10.22235/cp.v18i1.3362
Análisis cienciométrico sobre tendencias de investigación del riesgo suicida en la infancia y la adolescencia
Scientometric analysis of research trends on suicidal risk in childhood and adolescence
Análise cienciométrica das tendências de pesquisa sobre o risco de suicídio na infância e adolescência
César Núñez1, ORCID 0000-0001-8925-993X
Anyerson Stiths Gómez Tabares2, ORCID 0000-0001-7389-3178
Jaime Humberto Moreno Méndez3, ORCID 0000-0003-4087-6309
Ana Catalina Muñoz Arbeláez4, ORCID 0000-0003-1891-7602
Isabela Cardona Vélez5, ORCID 0009-0005-2715-5760
Vicente E. Caballo6, ORCID 0000-0002-2767-8028
1 Universidad de Medellín, Colombia, cnunez@udemedellin.edu.co
2 Universidad Católica Luis Amigó, Colombia
3 Universidad Católica de Colombia, Colombia
4 Corporación Psicológica Iberoamericana de Clínica y Salud, Colombia
5 Universidad de Granada, España
Resumen:
El objetivo del presente estudio bibliométrico consistió en analizar la producción científica acumulada sobre los factores de riesgo biopsicosocial conducentes al suicidio en la infancia y la adolescencia mediante la implementación de la teoría de grafos. Se consultaron las bases de datos Scopus (Elsevier) y Web of Science, y el análisis se efectuó en bibliometrix, Sci2 tool y Gephi. Se encontraron 2,058 registros. El análisis mostró una red de citaciones de 2,905 registros y cuatro clústeres principales. Los resultados arrojaron una estructura de red de la producción de conocimiento en cuatro tendencias de investigación: (1) factores de predicción de tipo psiquiátrico del comportamiento suicida en niños y adolescentes; (2) asociación entre conducta autolesiva no suicida y comportamiento suicida en adolescentes; (3) relación entre maltrato infantil y suicidio; (4) uso de antidepresivos en la niñez y adolescencia y comportamiento suicida. Finalmente, se plantean consideraciones para la prevención del suicidio en la población objeto de estudio.
Palabras clave: suicidio; factores de riesgo; teoría de grafos; infancia; adolescencia.
Abstract:
The aim of this bibliometric paper was to analyze the scientific production on biopsychosocial risk factors leading to suicide in childhood and adolescence using graph theory. The Scopus (Elsevier) and Web of Science databases were consulted and the analysis was performed using bibliometrix, Sci2 tool and Gephi. A total of 2,058 records were found. The analysis of the records revealed a citation network of 2,905 records and four main clusters. The results showed a network structure of knowledge production behavior in four research trends: (1) psychiatric predictors of suicidal behavior in children and adolescents; (2) association between non-suicidal self-injurious behavior and suicidal behavior in adolescents; (3) relationship between child abuse and suicidal behavior; (4) use of antidepressants in childhood and adolescence and suicidal behavior. Finally, considerations for suicide prevention in the study population are raised.
Keywords: suicide; risk factor; graph theory; childhood; adolescence.
Resumo:
O objetivo
deste estudo bibliométrico foi analisar a produção científica sobre os fatores
de risco biopsicossociais que levam ao suicídio na infância e adolescência
utilizando a teoria dos grafos. Foram consultadas as bases de dados Scopus
(Elsevier) e Web of Science e a análise foi realizada no bibliometrix, Sci2 e
Gephi. Foram encontrados 2058 registos. A análise revelou uma rede de citações
com 2905 registos e quatro clusters principais. Os resultados geraram uma
estrutura de rede de produção de conhecimento em quatro tendências de pesquisa:
(1) preditores de tipo psiquiátrico de comportamento suicida em crianças e
adolescentes; (2) associação entre comportamento autolesivo não suicida e
comportamento suicida adolescente; (3) relação entre maltrato infantil e
suicídio; (4) uso de antidepressivos na infância e adolescência e comportamento
suicida. Por fim, são propostas considerações para a prevenção do suicídio na
população em estudo.
Palavras-chave: suicídio;
fatores de risco; teoria dos grafos; infância; adolescência.
Recibido: 16/05/2023
Aceptado: 20/03/2024
El comportamiento suicida en población infantil y adolescente constituye una problemática de salud pública a nivel mundial, dadas las altas cifras reportadas sobre su prevalencia; los problemas de salud mental asociados en los menores que evidencian intentos o suicidios consumados, la asociación con la disfuncionalidad familiar y con la violencia escolar, así como los altos costes en el sistema sanitario (Gómez et al., 2022; Núñez et al., 2023).
