos sesiones individuales de aproximadamente 60 minutos con un receso de 10 minutos. En la primera sesión se administraron las subpruebas matrices y vocabulario K-BIT (Kaufman & Kaufman, 2000), subprueba comprensión de textos de la Escala de Magallanes de Lectura y Escritura (Toro et al., 2002), y pruebas de sensibilidad social. En la segunda sesión se administraron: subprueba de búsqueda de símbolos del WISC-V (Wechsler, 2014), subprueba repetición de números de K-ABC (Kaufman & Kaufman, 2014), comprensión de narraciones del Prolec-R (Cuetos et al., 2007) y tarea de comprensión de narraciones orales.

Se solicitó consentimiento informado a padres o tutores, el cual dejó constancia sobre la participación voluntaria, aclarando el uso de los datos de manera confidencial y con fines únicamente investigativos. Las pruebas fueron aplicadas con posterioridad a la autorización escrita de los padres o tutores.

 

 

Resultados

 

 

Los datos se analizaron a través del paquete estadístico SPSS y se fijó el nivel de significación estadística en .05. Se realizaron pruebas descriptivas preliminares, las cuales se detallan en la Tabla 2. A continuación, se procedió con el estudio de las diferencias entre el grupo de niños con bajo desempeño en la comprensión (Grupo BC) y el grupo de comparación con mejores desempeños en la comprensión, tanto en las medidas de comprensión como en las medidas cognitivas. Finalmente, se analizaron las posibles correlaciones entre los tipos de variables mencionadas.

 

Tabla 2: Estadísticos descriptivos de las medidas cognitivas y medidas de comprensión narrativa

 

 

Notas: M: media; DE: desviación estándar; Mín.: mínimo; Máx.: máximo; As.: asimetría; Cu.: curtosis; KS.: test Kolmogorov-Smirnov; p: nivel de significancia estadística.

 

Como se puede observar en la Tabla 2 (expresados en porcentaje), las puntuaciones en todas las pruebas mostraron distribuciones alejadas significativamente de la distribución normal asintótica. Por esta razón, para los análisis subsiguientes se emplearon pruebas no paramétricas en el estudio de dichas puntuaciones.

En un segundo momento, con el objetivo de examinar las diferencias intergrupales en las medidas de vocabulario, memoria de trabajo, ToM, atención sostenida y las medidas de comprensión de narraciones orales (respuesta a preguntas de tipo inferencial y de recuerdo literal del texto) se compararon el grupo de bajo desempeño en comprensión frente al grupo de comparación empleando la prueba U de Mann-Whitney, en la Tabla 3 se pueden observar los desempeños de los dos grupos.

 

Tabla 3: Desempeño de los grupos de bajo desempeño en comprensión (Grupo BC) y el grupo de comparación en medidas cognitivas y de comprensión

 

 

Notas: M: media; DE: desviación estándar.

 

Los resultados en las medidas cognitivas mostraron que el rendimiento medio en el grupo con baja comprensión lectora fue significativamente menor que en el grupo de comparación en la medida de vocabulario (U = 1505, z = -2.33, p < .01). Sin embargo, no se encontraron diferencias significativas en los grupos en las siguientes medidas: memoria de trabajo (U = 1663, z = -1.57, p > .05), ToM (U = 1974, z = -0.04, p > .05) y atención sostenida (U = 1830, z = -.755, p > .05).

Respecto a los desempeños en las medidas de comprensión de narraciones orales se evidenciaron diferencias significativas intergrupales en el desempeño de comprensión de la tarea de narraciones ad hoc (U = 1559, z = -2.16, p < .05), así como en la respuesta a preguntas de inferencias emocionales (U = 1573, z = -2.18, p < .05). Las demás medidas no mostraron diferencias relevantes entre los dos grupos: Prolec-R (U = 1650, z = -1.68, p > .05), inferencias Prolec-R (U = 1746, z = -1.24, p > .05), información literal Prolec-R (U = 1639, z = -1.86, p > .05), respuesta a preguntas de inferencias explicativas (U = 1772, z = -1.36, p > .05) y respuesta a preguntas de recuerdo literal (U = 1792, z = -1.29, p > .05).

Con el propósito de analizar las relaciones entre el vocabulario, la memoria de trabajo, la ToM, la atención sostenida y el desempeño en las medidas de comprensión de narraciones orales, se llevó a cabo un estudio de las correlaciones empleando el estadístico de rangos de Spearman (Rho) en el grupo general.

En la Tabla 4 se muestran los valores de correlación entre las medidas evaluadas. La medida de vocabulario se correlacionó significativamente con todas las medidas en comprensión Prolec-R (Rho = .354, p < .01), inferencias Prolec-R (Rho = .311, p < .01), información literal Prolec-R (Rho = .207, p < .01), tarea de comprensión (Rho = .411, p < .01), respuesta a preguntas de inferencias emocionales (Rho = .221, p < .013), respuesta a preguntas de inferencias explicativas, (Rho =.353, p < .01) y respuesta a información literal (Rho = .393, p < .01).

El rendimiento en la subprueba de memoria de trabajo K.ABC se asoció significativamente con las medidas: Prolec-R (Rho = .354, p < .01), inferencias Prolec-R (Rho = .322, p < .01), información literal Prolec-R (Rho =.277, p < .01), tarea de comprensión (Rho = .397, p < .01), respuesta a preguntas de inferencias emocionales (Rho = .298, p < .01) y respuesta a preguntas de información literal (Rho = .425, p < .01). La medida de ToM y las siguientes pruebas mostraron correlaciones significativas: Prole-R (Rho = .308, p < .01), inferencias Prolec-R (Rho = .244, p < .006), tarea de comprensión (Rho = .241, p < .006), respuesta a preguntas de inferencias emocionales (Rho = .261, p < .003). La medida de atención sostenida no evidenció correlaciones significativas con las medidas evaluadas en comprensión.

 

Tabla 4: Correlación Spearman entre medidas cognitivas y medidas en comprensión de narraciones orales

 

 

*p < .05 **p < .01

 

 

Discusión

 

 

El propósito de esta investigación fue estudiar la comprensión de narraciones orales y su relación con la capacidad de memoria de trabajo, el vocabulario, la ToM y la atención sostenida en niños entre 7 y 11 años. Se compararon dos grupos: el primero, integrado por niños de desarrollo típico con bajo desempeño en la comprensión, y el segundo, un grupo de comparación conformado por sus pares con mejores desempeños en la comprensión lectora.

Los resultados de este estudio indican que el vocabulario es un buen predictor de la comprensión en lectores entre 7 y 11 años, ya que se identifican diferencias significativas intergrupales en esta variable cognitiva. Asimismo, los hallazgos evidencian correlaciones significativas entre el vocabulario y todas las medidas de comprensión evaluadas. En consecuencia, los resultados sugieren que un amplio léxico mental aumenta las posibilidades de comprender una historia narrada oralmente, así como la generación de inferencias. Estos hallazgos concuerdan con el trabajo de Strasser y Del Río (2014), en el que tanto la amplitud como la profundidad del vocabulario ejercen un efecto mediador en la comprensión de historias leídas por un examinador y acompañadas por ilustraciones. También se vinculan con el estudio de Barreyro et al. (2023), quienes encontraron en niños prescolares una correlación entre el vocabulario y medidas de comprensión, como la generación de inferencias. Además, los autores hallaron un efecto en el vocabulario y la generación de inferencias para predecir la comprensión de narraciones presentadas de manera oral. De igual manera, los resultados de la presente investigación se ajustan con lo encontrado por otros estudios (Barreyro et al., 2020; Gottheil et al., 2019; Sterpin et al., 2021).

Por otro lado, se destaca el papel crucial que desempeña la memoria de trabajo en la comprensión de narraciones orales, así como en la habilidad para realizar inferencias y recordar detalles literales del texto. Esta conclusión se sustenta en las correlaciones encontradas entre la memoria de trabajo y las medidas de comprensión evaluadas tanto en narraciones con ilustraciones (tarea ad hoc) como en narraciones sin ilustraciones (Prolec-R). Estos resultados están en línea con los hallazgos de Strasser y Del Río (2014), quienes identificaron un efecto directo de la memoria de trabajo en las medidas de comprensión. Además, se respaldan mediante una reciente revisión sistemática que incluyó 38 estudios y demostró la conexión entre la memoria de trabajo y la comprensión narrativa (Moreira et al., 2023). Sin embargo, es importante señalar que, aunque la variable de memoria de trabajo mostró correlación con la mayoría de las medidas de comprensión, no se observaron diferencias significativas entre grupos en esta medida cognitiva. Por lo tanto, es posible que la memoria de trabajo esté implicada en la comprensión de narraciones orales, pero su impacto puede no ser completamente capturado mediante el análisis de correlación. Por último, se identificó una relación significativa entre la memoria de trabajo y las medidas de recuerdo literal del texto. Lo anterior, podría sugerir que una mayor capacidad para almacenar información de forma temporal está asociada con una mejor comprensión de narraciones orales, ya que facilita el recuerdo de la información literal.

En relación con la medida de atención sostenida, no se encontraron diferencias significativas ni una correlación con las medidas de comprensión. Estos resultados se apartan de los encontrados en otros estudios (Barreyro et al., 2020; Strasser & Del Río, 2014), pero se pueden argumentar de la siguiente manera. En primer lugar, se destaca el número limitado de estudios que indagan sobre este proceso cognitivo en la comprensión y producción de textos (Moreira et al., 2023). En segundo lugar, la variación metodológica implementada para tomar la medida de atención podría estar vinculada con las diferencias encontradas. Por ejemplo, Strasser y Del Rio (2014) encontraron que la atención y el control inhibitorio explicaron el desempeño en comprensión de prescolares. Sin embargo, el control atencional fue evaluado mediante una lista de chequeos que el examinador completaba después de la administración de la medida de comprensión de narraciones. Otros estudios evalúan el tiempo total en la resolución de problemas o mediante el número de aciertos en un tiempo determinado. En tercer lugar, el desarrollo madurativo podría ser de valor explicativo en los resultados de este estudio. El análisis comparativo de Barreyro et al. (2020) demostró una mayor capacidad para sostener la atención sostenida, así como mejores desempeños en la comprensión en niños de 6 años en comparación a niños de 5 años. Estos resultados coinciden con los reportados por otros estudios (Currie & Cain, 2015; Lervåg, 2018; Linares & Pelegrina, 2023). Por lo tanto, los hallazgos de esta investigación podrían sugerir que los niños mayores de 7 años no se encuentran en una etapa del desarrollo en la que la atención sostenida tenga una incidencia directa en la comprensión de narraciones orales.

La capacidad para entender estados emocionales, creencias y emociones de otros (ToM) podría estar vinculada con mejores desempeños en la habilidad del proceso narrativo. De hecho, autores como Kim (2020) proponen una relación causal entre la ToM y las habilidades narrativas, las cuales se van desarrollando al mismo tiempo durante las diferentes etapas del neurodesarrollo. En este orden de ideas, los niños entre 7 años tendrían la capacidad de entender emociones mixtas y situaciones no literales (Devine & Hughes, 2013, 2016; Manfredi et al., 2020; Tong et al., 2019, 2020). Y en el proceso narrativo se esperaría para esta edad un seguimiento más avanzado de los estados mentales y emocionales de los personajes, por ejemplo, el seguimiento de metas del personaje. Nyhout (2015) encontró en niños de 7 años una representación espontánea sobre la meta de los personajes; mediante el paradigma de tiempo de procesamiento, notó que los tiempos de respuesta de los niños eran más largos cuando las oraciones eran inconsistentes con la meta presentada al inicio de la narración (presentación en modalidad oral), respecto a las oraciones que eran consistentes.

Los resultados de la presente investigación no solo constatan una correlación significativa entre la medida de ToM y los desempeños en la respuesta a preguntas de inferencias emocionales, también evidencian vínculos relevantes entre la ToM y las dos medidas de comprensión, con y sin apoyatura visual. De igual manera, la medida de inferencias del Prolec-R (sin apoyo visual) se relaciona con esta variable cognitiva. Los hallazgos demuestran que la capacidad para entender estados emocionales, creencias y emociones de otros podría estar vinculada con mejores desempeños en la comprensión de narraciones orales, así como con la generación de inferencias emocionales a partir de un texto narrativo en niños entre 7 y 11 años.

De acuerdo a los resultados de este estudio, se pueden sugerir las siguientes recomendaciones para las intervenciones educativas: (1) es esencial que los docentes incorporen estrategias integrales en la enseñanza de la comprensión lectora. Estas estrategias deben enfocarse en la expansión y mejora del vocabulario, así como en el desarrollo de habilidades mentalistas. (2) Fomentar la generación de inferencias emocionales puede contribuir a un mejor desempeño en la comprensión del discurso narrativo. Por ejemplo, se podría enfocar en el desarrollo de habilidades narrativas complejas, adecuadas a la edad de los estudiantes, como el seguimiento de estados mentales y emocionales avanzados de los personajes. (3) Los resultados de este estudio sugieren la necesidad de diversificar los materiales utilizados para abordar la comprensión de textos narrativos en el aula. Además de libros ilustrados, novelas gráficas o videos, se podría considerar el uso de podcasts, programas de radio, audiolibros, grabaciones de voz, entre otras.

Algunas limitaciones del presente estudio deben tenerse en cuenta. La muestra se ha conformado siguiendo un criterio no aleatorio por conveniencia, con instituciones educativas que se ofrecieron a participar del estudio. Asimismo, como limitante se destaca su naturaleza descriptivo-correlacional del estudio, pues, aunque se pueden identificar relaciones entre las variables, este diseño no permite establecer relaciones causales. Además, sería relevante incluir otras variables con el objetivo de evaluar con mayor precisión los procesos atencionales y su vínculo con la comprensión de las narraciones, por ejemplo, el monitoreo de la comprensión y la inhibición.

Otra limitación del estudio se vincula con el tipo de medida utilizada para la memoria de trabajo, ya que el estudio examinó la capacidad de almacenamiento y no incorporó la manipulación activa. Por otro lado, es importante destacar que la respuesta a preguntas explicativas en la tarea con apoyos visuales fue la única medida de comprensión que no mostró correlación con la memoria de trabajo. Esto podría explicarse por el hecho de que, en esta tarea específica, los lectores contaban con ilustraciones para respaldar la narración, por lo tanto, no necesitaron utilizar recursos cognitivos de su memoria de trabajo, sino que se apoyaron en su vocabulario. En este sentido, se encontró una correlación significativa entre la medida de vocabulario y esta comprensión inferencial. Sin embargo, para confirmar esta hipótesis, sería necesario llevar a cabo un análisis de interacción o moderación, lo cual constituye una de las limitaciones del presente estudio.

Futuras investigaciones basadas en esta investigación podrían explorar con mayor exactitud el vínculo entre la ToM y las habilidades narrativas en niños mayores de 7 años, teniendo en cuenta que son pocas las investigaciones en este grupo etario (Dore et al., 2018). En particular, sería interesante indagar en la comprensión de narraciones a partir de un programa de intervención en tareas ToM adaptadas a la etapa de neurodesarrollo. Finalmente, investigar en grupos clínicos sobre la incidencia de los apoyos visuales en la comprensión de narraciones agregaría valor empírico a sus procesos de inclusión educativa.

 

 

Referencias:

Atkinson, L., Slade, L., Powell, D., & Levy, J. P. (2017). Theory of Mind in emerging reading comprehension: a longitudinal study of early indirect and direct effects. Journal of Experimental Child Psychology, 164, 225-238. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2017.04.007

Babayiğit, S., & Shapiro, L. (2020). Component skills that underpin listening comprehension and reading comprehension in learners with English as first and additional language. Journal of Research in Reading, 43(1), 78-97. https://doi.org/10.1111/1467-9817.12291

Baddeley, A. D. (2021). Developing the concept of working memory: the role of neuropsychology. Archives of Clinical Neuropsychology, 36(6), 861-873. https://doi.org/10.1093/arclin/acab060

Baron-Cohen, S. (2008). Autismo y Síndrome Asperger. Alianza.

Baron-Cohen, S., O'Riordan, M., Stone, V., Jones, R., & Plaisted, K. (1999). Test Metidas De Pata. Un nuevo test de sensibilidad social: detección de metidas de pata en niños normales y niños con Síndrome de Asperger (N. Grañana, C. Serrano & R. Allegri, Trad.). Laboratorio de Memoria, Hospital Zubizarreta.

Baron-Cohen, S., Riordan, M. O., Stone, V., Jones, R., & Plaisted, K. (1999). A new test of social sensitivity: Detection of faux pas in normal children and children with Asperger syndrome. Journal of Autism and Developmental Disorders, 29, 407-418.

Barreyro, J. P., Formoso, J., Alvarez-Drexler, A., Leiman, M., Fernández, R., Calero, A., Fumagalli, J., & Injoque-Ricle, I. (2020). Comprensión de narraciones en niños de 5 y 6 años: Efectos de la memoria de trabajo verbal y la atención sostenida. INTERDISCIPLINARIA Revista de Psicología y Ciencias Afines, 37(1). https://doi.org/10.16888/interd.2020.37.1.16

Barreyro, J. P., Fumagalli, J., Alvarez-Drexler, A., Calero, A., & Formoso, J. (2023). El vocabulario y la generación de inferencias en la comprensión de narraciones en niños preescolares. Revista Caribeña de Investigación Educativa (RECIE), 7(1), 205–222.

Bernasconi, P. (2007). Hipo no nada. La brujita de papel.

Boerma, I. E., Mol, S. E., & Jolles, J. (2017). The role of home literacy environment, mentalizing, expressive verbal ability, and print exposure in third and fourth graders’ reading comprehension. Scientific Studies of Reading, 21(3), 179-193. https://doi.org/10.1080/10888438.2016.1277727

Bråten, I., Latini, N., & Haverkamp, Y. E. (2022). Predictors and outcomes of behavioral engagement in the context of text comprehension: when quantity means quality. Reading and Writing, 35(3), 687-711. https://doi.org/10.1007/s11145-021-10205-x

Browne, E. (2011). La sorpresa de Nandy. EKARE.

Burgos Ortiz, A. M., & Polanco Barreto, A. M. (2019). Procesos atencionales como predictores cognitivos de la comprensión lectora. Revista Iberoamericana de Psicología, 12(2), 93-104. https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.12209

Cain, K., & Oakhill, J. (2011). Matthew effects in young readers: Reading comprehension and reading experience aid vocabulary development. Journal of Learning Disabilities, 44(5), 431-443. https://doi.org/10.1177/0022219411410042

Cayssials, A. N. (1998). Escala de Inteligencia Wisc III (Edición Española). Paidós.

Clinton, V., Taylor, T., Bajpayee, S., Davison, M. L., Carlson, S. E., & Seipel, B. (2020). Inferential comprehension differences between narrative and expository texts: a systematic review and meta-analysis. Reading and Writing, 33(9), 2223-2248. https://doi.org/10.1007/s11145-020-10044-2

Cuetos, F., Rodríguez, B., Ruano, E., & Arribas, D. (2007). PROLEC-R: Evaluación de los procesos lectores-revisada. TEA.