En diferentes estudios se ha registrado que el suicidio es la segunda causa de muerte reportada en personas entre 10 y 34 años (Centers for Disease Control and Prevention, 2020; Iwatate et al., 2023), y la tercera entre los 10 y los 19 años (Liu et al., 2023). Según la Organización Mundial de la Salud (2021), aproximadamente 703,000 personas al año se suicidan, constituyéndose en la cuarta causa de muerte entre los adolescentes entre 15 y 19 años a nivel mundial. En Colombia se registraron 453 casos de suicidios en el rango de 5 a 19 años entre enero y noviembre de 2022; dentro de dicho período del ciclo vital, entre 15 y 17 años fue en el que más se reportaron suicidios, con un total de 186 (Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, 2022). Las anteriores cifras ilustran la magnitud del fenómeno y fundamentan la importancia de analizar el avance de la evidencia acumulada sobre los factores de riesgo del suicidio, con el fin de generar conocimiento sobre el estado del arte, identificar las líneas de investigación, tendencias de publicación, así como vacíos teóricos y empíricos.
El comportamiento suicida requiere entenderse como un proceso dinámico, multifactorial y escalonado de diversas expresiones, que van desde el deseo de muerte, las representaciones e ideaciones suicidas, el gesto suicida, hasta llegar al intento y el suicidio consumado. Estos son aspectos fundamentales para identificar el riesgo, y así generar procesos de detección temprana y abordaje psicosocial desde la niñez y la adolescencia (Gómez et al., 2019; Gómez et al., 2020).
Se han encontrado relaciones entre ideación suicida persistente y problemas de salud mental como depresión, consumo de sustancias psicoactivas y problemas de regulación emocional (Aparicio Castillo & Blandón Rodríguez, 2020; Gomes et al., 2022; Mars et al., 2019). También se ha hallado que la impulsividad se constituye en un factor de alto riesgo en la progresión del plan al intento suicida (Arango Tobón et al., 2021).
En diversos estudios se han documentado varios factores de riesgo relacionados con la conducta suicida en población infantil y adolescente (Benavides-Mora et al., 2019; Rice et al., 2022), entre los que se destacan: (1) factores cognitivos, tales como pobres estrategias de afrontamiento, esquemas de desesperanza y déficit en el control de impulsos; (2) factores emocionales, específicamente trastornos del estado de ánimo como depresión mayor; (3) factores conductuales, siendo los más frecuentes trastornos del comportamiento, así como uso y abuso de sustancias; y (4) factores sociales, como disfuncionalidad familiar, vulnerabilidad psicosocial, pobres relaciones interpersonales, estrés psicosocial y pocos espacios de tiempo libre. También se han reportado factores predisponentes de intento de suicidio, como antecedentes familiares de suicidio, experiencias de acoso escolar, abuso físico, psicológico y sexual, además de variables de tipo genético (Siddik et al., 2024; Sun et al., 2024).
Los anteriores hallazgos dan cuenta de la diversidad de factores asociados al suicidio en población infantil y adolescente, lo que ha llevado al desarrollo de investigaciones que sintetizan los avances científicos y permiten tener un panorama más claro sobre dicho fenómeno.
En un metaanálisis sobre el trauma y el intento de suicidio, se encontró que aquellos niños que habían sido testigos de violencia intrafamiliar y víctimas de maltrato físico, abuso sexual y negligencia, eran más proclives a presentar conductas autolíticas (Zatti et al., 2017). Sin embargo, en dicha investigación se incluyó un número reducido de estudios, por lo que se sugirió realizar más investigaciones al respecto.
En una investigación llevada a cabo para determinar la asociación entre exposición al suicidio de los padres y conducta suicida en los hijos, se concluyó que existe una sólida asociación entre dichas variables, por lo que es fundamental desarrollar acciones de prevención del suicidio para los jóvenes en duelo. No obstante, se reportó como limitación que las muestras de los estudios analizados fueron selectivas, dado que incluyeron personas que asistían a grupos de apoyo y que habían recibido acompañamiento en el duelo, por lo que no estaba claro si los hallazgos relacionados con el crecimiento postraumático se aplicarían a personas en duelo que no habían recibido tratamientos similares, lo que dificultaba la generalización de los resultados (Hua et al., 2019). A diferencia de lo anterior, en otra revisión sistemática, Hua et al. (2020) hallaron que algunos niños en duelo por el suicidio de los padres pueden evidenciar altos niveles de resiliencia y crecimiento postraumático, lo que contribuye a su capacidad para superar el duelo.
Benavides-Mora et al. (2019) realizaron una revisión de la evidencia acumulada del suicidio en Colombia entre 2004 y 2018 utilizando la metodología PRISMA; sin embargo, presentaron hallazgos generales sobre el suicidio infantil y adolescente en términos de grupos etarios, instrumentos y perspectivas teóricas de los estudios revisados. Adicionalmente, sugirieron la necesidad de seguir llevando a cabo estudios longitudinales y que se profundizara en los modelos teóricos que permitieran integrar más claramente los factores de riesgo sobre el suicidio.
Estudios bibliométricos recientes han explorado el avance de la producción investigativa sobre el fenómeno del suicidio (Astraud et al., 2021; Gómez, 2022; Grover et al., 2021), con un interés especial por analizar el número de publicaciones y citaciones de los autores, revistas, organizaciones, países y áreas de investigación más influyentes, los cuales son útiles para mapear las tendencias sobre el avance de las publicaciones científicas. Sin embargo, son escasos los estudios bibliométricos que implementan algoritmos gráficos basados en la teoría de grafos para identificar tendencias de investigación. Estos pueden enriquecer el conocimiento en torno a la problemática del suicidio y a sus factores de riesgo en niños, niñas y adolescentes, dado que permiten integrar la interpretación de dichos aspectos a partir de un análisis mixto de tipo cuantitativo correlacional con métricas del grafo, y un análisis cualitativo a través asociaciones entre los nodos o conceptos (Blanco Correa et al., 2020). Adicionalmente, la producción científica está en constante crecimiento, por lo que es importante el análisis permanente de este conocimiento sobre la conducta suicida en dicha población.