Currie, N. K., & Cain, K. (2015). Children’s inference generation: the role of vocabulary and working memory. Journal of Experimental Child Psychology, 137, 57-75. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.03.005

Daugaard, H. T., Cain, K., & Elbro, C. (2017). From words to text: inference making mediates the role of vocabulary in children’s reading comprehension. Reading and Writing, 30, 1773-1788. https://doi.org/10.1007/s11145-017-9752-2

De Bree, E., & Zee, M. (2020). The unique role of verbal memory, vocabulary, concentration and self-efficacy in children’s listening comprehension in upper elementary grades. First Language, 41(2), 129-153. https://doi.org/10.1177/0142723720941680

Devine, R. T., & Hughes, C. (2013). Silent Films and Strange Stories: Theory of Mind, gender, and social experiences in middle childhood. Child Development, 84(3), 989-1003. https://doi.org/10.1111/cdev.12017

Devine, R. T., & Hughes, C. (2016). Measuring theory of mind across middle childhood: Reliability and validity of the Silent Films and Strange Stories tasks. Journal of Experimental Child Psychology, 149, 23-40. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.07.011

Dore, R. A., Amendum, S. J., Golinkoff, R. M., & Hirsh-Pasek, K. (2018). Theory of Mind: a hidden factor in reading comprehension? Educational Psychology Review, 30(3), 1067-1089). https://doi.org/10.1007/s10648-018-9443-9

Figueroa Sepúlveda, S., & Gallego Ortega, J. L. (2021). Relación entre vocabulario y comprensión lectora: Un estudio transversal en educación básica. Revista Signos, 54(106), 354-375. https://doi.org/10.4067/S0718-09342021000200354

Florit, E., De Carli, P., Giunti, G., Mason, L., Kim, Y. S. G., Tompkins, V., Farrar, M. J., Montgomery, D. E., Suggate, S., Schaughency, E., McAnally, H., & Reese, E. (2020). Advanced theory of mind uniquely contributes to children’s multiple-text comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 189, 104708. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2019.104708

Gottheil, B., Brenlla, M. E., Barreyro, J. P., Pueyrredón, D., Aldrey, A., Buonsant, L., Freire, L., Rossi, A. I., & Molina, S. (2019). Eficacia del programa “Lee Comprensivamente” para la enseñanza de estrategias de comprensión lectora en estudiantes de Educación Primaria. Revista de Psicología y Educación, 14(2), 99-111. https://doi.org/10.23923/rpye2019.01.175

Graesser, A., Singer, M., & Trabasso, T. (1994). Constructing inferences during narrative text comprehension. Psychological Review, 101(3), 371-395. https://doi.org/10.1037/0033-295x.101.3.371

Gray, S. (2017). Introduction to the Clinical Forum: Reading Comprehension Is Not a Single Ability. Language, Speech, and Hearing Services in Schools, 48(2), 71-72. https://doi.org/10.1044/2017_LSHSS-16-0080

Gutierrez, C. (2012). Estudio comparativo de la ejecución en tareas que evalúan Teoría de la Mente en un grupo de niñas niños y adolescentes provenientes de zonas Urbanas y Rurales Colombianas. Universidad de Maimoides.

Hannon, B. (2012). Understanding the relative contributions of lower-level word processes, higher-level processes, and working memory to reading comprehension performance in proficient adult readers. Reading Research Quarterly, 47(2), 125-152. https://doi.org/10.1002/RRQ.013

Happé, F., & Frith, U. (2020). Annual Research Review: Looking back to look forward – changes in the concept of autism and implications for future research. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines, 61(3), 218-232. https://doi.org/10.1111/jcpp.13176

Hitch, G. J., Allen, R. J., & Baddeley, A. D. (2020). Attention and binding in visual working memory: Two forms of attention and two kinds of buffer storage. Attention, Perception, & Psychophysics, 82(1), 280-293. https://doi.org/10.3758/s13414-019-01837-x

Jiang, H., & Farquharson, K. (2018). Are working memory and behavioral attention equally important for both reading and listening comprehension? A developmental comparison. Reading and Writing: An Interdisciplinary Journal, 31(7), 1449-1477. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9840-y

Joseph, H., Wonnacott, E., & Nation, K. (2021). Online inference making and comprehension monitoring in children during reading: Evidence from eye movements. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 74(7), 1202-1224. https://doi.org/10.1177/1747021821999007

Kaufman, A. S., & Kaufman, N. L. (2000). K-BIT: Kaufman brief intelligence test (A. Cordero & I. Calonge, Trad.). American Guidance Service. (Obra original publicada en 1990).

Kaufman, A. S., & Kaufman, N. L. (2014). Kaufman Assessment Battery for Children (2a ed.). En Encyclopedia of Special Education. https://doi.org/10.1002/9781118660584.ese1324

Kim, Y. S. (2015). Language and cognitive predictors of text comprehension: evidence from multivariate analysis. Child Development, 86(1), 128-144. https://doi.org/10.1111/cdev.12293

Kim, Y. S. G. (2016). Direct and mediated effects of language and cognitive skills on comprehension of oral narrative texts (listening comprehension) for children. Journal of Experimental Child Psychology, 141, 101-120. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.08.003

Kim, Y. S. G. (2017). Why the simple view of reading is not simplistic: Unpacking the simple view of reading using a direct and indirect effect model of reading (DIER). Scientific Studies of Reading, 21, 310-333. https://doi.org/10.1080/10888438.2017.1291643

Kim, Y. S. G. (2020). Theory of mind mediates the relations of language and domain-general cognitions to discourse comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 194, 104813. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2020.104813

Kim, Y. S. G., Dore, R., Cho, M., Golinkoff, R., & Amendum, S. (2021). Theory of Mind, mental state talk, and discourse comprehension: Theory of Mind process is more important for narrative comprehension than for informational text comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 209, 105181. https://doi.org/10.1016/J.JECP.2021.105181

Kintsch, W. (1998). Comprehension. A paradigm for cognition. Cambridge University Press.

Kintsch, W., & van Dijk, T. A. (1978). Toward a model of text comprehension and production. Psychological Review, 85(5), 363-394. https://doi.org/10.1037/0033-295X.85.5.363

Language and Reading Research Consortium, Jiang, H., & Farquharson, K. (2018). Are working memory and behavioral attention equally important for both reading and listening comprehension? A developmental comparison. Reading and Writing, 31(7), 1449-1477. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9840-y

Lervåg, A., Hulme, C., & Melby-Lervåg, M. (2018). Unpicking the developmental relationship between oral language skills and reading comprehension: It’s simple, but complex. Child Development, 89(5), 1821-1838. https://doi.org/10.1111/cdev.12861

Linares, R., & Pelegrina, S. (2023). The relationship between working memory updating components and reading comprehension. Cognitive Processing, 24(2), 253-265. https://doi.org/10.1007/s10339-023-011-3

Manfredi, M., Cohn, N., Sanchez Mello, P., Fernandez, E., & Boggio, P. S. (2020). Visual and verbal narrative comprehension in children and adolescents with autism spectrum disorders: an ERP study. Journal of Autism and Developmental Disorders, 50(8), 2658-2672. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04374-x

Mar, R. A., Li, J., Nguyen, A. T. P., & Ta, C. P. (2021). Memory and comprehension of narrative versus expository texts: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 28(3), 732-749. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01853-1

Micai, M., Vulchanova, M., & Saldaña, D. (2020). Reading goals and executive function in autism: an eye-tracking study. Autism Research, 14(5), 1007-1024. https://doi.org/10.1002/aur.2447

Moreira, K. A., Tomás Llerena, C., Vercellino Dessent, V., Rivera Ibaceta, J., Dávila Sasía, P., Quiles, S., Tresso González, F., & Rosemberg, C. (2023). Las relaciones entre habilidades narrativas y funciones ejecutivas en la infancia. Una revisión sistemática. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 15(1), 1-23. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v15.n1.32421

Mumper, M. L., & Gerrig, R. J. (2021). The representation of emotion inferences. Discourse Processes, 58(8), 681-702. https://doi.org/10.1080/0163853X.2021.1882196

Nyhout, A. (2015). Imagining story spaces: Young readers’ ability to construct spatial representations of narrative. UWSpace.

Raiter, A., & Jaichenco, V. (2002). Psicolingüística: Elementos de adquisición, comprensión, producción y alteraciones del lenguaje. Docencia.

Sarter, M., Givens, B., & Bruno, J. P. (2001). The cognitive neuroscience of sustained attention: where top-down meets bottom-up. Brain Research Reviews, 35(2), 146-160. https://doi.org/10.1016/S0165-0173(01)00044-3

Shahar-Yames, D., & Prior, A. (2018). The challenge and the opportunity of lexical inferencing in language minority students. Reading and Writing, 31(5), 1109-1132. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9830-0

Sterpin, L. F., Ortiz, S. S., Formoso, J., & Barreyro, J. P. (2021). The role of vocabulary knowledge on inference generation: A meta-analysis. Psychology of Language and Communication, 25(1), 168-193. https://doi.org/doi:10.2478/plc-2021-0008

Strasser, K., & Del Río, F. (2014). The role of comprehension monitoring, theory of mind, and vocabulary depth in predicting story comprehension and recall of kindergarten children. Reading Research Quarterly, 49(2), 169-187. https://doi.org/10.1002/rrq.68

Suggate, S., Schaughency, E., McAnally, H., & Reese, E. (2018). From infancy to adolescence: The longitudinal links between vocabulary, early literacy skills, oral narrative, and reading comprehension. Cognitive Development, 47, 82-95. https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2018.04.005

Tong, S. X., Wong, R. W. Y., Kwan, J. L. Y., & Arciuli, J. (2019). Theory of Mind as a mediator of reading comprehension differences between Chinese school-age children with autism and typically developing peers. Scientific Studies of Reading, 24(4), 292-306. https://doi.org/10.1080/10888438.2019.1666133

Tong, S. X., Wong, R. W. Y., Kwan, J. L. Y., & Arciuli, J. (2020). Theory of Mind as a mediator of reading comprehension differences between Chinese school-age children with autism and typically developing peers. Scientific Studies of Reading, 24(4), 292-306. https://doi.org/10.1080/10888438.2019.1666133

Toro, J., Cervera, M., & Ruiz, C. (2002). Escala de Magallanes de lectura y escritura. Grupo ALBOR-COHS.

Wechsler, D. (2014). Wechsler Intelligence Scale for Children-Fifth Edition. Pearson.

Wimmer, H., & Perner, J. (1983). Beliefs about beliefs: Representation and constraining function of wrong beliefs in young children’s understanding of deception. Cognition, 13(1), 103-128. https://doi.org/10.1016/0010-0277(83)90004-5

Wolf, M. C., Muijselaar, M. M. L., Boonstra, A. M., & de Bree, E. H. (2019). The relationship between reading and listening comprehension: shared and modality-specific components. Reading and Writing, 32(7), 1747-1767. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9924-8

 

Disponibilidad de datos: El conjunto de datos que apoya los resultados de este estudio no se encuentra disponible.

 

Cómo citar: Pinto Camargo, J., & Barreyro, J. P. (2024). La comprensión de narraciones orales y las diferencias individuales en niños entre 7 y 11 años: vocabulario, memoria de trabajo y teoría de la mente. Ciencias Psicológicas, 18(1), e-3477. https://doi.org/10.22235/cp.v18i1.3477

 

Contribución de los autores (Taxonomía CRediT): 1. Conceptualización; 2. Curación de datos; 3.  Análisis formal; 4. Adquisición de fondos; 5. Investigación; 6. Metodología; 7. Administración de proyecto; 8. Recursos; 9. Software; 10. Supervisión; 11. Validación; 12. Visualización; 13. Redacción: borrador original; 14. Redacción: revisión y edición.

J. P. C. ha contribuido en 1, 2, 3, 5, 6, 8, 12, 13; J. P. B. en 1, 3, 6, 10, 14.

 

Editora científica responsable: Dra. Cecilia Cracco.

 

 

10.22235/cp.v18i1.3477

Original Articles

Oral narrative comprehension and individual differences in 7 and 11-year-old children: vocabulary, working memory and Theory of Mind

La comprensión de narraciones orales y las diferencias individuales en niños entre 7 y 11 años: vocabulario, memoria de trabajo y teoría de la mente

A compreensão de narrativas orais e as diferenças individuais em crianças de 7 a 11 anos: vocabulário, memória de trabalho e Teoria da Mente

 

Johanna Pinto Camargo1, ORCID 0009-0006-5946-7328

Juan Pablo Barreyro2, ORCID 0009-0002-5507-3445

 

1 Universidad de Buenos Aires, Argentina, johannapinto@psi.uba.ar

2 Centro Interdisciplinario de Investigaciones en Psicología Matemática y Experimental; Conicet, Argentina

 

Abstract:

The purpose of this study was to analyze the role of vocabulary, working memory, Theory of Mind, and sustained attention in the comprehension of oral narratives and the generation of inferences in children aged 7 to 11. Reading comprehension skills were used as the criterion to establish the study's cohort groups. A total of 126 Spanish-speaking Colombian children participated in the study. They were assessed using tasks that measured comprehension of oral narratives, as well as standardized tests of vocabulary, working memory, Theory of Mind, and sustained attention. The results indicated a significant difference in vocabulary between the group of poor comprehenders and the comparison group with better comprehension performance. The poor comprehenders also performed worse than the comparison group in the narrative comprehension test with visual support, as a result of significant differences in responding to emotional inference questions. The correlational analysis showed that the vocabulary variable was associated with all measures of oral narrative comprehension. Additionally, working memory correlated with almost all measures of oral narrative comprehension, except for answering inference questions when the text did not have visual support. Finally, Theory of Mind demonstrated a significant correlation with answering emotional inference questions and the measures without visual support.

Keywords: narrative comprehension; vocabulary; working memory; Theory of Mind; sustained attention.

 

Resumen:

El propósito de esta investigación consistió en estudiar el rol del vocabulario, la memoria de trabajo, la teoría de la mente y la atención sostenida en la comprensión de narraciones orales y la generación de inferencia en niños de entre 7 y 11 años. Para ello, se utilizaron las habilidades de comprensión lectora como criterio para establecer los grupos de cohorte del estudio. La muestra, conformada por 126 niños colombianos hispanohablantes, fue evaluada en tareas de comprensión de narraciones orales, así como mediante pruebas estandarizadas en vocabulario, memoria de trabajo, teoría de la mente y atención sostenida. Los resultados mostraron diferencias significativas entre el grupo de baja comprensión lectora respecto al grupo de comparación con mejores desempeños en comprensión en la medida de vocabulario y en la medida de comprensión de narraciones con apoyos visuales, como producto de una diferencia significativa en la respuesta a preguntas de inferencia emocional. El análisis correlacional mostró vínculos significativos entre el vocabulario y todas las medidas de comprensión evaluadas. Por su parte, la memoria de trabajo se correlacionó con todas las medidas de desempeño en comprensión, excepto con la respuesta a preguntas inferenciales. Finalmente, la teoría de la mente mostró una correlación significativa con la respuesta a preguntas de inferencias emocionales y con las medidas de comprensión de narraciones sin apoyos visuales.

Palabras clave: comprensión de narraciones; vocabulario; memoria de trabajo; teoría de la mente; atención sostenida.

                               

Resumo:

O objetivo desta pesquisa foi estudar o papel do vocabulário, da memória de trabalho, da Teoria da Mente e da atenção sustentada na compreensão de narrativas orais e na geração de inferência em crianças de 7 a 11 anos. Para isso, foram utilizadas as habilidades de compreensão de leitura como critério para estabelecer os grupos de coorte do estudo. Um total de 126 crianças colombianas, hispano-falantes, foram avaliadas por meio de tarefas de compreensão de narrativas orais, testes padronizados de vocabulário, memória de trabalho, Teoria da Mente e atenção sustentada. Os resultados indicaram diferenças significativas entre o grupo de baixa compreensão leitora em relação ao grupo de comparação, com melhores desempenhos em compreensão no teste de vocabulário e no teste de compreensão de narrativas com apoios visuais, como resultado de uma diferença significativa na resposta a perguntas de inferência emocional. A análise correlacional mostrou vínculos significativos entre o vocabulário e todas as medidas de compreensão avaliadas. Além disso, a memória de trabalho correlacionou-se com quase todas as medidas de desempenho em compreensão, exceto com a resposta a perguntas inferenciais. Finalmente, a Teoria da Mente apresentou uma correlação significativa com a resposta às perguntas de inferências emocionais e com as medidas de compreensão de narrativas sem apoio visual.

Palavras-chave: compreensão de narrativas; vocabulário; memória de trabalho; Teoria da Mente; atenção sustentada.

 

Received: 28/04/2023

Accepted: 03/05/2024

 

 

Comprehension is the result of processing text or discourse and is relevant to personal and social development (Gray, 2017). In order for this to be fully understood, the reader or listener must strategically fill the information gaps that are not explicit in texts or the discourse. This involves adding previous experiences and activating the information about the world as stored in the semantic memory, thus establishing connections with the information from the text, be it either written or oral (Kintsch, 1998; Kintsch & van Dijk, 1978).

Comprehension involves the construction of a coherent, significant text or discourse representation. This process develops a level of representation known as “situation model” (Kintsch, 1998), which constitutes a cognitive representation of the elements, individual properties, relations and facts present in the text, be it either written or oral. Additionally, such representation involves other sources of knowledge that are linked to previous experiences and knowledge about the world. For example, in narrative texts, comprehension may require information about the emotion as a motive, the nature of social interactions or moral judgments. Such additional elements play a key role in narrative text comprehension, and it is important for its influence on a more complete, precise comprehension to be taken into account.

In this regard, constructing the situation model in narrations could be less complex as compared to other types of text, since the previous knowledge that is required in narrative texts comes from the reader’s everyday life (Clinton et al., 2020). An inference means the activation of information that is not literally expressed in the text, but that is needed to fill in details for improving the coherence of the sentence or utterance (Currie & Cain, 2015). Graesser et al. (1994) provide an inference classification encompassing the inferences both made during the reading (online) and thereafter (offline). The authors suggest that this classification is placed in a continuum and that it may vary based on the individual abilities, the reader’s goals, the text type, the experimental tasks and the methodology followed. Within this classification, the inferences related to the characters’ emotional response and the causal consequence inferences stand out. The former refer to the emotions that are experienced by a character as a result of an event or an action, while the latter focus on a causal chain involving physical events and new agent or character plans.

By inferring contents of emotional type from the information that is presented in the text, the reader is able to comprehend the psychological causes of the characters. Thus, emotional inferences enrich the reading experience by allowing the reader to understand the psychological and emotional dimension of the characters. Some authors propose that the reader uses the same mechanisms to understand emotions in their real life as those to comprehend narrative texts (Kim, 2020; Mumper & Gerrig, 2021).

Text comprehension involves various aspects and requires developing multiple skills. Research in psycholinguistics has established a relation between text comprehension and different cognitive factors, such as vocabulary, working memory and sustained attention (Barreyro et al., 2020; de Bree & Zee, 2020; Lervåg et al., 2018). The connection between the Theory of Mind (ToM) and text comprehension performance (Dore et al., 2018; Kim et al., 2021; Tong et al., 2020) has also been explored. These findings underscore the importance of taking a wide range of cognitive skills and mental processes in the study of text comprehension.

Emerging research has suggested direct and indirect effects from various cognitive and language skills that would be involved in reading comprehension (Kim, 2016, 2017, 2020). In fact, Kim (2020) proposes that, through hierarchical relations, different skills play roles that are more essential than others. In this hierarchical structure, some skills, such as word reading, listening comprehension or reading fluidity, would impact directly on the comprehension, while others, such as ToM, inference generation, monitoring, among others, would have an indirect effect through interactions with other skills.

Vocabulary, or mental lexicon, is defined as information that is stored in the semantic memory, which allows for a phonetic (or graphemic) chain, the morphological and syntactical components thereof, as well as the meaning or semantic load thereof, to be recognized (Raiter & Jaichenco, 2002). Evidence suggests that the mental lexicon extent is correlated to a better comprehension performance (Bråten et al., 2022; Daugaard et al., 2017; Figueroa Sepúlveda & Gallego Ortega, 2021; Shahar-Yames & Prior, 2018; Sterpin et al., 2021). Additionally, vocabulary critically affects the comprehension of oral narrations (Babayiğit & Shapiro, 2020; Barreyro et al., 2023; Cain & Oakhill, 2011; de Bree & Zee, 2020; Kim, 2015, 2016; Suggate et al., 2018; Wolf et al., 2019).

A study that was carried out in Spanish-speaking population of Chilean origin (Figueroa Sepúlveda & Gallego Ortega, 2021) found that vocabulary is the biggest predictor of comprehension in students. Similarly, Strasser and del Rio (2014) found that both the extent and the depth of vocabulary had a mediating effect on the comprehension of stories which were read by an examiner and feature illustrations, while working memory had a direct effect on the measures of comprehension. These findings highlight that a larger lexicon provides a solid foundation to comprehend and process the textual content, both oral and written, more efficiently.

Similarly, numerous studies have proven the relation between text comprehension and working memory (Currie & Cain, 2015; Hannon, 2012; Language and Reading Research Consortium et al., 2018; Lervåg et al., 2018, Linares & Pelegrina, 2023; Mar et al., 2021). Working memory refers to a temporary information storage and handling system supporting complex cognitive processes (Baddeley, 2021). In a systematic review on research covering narrative skills and executive functions, a positive, moderate relation between working memory and narrative skills was found (Moreira et al., 2023). Likewise, a longitudinal study carried out by Jiang & Farquharson (2018) researched the influence of working memory on the variation of the oral discourse comprehension. The results indicate that the measures of working memory were related to the performance in the oral discourse comprehension. On the other hand, Barreyro et al. (2020) found a significant correlation between measures of working memory and of sustained attention and the performance on inferential questions on a sample of 5- to 6-year-old pre-reader children. These findings underscore the importance of working memory in text comprehension. The ability to efficiently retain and handle information in working memory makes it easier for ideas and the construction of a coherent text representation to be integrated. Therefore, taking the role that working memory has in the design of educational interventions intended to improve reading comprehension into account is key.

Sustained attention, understood as the ability to maintain the attentional focus on a task for extended periods of time (Sarter et al., 2001), plays a crucial role in text comprehension. From a theoretical point of view, an association between sustained attention and comprehension is expected to exist, considering their link to working memory (Baddeley, 2021). Despite its importance, scientific literature on the study of sustained attention in relation to text comprehension is limited. However, recent studies have started to explore this cognitive process and the implications thereof for comprehension performance (Burgos Ortiz & Polanco Barreto, 2019; Hitch et al., 2020; Joseph et al., 2021; Micai et al., 2020). In this context, a recent study by Barreyro et al. (2020) found a significant correlation between sustained attention and performance on inferential questions. These findings support the idea that the ability to maintain attention in a sustained manner may have a positive impact in reading comprehension.

ToM refers to the ability of putting oneself in someone else’s place, of imagining what they think and feel, as well as understanding and foreseeing their behavior (Baron-Cohen, 2008, p. 90). It is estimated that around the age of 4 and a half years, children go through the false belief task (Wimmer & Perner, 1983), showing that they are able to correctly predict the “wrong” action by the character that has been deceived in the story. Thus, there is predominance in ToM research on preschoolers. However, some studies propose that both ToM and the narrative processing abilities continue to increase their complexity in subsequent stages (Devine & Hughes 2013, 2016; Doree et al., 2018). Dore et al. (2018) propose that ToM could be the missing piece that would allow to explain text comprehension, since it would be difficult for a child who has a hard time attributing emotions and intentions to others to have the ability to comprehend narrative texts and generate emotional inferences.

Recent studies show the significant role of ToM in the comprehension of narrations (Boerma et al., 2017; Kim, 2015, 2016, 2017, 2020). For example, Kim et al. (2021) evaluated 132 fourth-graders with an average age of 10.39 years on cognitive measures, such as vocabulary, ToM, working memory, comprehension monitoring, grammatical knowledge and attentional control. The comprehension measures included tasks with narrative, informative texts, and a task that evaluated the recall of mental states in the presented texts. The findings reported ToM as the only predictor of the grade in which children included mental states in their recall of narrative and informative texts. Additionally, the measure of ToM was positively correlated to the comprehension measures. The results are consistent with other studies (Atkinson et al., 2017; Boerma et al., 2017; Florit et al., 2020; Happé & Frith, 2020; Kim, 2020; Kim et al, 2021; Manfredi et al., 2020), and highlight the importance of ToM in the comprehension of narrative texts and the influence thereof on cognitive processing during reading.

The purpose of this research is to analyze the difficulties specific to the comprehension of narrations in children with low performance in comprehension tasks as compared to a group that gets better results. It will be researched how variables, such as vocabulary, working memory, ToM and sustained attention, affect the comprehension of narrations. This analysis will allow for the factors affecting the comprehension of narrations in children to be better understood, which may be crucial for developing intervention strategies that are effective.

 

 

Method

 

 

Participants

 

 

The sample consisted of 126 Colombian students between 7 and 11 years old, 68 males (76.4 %) and 21 females (23.5 %). The participants were divided in two groups based on their performance according to the reading comprehension subtest from the Magallanes Scale Test for Reading and Writing (Escala Magallanes de Lectura y Escritura) (Toro et al., 2002). The distribution of groups was as follows:

-Group with low performance in text comprehension. Consisting of schooled, typically developed 43 boys and 19 girls (average age: 9.37 years), with reading speed and non-verbal IQ within normal range, but with difficulties in text comprehension. No medical record of delayed development or language. (Group BC, n = 62). Performance equal or below the 25th percentile in the reading comprehension subtest from the Magallanes Scale Test for Reading and Writing (Toro et al., 2002).

-Comparison group with better comprehension performance. Consisting of schooled, typically developed 40 boys and 24 girls (average age: 9.12 years); no medical record of delayed development or language; in turn, with reading speed, text comprehension, non-verbal IQ within normal range. (Group C, n = 64). Performance above the 25th percentile in the reading comprehension subtest from the Magallanes Scale Test for Reading and Writing (Toro et al., 2002).

 

Table 1: Characterization of the Sample

 

 

Note: SD: Standard Deviation

 

 

Instruments

 

 

Working Memory Task

The Number Recall subtest from the Kaufman Assessment Battery for Children (K-ABC) (Kaufman & Kaufman, 2014) was used. The purpose of the test is to measure working memory’s ability to store verbal information. In this test, the subject must repeat orally a sequence of digits in the presented order. The sequences progressively increase in complexity, and every correct sequence awards one point. The total score is calculated by subtracting the failed items from the item of higher number.

Vocabulary Task

The vocabulary subtest from the Kaufman Brief Intelligence Test (K-BIT) (Kaufman & Kaufman, 2000) was administered. The test is a measure of the verbal ability that requires oral responses and inquires on the quantity of words that the examinee knows; it consists of 82 items, which evaluate vocabulary. It presents two parts: Part A, which evaluates expressive vocabulary, requires for the person to provide the name of an object represented graphically; and Part B, which requires for the subject to give an answer from two clues: a descriptive verbal expression and a word missing some letters. For example, the description “a dark color” is presented, and an incomplete word: “B--C-” is provided for the correct answer “black”. Scores are dichotomous in nature: the correct answer is awarded 1 point, and the incorrect answer is awarded 0; there are no partial scores. The Spanish adaptation presents suitable levels of validity and reliability.

Sustained Attention Task

Likewise, the Symbol Search subtest from the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-V) (Wechsler, 2014) was used. The child observes one or two target symbols and a search group; the task is to decide if any of the target symbols are present within the search group in a time-bound manner (120 seconds). The test begins with example and training items intended to ensure that the instruction is clear. The direct score is the sum of correct answers minus the number of incorrect answers plus the bonus points for time when appropriate. This test allows to assessing the visual discrimination of abstract stimuli, cognitive flexibility, perceptive speed and precision, among others (Cayssials, 1998).

Theory of Mind Task

This basic ability to relate to others and attributing other states, beliefs and emotions was evaluated as follows: The participant began with the classic false belief task of “Sally and Ana” (Baron-Cohen, 2008), which assesses the first-order mental representation about the others’ belief. It was necessary for the child to pass the false belief task in order to continue to the next, social awareness task. In order to evaluate this inter-subjective ability in a more complex way, the Metida de Pata (“Foot in mouth”) test (Baron-Cohen et al., 1999) was applied. It is intended for children between 7 and 11 years old, and presents a good internal consistency (Cronbach’s alpha = .82). The Argentinean version carried out by Grañana et al. (1999), and the adaptation of this version suitable to the Colombian context by Gutierrez (2012), were used. Detecting a “foot in mouth” requires from the subject to discriminate between the state of the speaker’s and their partner’s knowledge. Moreover, an evaluation of the emotional impact on the partner is required. This test is based on presenting 10 voice-recorded stories involving two or three characters and, at least two sentences, wherein a simple, everyday language is used. In order to detect the foot in mouth, the child must answer correctly four inquiries in each story. Therein, the subject is verified as identifying in the story if someone said something that should not be said, what was said that should not be said, or some approximation thereto, if the comprehension question is asked, and lastly, if the “foot in mouth” is acknowledged as a consequence of a false belief. One point per story is awarded if the child manages to answer correctly all four questions.

Reading Comprehension Task

The purpose of the reading comprehension subtest from the Magallanes Scale Test for Reading and Writing (Toro et al., 2002) is to assess the reader’s ability to comprehend the message of the text, including the inference of the characters’ emotional states, their physical location, the sequence of events and the cause-effect relationships. The narrative texts and the questions are characterized by covering everyday subjects, employing a varied vocabulary, usual phrases and, occasionally, metaphors. During the application, a text according to the participant’s school level is selected, followed by 10 questions evaluating both inferential and literal recall aspects by multiple selection with only one answer. There is no set time limit, but unnecessary delays are recommended to be avoided, and the texts remain available during the question phase. The discriminating validity of the test, as evaluated by using the Cohen’s kappa index (.677), supports its capacity to distinguish between poor-comprehension groups and those with better performance. In the present study, this instrument was used as inclusion criterion for the poor-comprehension group (Group BC) and the comparison group with better comprehension performance. Specific levels, as determined by percentile scores obtained by using the software TIPI-SOFT EMLE-TALE 2000 (different for each age group) were used to categorize the participants. Those with performances equal to or below the 25th percentile grouped in the test Level C (level characterized by the inability to extract meaning from the text, understand the characters’ situation, the events that are taking place, the sequence thereof, including the cause-effect relationships) were placed in the Group BC, while the remaining participants with scores above the 25th percentile were placed in the comparison group (with test Levels A and B).

Comprehension of Oral Narrations Task

The text comprehension subtest from the Prolec-R instrument (Cuetos et al., 2007) evaluated the speaker’s ability to extract the text meaning and merging it with their previous knowledge. In the original version of the test, each subject was assigned three out of the four proposed texts. These texts were presented orally, followed by two inferential questions and two literal information questions for each text. The correct answers were awarded 1, and the incorrect ones, 0. These questions were verbally answered by the participants.

Comprehension of Narrations with Illustrations Task (ad hoc)

Lastly, a task device was designed to evaluate the comprehension of oral narrations. To this effect, the tales La sorpresa de Nandi (Browne, 2011) and Hipo no nada (Bernasconi, 2007) were adapted. The task consisted in presenting the story orally and featuring illustrations that followed the narrations. Then, an evaluation was carried out by means of three types of questions: explanatory-type inferentials, emotional-type inferentials and literal information recall. The test as a whole consisted of four questions of emotional inferences, four questions of explanatory inferences and four questions of the literal content of the text. For example, for the tale Hipo no nada” a question referred to emotional inference was: ¿How did Hipo feel for not being able to play with the rest of the animals? The valid answer related to the idea that the hippopotamus was unsuccessful when trying to play with other animals. As an explanatory inference question, “Why did Hipo feel embarrassed in the moles’ house?” was asked. The correct answer was that the hippopotamus was too big and could not move freely in the moles’ house. And as a literal information question, “Where were the birds?” was asked. The right answer was linked to the memory of the birds being on top of the tree. On the other hand, only the first statement issued by the participant after the examiner asked the question was accounted for as a valid answer, thus awarding one point per right answer. Such measure is the summation of the answer to emotional inference questions, the answer to explanatory inferences questions and text literal recall. The device showed a good internal consistency as it is an ad-hoc instrument (Cronbach’s alpha = .732).

 

 

Procedure

 

 

The children were evaluated in two individual sessions of about 60 minutes with a 10-minute recess. In the first session, K-BIT subtests, matrices and vocabulary (Kaufman & Kaufman, 2000), the text comprehension subtest of the Magallanes Scale Test for Reading and Writing (Toro et al., 2002), and social awareness tests were administered. In the second session, the Symbol Search subtest from the WISC-V (Wechsler, 2014), the Number Recall subtest from the K-ABC (Kaufman & Kaufman, 2014), the text comprehension subtest from the Prolec-R (Cuetos et al., 2007), and the comprehension of oral narrations task were administered.

Informed consent, which allowed to putting on record the voluntary participation, was asked from parents and/or guardians. This cleared the use of data in a confidential manner and for research purposes only. The tests were applied after the parents or guardians gave their written authorization.

 

 

Results

 

 

Data was analyzed by using the SPSS statistical package, thus fixing the level of statistical significance in .05. Preliminary descriptive tests, which are detailed in Table 2, were conducted. Then, the study of the differences between the group of children with poor comprehension performance (Group BC) and the comparison group with better comprehension performance, both in comprehension measures and in cognitive measures, was undertaken. Finally, the potential correlations between the types of variables above were analyzed.

 

Table 2: Descriptive statistics of cognitive measures and narrative comprehension measures

 

 

Notes: M: mean; SD: Standard deviation; Min.: Minimum; Max.: Maximum; As.: Asymmetry; Cu.: Kurtosis; KS.: Kolmogorov-Smirnov test; p: Level of statistical significance.

 

As shown in Table 2, the scores (expressed as a percentage) in all tests showed distributions that were significantly distanced from the normal, asymptotic distribution. For this reason, non-parametric tests were employed for subsequent analyses in the study of said scores.

In a second time, the poor-comprehension-performance group was compared to the comparison group by using the Mann-Whitney U test with the purpose of examining the inter-group differences in the vocabulary, working memory, ToM and sustained attention measures, and the oral narration comprehension measures (answer to inferential-type and text literal recall questions). Table 3 shows both groups’ performances.

 

Table 3: Performances of the poor-comprehension-performance group (Group BC)
and the comparison group in cognitive and comprehension measures

 

 

Notes: M: mean; SD: Standard Deviation.

 

The results in cognitive measures showed that the mean performance in the poor-reading-comprehension group was significantly lower than that of the comparison group in the vocabulary measure (U = 1505, z = -2.33, p < .01). However, no significant differences were found in the groups in the following measures: Working memory (U = 1663, z = -1.57, p > .05), ToM (U = 1974, z = -0.04, > .05) and sustained attention (U = 1830, z = -.755, p > .05).

Performances in the oral narration comprehension measures revealed significant inter-group differences of performance in the ad hoc comprehension of narrations task (U = 1559, z = -2.16, p < .05), as well as in the answer to emotional inference questions (U = 1573, z = -2.18, p < .05). The remaining measures did not show differences between the two groups: Prolec-R (U = 1650, z = -1.68, p > .05), Prolec-R inferences (U = 1746, z = -1.24, p > .05), Prolec-R literal information (U = 1639, z = -1.86, p > .05), answer to explanatory inference questions (U = 1772, z = -1.36, p > .05) and answer to literal recall questions (U = 1792, z = -1.29, p > .05).

For the purpose of analyzing the relations between vocabulary, working memory, ToM, sustained attention and performance in the oral narration comprehension measures, a study on the correlations was carried out by employing the Spearman’s rank statistic (Rho) in the general group.

Table 4 shows the correlation values between the evaluated measures. The vocabulary measure was significantly correlated to all Prolec-R comprehension measures (Rho = .354, p < .01), Prolec-R inferences (Rho = .311, p < .01), Prolec-R literal information (Rho = .207, p < .01), comprehension task (Rho = .411, p < .01), answer to emotional inference questions (Rho = .221, p < .013), answer to explanatory inference questions (Rho =.353, p < .01) and answer to literal information (Rho = .393, p < .01).

Performance in the K-ABC working memory subtest was significantly associated to the measures: Prolec-R (Rho = .354, p < .01), Prolec-R inferences (Rho = .322, p < .01), Prolec-R literal information (Rho =.277, p < .01), comprehension task (Rho = .397, p < .01), answer to emotional inference questions (Rho = .298, p < .01) and answer to literal information (Rho = .425, p < .01). The ToM measures and next tests showed significant correlations: Prole-R (Rho = .308, p < .01), Prolec-R inferences (Rho = .244, p < .006), comprehension task (Rho = .241, p < .006), answer to emotional inference questions (Rho = .261, p < .003). The sustained attention measure failed to reveal correlations that were significant with the evaluated measures on comprehension.

 

Table 4: Spearman’s Correlation between Cognitive Measures and Oral Narration Comprehension Measures

 

 

*p < .05 **p < .01

 

 

Discussion

 

 

The purpose of this research was to study the oral narration comprehension and its relation to working memory’s ability, vocabulary, ToM and sustained attention in children between 7 and 11 years old. Two groups were compared: the first one, consisting of typically developed children with poor comprehension performance, and the second, a comparison group consisting of their peers with better reading comprehension performances.

The results of this study indicate that vocabulary is a good predictor of comprehension in readers between 7 and 11 years old, since significant inter-group differences in this cognitive variable are identified. Similarly, these findings showed significant correlations between vocabulary and all comprehension measures that were evaluated. Consequently, the results suggest that an extensive mental lexicon, as well as inference generation, increases the chance of comprehending a story that is orally narrated. These findings are consistent with the work of Strasser and Del Río (2014), in which both the extent and the depth of vocabulary have a mediating effect on the comprehension of stories which are read by an examiner and that feature illustrations. They are also linked in the study of Barreyro et al. (2023), who found a correlation between vocabulary and some comprehension measures, such as inference generation, in preschoolers. Additionally, the authors found an effect in vocabulary and inference generation to foresee the comprehension of narrations that are presented orally. Likewise, the results of the present research are consistent with the findings of other studies (Barreyro et al., 2020; Gottheil et al., 2019; Sterpin et al., 2021).

On the other hand, the key role that working memory plays in oral narration comprehension, as well as in the ability to make inferences and remember literal details from the text, is remarkable. This conclusion is supported by the correlations that were found between working memory and the comprehension measures as evaluated in narrations with illustrations (ad hoc task), as well as in narrations without illustrations (Prolec-R). These results are consistent with the findings of Strasser and Del Río (2014), who identified a direct effect from working memory on the comprehension measures. Also, they are supported by a recent systematic review that included 38 studies and showed the connection between working memory and the narrative comprehension (Moreira et al., 2023). However, it must be pointed out that, while the working memory variable shows correlation with most comprehension measures, no significant differences between groups were observed on this cognitive measure. Therefore, it is possible that working memory is involved in oral narration comprehension, but its impact cannot be completely captured by the correlation analysis. Lastly, a significant relation between working memory and the text literal recall measures was identified. This could suggest that a greater capacity to store information in a temporary manner is associated to better oral narration comprehension, since it makes it easier for literal information to be recalled.

Regarding the sustained attention measure, no significant differences or a correlation with the comprehension measures were found. These results differ from those found in other studies (Barreyro et al., 2020; Strasser & Del Río, 2014), but they can be supported as follows: Firstly, the limited number of studies inquiring about this cognitive process in text comprehension and production (Moreira et al., 2023) is underscored. Secondly, the methodological variation as implemented in order to operationalize the attention measure could be linked to the differences that were found. For example, Strasser and del Rio (2014) found that attention and inhibitory control explained the comprehension performance in preschoolers. However, attentional control was evaluated by using a checklist that was filled by the examiner after administering the narration comprehension measure. Other studies evaluate the total time in problem resolution or by the number of right answers in a preset time period. Thirdly, maturational development could have explanatory value in the results of this study. The comparative analysis of Barreyro et al. (2020) showed a higher ability to maintain sustained attention, as well as better comprehension performances in 6 year-old children as compared to 5 year-old children. These results are consistent with those reported by other studies (Currie & Cain, 2015; Lervåg, 2018; Linares & Pelegrina, 2023). Therefore, the findings of this research could suggest that children older than 7 years are not in a developmental stage wherein sustained attention has a direct incidence on oral narration comprehension.

The ability to understand emotional states, beliefs and others’ emotions (ToM) could be linked to better performances in the narrative process ability. In fact, authors such as Kim (2020) propose a causal relation between ToM and the narrative skills, which are developed at the same time during the different stages of neurodevelopment. In this order of ideas, 7 year-old children would have the ability to understand mixed emotions and nonliteral situations (Devine & Hughes, 2013, 2016; Manfredi et al., 2020; Tong et al., 2019, 2020). And in the narrative process, for this age, a more advanced follow-up of the characters’ mental and emotional states would be expected. For example, the follow-up of the character's goals. Nyhout (2015) found in 7 year-old children a spontaneous representation about the characters' goal. By using the processing time paradigm, the children’s response time was noticed to be longer when the sentences were inconsistent with the goal as presented at the beginning of the narration (presentation in oral mode) in relation to the sentences that were consistent.

The results of the present research not only proved a significant correlation between the ToM measure and the performances on the answer to emotional inference questions. Relevant links between the ToM and the two comprehension measures, with or without visual aid are also revealed. Likewise, the Prolec-R inference measure (without visual aid) can also be associated to this cognitive variable. The findings show that the ability to understand emotional states, beliefs and others’ emotions could be linked to better performances in oral narration comprehension and to the generation of emotional inferences from a narrative text for children between 7 and 11 years old.

According to the results of this study, the following recommendations for educational interventions can be suggested: (1) it is essential for docents to include integral strategies when teaching reading comprehension. Such strategies have to focus on the expansion and improvement of vocabulary, as well as on the development of mental abilities. (2) Fostering the generation of emotional inferences can contribute to a better performance in narrative discourse comprehension. For example, it could be focused on the development of narrative skills that are complex and suitable to the age of the students, such as following up the characters’ advanced mental and emotional states. (3) The results of this study suggest the need to diversify the material that are used to cover narrative text comprehension in the classroom. In addition to illustrated books, graphic novels or videos, the use of podcasts, radio programs, audiobooks, voice recordings, among others, could also be considered.

Some limitations of the present study must be taken into account. The sample has been formed by following a nonrandom criterion for convenience by taking educational institutions that volunteered to take part in the study. Similarly, the descriptive-correlational nature of the study is underscored as a limitation, since while relations between the variables can be identified, this design fails to allow to establishing causal relations. Also, other variables should be included in order to evaluate attentional processes and the link thereof to narration comprehension with higher precision, for example, monitoring comprehension and inhibition.

Another limitation of the study is linked to the type of measure that is used for working memory, since the study examined the storage capacity and failed to incorporate active manipulation. On the other hand, it should be highlighted that the answer to explanatory questions in the task with visual aids was the only comprehension measure that did not show any correlation to working memory. This could be explained by the fact that, in this specific task, the readers were provided with illustrations to support the narration. Therefore, they did not need to use cognitive resources from their working memory, but relied upon their vocabulary. In this sense, a significant correlation between the vocabulary measure and this inferential comprehension was found. However, in order to prove this hypothesis, an interaction or moderation analysis must be carried out, which is one of the limitations of the present study.

Further research based on this research could explore more accurately the link between ToM and the narrative skills in children older than 7 years of age, considering that there has been little research in this age group (Dore et al., 2018). In particular, it would be interesting to explore the narration comprehension from an intervention program on ToM tasks adapted to the neurodevelopment stage. Finally, researching clinical groups on the incidence of visual aids on narration comprehension would add empirical value to their educational inclusion processes.

 

 

References:

Atkinson, L., Slade, L., Powell, D., & Levy, J. P. (2017). Theory of Mind in emerging reading comprehension: a longitudinal study of early indirect and direct effects. Journal of Experimental Child Psychology, 164, 225-238. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2017.04.007

Babayiğit, S., & Shapiro, L. (2020). Component skills that underpin listening comprehension and reading comprehension in learners with English as first and additional language. Journal of Research in Reading, 43(1), 78-97. https://doi.org/10.1111/1467-9817.12291

Baddeley, A. D. (2021). Developing the concept of working memory: the role of neuropsychology. Archives of Clinical Neuropsychology, 36(6), 861-873. https://doi.org/10.1093/arclin/acab060

Baron-Cohen, S. (2008). Autismo y Síndrome Asperger. Alianza.

Baron-Cohen, S., O'Riordan, M., Stone, V., Jones, R., & Plaisted, K. (1999). Test Metidas De Pata. Un nuevo test de sensibilidad social: detección de metidas de pata en niños normales y niños con Síndrome de Asperger (N. Grañana, C. Serrano & R. Allegri, Trad.). Laboratorio de Memoria, Hospital Zubizarreta.

Baron-Cohen, S., Riordan, M. O., Stone, V., Jones, R., & Plaisted, K. (1999). A new test of social sensitivity: Detection of faux pas in normal children and children with Asperger syndrome. Journal of Autism and Developmental Disorders, 29, 407-418.

Barreyro, J. P., Formoso, J., Alvarez-Drexler, A., Leiman, M., Fernández, R., Calero, A., Fumagalli, J., & Injoque-Ricle, I. (2020). Comprensión de narraciones en niños de 5 y 6 años: Efectos de la memoria de trabajo verbal y la atención sostenida. INTERDISCIPLINARIA Revista de Psicología y Ciencias Afines, 37(1). https://doi.org/10.16888/interd.2020.37.1.16

Barreyro, J. P., Fumagalli, J., Alvarez-Drexler, A., Calero, A., & Formoso, J. (2023). El vocabulario y la generación de inferencias en la comprensión de narraciones en niños preescolares. Revista Caribeña de Investigación Educativa (RECIE), 7(1), 205–222.

Bernasconi, P. (2007). Hipo no nada. La brujita de papel.

Boerma, I. E., Mol, S. E., & Jolles, J. (2017). The role of home literacy environment, mentalizing, expressive verbal ability, and print exposure in third and fourth graders’ reading comprehension. Scientific Studies of Reading, 21(3), 179-193. https://doi.org/10.1080/10888438.2016.1277727

Bråten, I., Latini, N., & Haverkamp, Y. E. (2022). Predictors and outcomes of behavioral engagement in the context of text comprehension: when quantity means quality. Reading and Writing, 35(3), 687-711. https://doi.org/10.1007/s11145-021-10205-x

Browne, E. (2011). La sorpresa de Nandy. EKARE.

Burgos Ortiz, A. M., & Polanco Barreto, A. M. (2019). Procesos atencionales como predictores cognitivos de la comprensión lectora. Revista Iberoamericana de Psicología, 12(2), 93-104. https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.12209

Cain, K., & Oakhill, J. (2011). Matthew effects in young readers: Reading comprehension and reading experience aid vocabulary development. Journal of Learning Disabilities, 44(5), 431-443. https://doi.org/10.1177/0022219411410042

Cayssials, A. N. (1998). Escala de Inteligencia Wisc III (Edición Española). Paidós.

Clinton, V., Taylor, T., Bajpayee, S., Davison, M. L., Carlson, S. E., & Seipel, B. (2020). Inferential comprehension differences between narrative and expository texts: a systematic review and meta-analysis. Reading and Writing, 33(9), 2223-2248. https://doi.org/10.1007/s11145-020-10044-2

Cuetos, F., Rodríguez, B., Ruano, E., & Arribas, D. (2007). PROLEC-R: Evaluación de los procesos lectores-revisada. TEA.

Currie, N. K., & Cain, K. (2015). Children’s inference generation: the role of vocabulary and working memory. Journal of Experimental Child Psychology, 137, 57-75. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.03.005

Daugaard, H. T., Cain, K., & Elbro, C. (2017). From words to text: inference making mediates the role of vocabulary in children’s reading comprehension. Reading and Writing, 30, 1773-1788. https://doi.org/10.1007/s11145-017-9752-2

De Bree, E., & Zee, M. (2020). The unique role of verbal memory, vocabulary, concentration and self-efficacy in children’s listening comprehension in upper elementary grades. First Language, 41(2), 129-153. https://doi.org/10.1177/0142723720941680

Devine, R. T., & Hughes, C. (2013). Silent Films and Strange Stories: Theory of Mind, gender, and social experiences in middle childhood. Child Development, 84(3), 989-1003. https://doi.org/10.1111/cdev.12017

Devine, R. T., & Hughes, C. (2016). Measuring theory of mind across middle childhood: Reliability and validity of the Silent Films and Strange Stories tasks. Journal of Experimental Child Psychology, 149, 23-40. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.07.011

Dore, R. A., Amendum, S. J., Golinkoff, R. M., & Hirsh-Pasek, K. (2018). Theory of Mind: a hidden factor in reading comprehension? Educational Psychology Review, 30(3), 1067-1089). https://doi.org/10.1007/s10648-018-9443-9

Figueroa Sepúlveda, S., & Gallego Ortega, J. L. (2021). Relación entre vocabulario y comprensión lectora: Un estudio transversal en educación básica. Revista Signos, 54(106), 354-375. https://doi.org/10.4067/S0718-09342021000200354

Florit, E., De Carli, P., Giunti, G., Mason, L., Kim, Y. S. G., Tompkins, V., Farrar, M. J., Montgomery, D. E., Suggate, S., Schaughency, E., McAnally, H., & Reese, E. (2020). Advanced theory of mind uniquely contributes to children’s multiple-text comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 189, 104708. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2019.104708

Gottheil, B., Brenlla, M. E., Barreyro, J. P., Pueyrredón, D., Aldrey, A., Buonsant, L., Freire, L., Rossi, A. I., & Molina, S. (2019). Eficacia del programa “Lee Comprensivamente” para la enseñanza de estrategias de comprensión lectora en estudiantes de Educación Primaria. Revista de Psicología y Educación, 14(2), 99-111. https://doi.org/10.23923/rpye2019.01.175

Graesser, A., Singer, M., & Trabasso, T. (1994). Constructing inferences during narrative text comprehension. Psychological Review, 101(3), 371-395. https://doi.org/10.1037/0033-295x.101.3.371

Gray, S. (2017). Introduction to the Clinical Forum: Reading Comprehension Is Not a Single Ability. Language, Speech, and Hearing Services in Schools, 48(2), 71-72. https://doi.org/10.1044/2017_LSHSS-16-0080

Gutierrez, C. (2012). Estudio comparativo de la ejecución en tareas que evalúan Teoría de la Mente en un grupo de niñas niños y adolescentes provenientes de zonas Urbanas y Rurales Colombianas. Universidad de Maimoides.

Hannon, B. (2012). Understanding the relative contributions of lower-level word processes, higher-level processes, and working memory to reading comprehension performance in proficient adult readers. Reading Research Quarterly, 47(2), 125-152. https://doi.org/10.1002/RRQ.013

Happé, F., & Frith, U. (2020). Annual Research Review: Looking back to look forward – changes in the concept of autism and implications for future research. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines, 61(3), 218-232. https://doi.org/10.1111/jcpp.13176

Hitch, G. J., Allen, R. J., & Baddeley, A. D. (2020). Attention and binding in visual working memory: Two forms of attention and two kinds of buffer storage. Attention, Perception, & Psychophysics, 82(1), 280-293. https://doi.org/10.3758/s13414-019-01837-x

Jiang, H., & Farquharson, K. (2018). Are working memory and behavioral attention equally important for both reading and listening comprehension? A developmental comparison. Reading and Writing: An Interdisciplinary Journal, 31(7), 1449-1477. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9840-y

Joseph, H., Wonnacott, E., & Nation, K. (2021). Online inference making and comprehension monitoring in children during reading: Evidence from eye movements. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 74(7), 1202-1224. https://doi.org/10.1177/1747021821999007

Kaufman, A. S., & Kaufman, N. L. (2000). K-BIT: Kaufman brief intelligence test (A. Cordero & I. Calonge, Trad.). American Guidance Service. (Original work published in 1990).

Kaufman, A. S., & Kaufman, N. L. (2014). Kaufman Assessment Battery for Children (2nd ed.). In Encyclopedia of Special Education. https://doi.org/10.1002/9781118660584.ese1324

Kim, Y. S. (2015). Language and cognitive predictors of text comprehension: evidence from multivariate analysis. Child Development, 86(1), 128-144. https://doi.org/10.1111/cdev.12293

Kim, Y. S. G. (2016). Direct and mediated effects of language and cognitive skills on comprehension of oral narrative texts (listening comprehension) for children. Journal of Experimental Child Psychology, 141, 101-120. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2015.08.003

Kim, Y. S. G. (2017). Why the simple view of reading is not simplistic: Unpacking the simple view of reading using a direct and indirect effect model of reading (DIER). Scientific Studies of Reading, 21, 310-333. https://doi.org/10.1080/10888438.2017.1291643

Kim, Y. S. G. (2020). Theory of mind mediates the relations of language and domain-general cognitions to discourse comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 194, 104813. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2020.104813

Kim, Y. S. G., Dore, R., Cho, M., Golinkoff, R., & Amendum, S. (2021). Theory of Mind, mental state talk, and discourse comprehension: Theory of Mind process is more important for narrative comprehension than for informational text comprehension. Journal of Experimental Child Psychology, 209, 105181. https://doi.org/10.1016/J.JECP.2021.105181

Kintsch, W. (1998). Comprehension. A paradigm for cognition. Cambridge University Press.

Kintsch, W., & van Dijk, T. A. (1978). Toward a model of text comprehension and production. Psychological Review, 85(5), 363-394. https://doi.org/10.1037/0033-295X.85.5.363

Language and Reading Research Consortium, Jiang, H., & Farquharson, K. (2018). Are working memory and behavioral attention equally important for both reading and listening comprehension? A developmental comparison. Reading and Writing, 31(7), 1449-1477. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9840-y

Lervåg, A., Hulme, C., & Melby-Lervåg, M. (2018). Unpicking the developmental relationship between oral language skills and reading comprehension: It’s simple, but complex. Child Development, 89(5), 1821-1838. https://doi.org/10.1111/cdev.12861

Linares, R., & Pelegrina, S. (2023). The relationship between working memory updating components and reading comprehension. Cognitive Processing, 24(2), 253-265. https://doi.org/10.1007/s10339-023-011-3

Manfredi, M., Cohn, N., Sanchez Mello, P., Fernandez, E., & Boggio, P. S. (2020). Visual and verbal narrative comprehension in children and adolescents with autism spectrum disorders: an ERP study. Journal of Autism and Developmental Disorders, 50(8), 2658-2672. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04374-x

Mar, R. A., Li, J., Nguyen, A. T. P., & Ta, C. P. (2021). Memory and comprehension of narrative versus expository texts: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 28(3), 732-749. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01853-1

Micai, M., Vulchanova, M., & Saldaña, D. (2020). Reading goals and executive function in autism: an eye-tracking study. Autism Research, 14(5), 1007-1024. https://doi.org/10.1002/aur.2447

Moreira, K. A., Tomás Llerena, C., Vercellino Dessent, V., Rivera Ibaceta, J., Dávila Sasía, P., Quiles, S., Tresso González, F., & Rosemberg, C. (2023). Las relaciones entre habilidades narrativas y funciones ejecutivas en la infancia. Una revisión sistemática. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 15(1), 1-23. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v15.n1.32421

Mumper, M. L., & Gerrig, R. J. (2021). The representation of emotion inferences. Discourse Processes, 58(8), 681-702. https://doi.org/10.1080/0163853X.2021.1882196

Nyhout, A. (2015). Imagining story spaces: Young readers’ ability to construct spatial representations of narrative. UWSpace.

Raiter, A., & Jaichenco, V. (2002). Psicolingüística: Elementos de adquisición, comprensión, producción y alteraciones del lenguaje. Docencia.

Sarter, M., Givens, B., & Bruno, J. P. (2001). The cognitive neuroscience of sustained attention: where top-down meets bottom-up. Brain Research Reviews, 35(2), 146-160. https://doi.org/10.1016/S0165-0173(01)00044-3

Shahar-Yames, D., & Prior, A. (2018). The challenge and the opportunity of lexical inferencing in language minority students. Reading and Writing, 31(5), 1109-1132. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9830-0

Sterpin, L. F., Ortiz, S. S., Formoso, J., & Barreyro, J. P. (2021). The role of vocabulary knowledge on inference generation: A meta-analysis. Psychology of Language and Communication, 25(1), 168-193. https://doi.org/doi:10.2478/plc-2021-0008

Strasser, K., & Del Río, F. (2014). The role of comprehension monitoring, theory of mind, and vocabulary depth in predicting story comprehension and recall of kindergarten children. Reading Research Quarterly, 49(2), 169-187. https://doi.org/10.1002/rrq.68

Suggate, S., Schaughency, E., McAnally, H., & Reese, E. (2018). From infancy to adolescence: The longitudinal links between vocabulary, early literacy skills, oral narrative, and reading comprehension. Cognitive Development, 47, 82-95. https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2018.04.005

Tong, S. X., Wong, R. W. Y., Kwan, J. L. Y., & Arciuli, J. (2019). Theory of Mind as a mediator of reading comprehension differences between Chinese school-age children with autism and typically developing peers. Scientific Studies of Reading, 24(4), 292-306. https://doi.org/10.1080/10888438.2019.1666133

Tong, S. X., Wong, R. W. Y., Kwan, J. L. Y., & Arciuli, J. (2020). Theory of Mind as a mediator of reading comprehension differences between Chinese school-age children with autism and typically developing peers. Scientific Studies of Reading, 24(4), 292-306. https://doi.org/10.1080/10888438.2019.1666133

Toro, J., Cervera, M., & Ruiz, C. (2002). Escala de Magallanes de lectura y escritura. Grupo ALBOR-COHS.

Wechsler, D. (2014). Wechsler Intelligence Scale for Children-Fifth Edition. Pearson.

Wimmer, H., & Perner, J. (1983). Beliefs about beliefs: Representation and constraining function of wrong beliefs in young children’s understanding of deception. Cognition, 13(1), 103-128. https://doi.org/10.1016/0010-0277(83)90004-5

Wolf, M. C., Muijselaar, M. M. L., Boonstra, A. M., & de Bree, E. H. (2019). The relationship between reading and listening comprehension: shared and modality-specific components. Reading and Writing, 32(7), 1747-1767. https://doi.org/10.1007/s11145-018-9924-8

 

Data availability: The dataset supporting the results of this study is not available.

 

How to cite: Pinto Camargo, J., & Barreyro, J. P. (2024). Oral narrative comprehension and individual differences in 7 and 11-year-old children: vocabulary, working memory and Theory of Mind. Ciencias Psicológicas, 18(1), e-3477. https://doi.org/10.22235/cp.v18i1.3477

 

Authors’ contribution (CRediT Taxonomy): 1. Conceptualization; 2. Data curation; 3.  Formal Analysis; 4. Funding acquisition; 5. Investigation; 6. Methodology; 7. Project administration; 8. Resources; 9. Software; 10. Supervision; 11. Validation; 12. Visualization; 13. Writing: original draft; 14. Writing: review & editing.

J. P. C. has contributed in 1, 2, 3, 5, 6, 8, 12, 13; J. P. B. in 1, 3, 6, 10, 14.

 

Scientific editor in-charge: Dr. Cecilia Cracco.