Teniendo en cuenta lo anterior, se hace necesario analizar las tendencias de investigación y variables relacionadas con el comportamiento suicida en niños, niñas y adolescentes, así como las distintas aristas sobre las variables implicadas en el riesgo suicida que permitan dar cuenta del estado actual del avance investigativo sobre dicho fenómeno, así como los vacíos en el conocimiento de tal manera que orienten el desarrollo de futuras investigaciones.
El propósito de este estudio cienciométrico es analizar la producción científica a partir de las principales tendencias de investigación sobre los factores de riesgo biopsicosocial conducentes al suicidio en la infancia y la adolescencia.
Método
Este estudio utilizó un método de análisis cienciométrico de las producciones investigativas más relevantes sobre la conducta suicida y los factores de riesgo presentes en población infantil y adolescente. El procedimiento es comparable al reportado por Valencia et al. (2020) y Robledo et al. (2023) para el análisis cuantitativo y cualitativo de la literatura, a partir del uso de redes gráficas de citaciones mediante la teoría de grafos.
La cienciometría es una disciplina que se encarga de estudiar la producción científica a partir del análisis de los metadatos de las publicaciones científicas con diferentes métodos bibliométricos (Zupic & Čater, 2015). Los métodos bibliométricos se enfocan en analizar el número de publicaciones, citaciones y redes de colaboración de los autores, revistas, países y organizaciones, y determinar su productividad, impacto e influencia en un campo de conocimiento (Duque & Díaz, 2024; Hirsch, 2005). Otros estudios emplean el análisis gráfico de las redes de citaciones y autorías de la producción científica para entender un área de conocimiento a partir de su evolución y principales tendencias de investigación (Duque & Díaz, 2024; Valencia et al., 2020). A continuación, se describen los diferentes procedimientos empleados.
Paso 1: Ecuación de búsqueda y análisis cienciométrico-bibliométrico
La búsqueda se llevó a cabo en diciembre de 2022 en las bases de datos indexadas Scopus (Elsevier) y Web of Science (WoS). Se utilizaron las palabras clave “suicide” (título) AND “risk suicidal” (tema) AND “children OR teenager” (tema). La búsqueda se realizó por título y tema (incluye título, resumen y palabras clave) y en idioma inglés. Se emplearon los operadores booleanos AND y OR. Scopus y WoS son las principales bases de datos de literatura científica a nivel mundial. Ambas plataformas indexan millones de artículos de revistas, libros y actas de congresos de diferentes áreas del conocimiento (Duque & Díaz, 2024; Pranckutė, 2021).
Se encontraron 2,058 artículos en total, 1,417 en Scopus y 641 en Web of Science. Debido a que se utiliza la teoría de grafos para los posteriores análisis, no fue necesario añadir términos adicionales ni agregar filtros a la ecuación de búsqueda (ver paso 2).
Se utilizó el paquete Bibliometrix de R (Aria & Cuccurullo, 2017) para analizar la trayectoria de las publicaciones, el índice H y citas recibidas de las revistas y autores más productivos, así como la estructura conceptual de las publicaciones y las redes de citaciones entre autores.
Paso 2: Construcción y visualización de la red gráfica de citaciones
Con el propósito de examinar las tendencias investigativas sobre el comportamiento suicida en población infantil y adolescente, se llevó a cabo un análisis de citaciones mediante la teoría de grafos. Esta perspectiva permite crear una red gráfica de citaciones a partir de los registros seleccionados y las referencias empleadas en cada registro sobre el tema de estudio, las cuales pueden ser anteriores al período de búsqueda y aparecer en otras bases de datos. Este procedimiento reduce los sesgos de selección relacionados con el período temporal de búsqueda, y facilita la clasificación de la literatura más relevante a partir de algoritmos e indicadores cienciométricos (Robledo et al., 2023; Valencia et al., 2020).
Estos análisis son ampliamente utilizados en la literatura psicológica actual (Arbeláez et al., 2023; Landínez et al., 2021; Landínez et al., 2022), dado que permiten reducir los sesgos de selección y clasificación de la relevancia e impacto de las investigaciones para procesar abundantes volúmenes de registros bibliográficos. Se utilizaron los softwares Sci2 tool (Sci2 Team, 2009) y Gephi (Bastian et al., 2009) para la transformación de los apuntes y el listado de referencias en una red gráfica de citaciones.
Con el fin de organizar los datos, se hizo una selección de las citas referenciadas en la totalidad de los manuscritos del patrón de búsqueda; seguidamente, se identificaron los artículos con una similitud mayor al 95 % a través del algoritmo de Jaro-Wikker (Jaro, 1989) y, de este modo, se eliminaron los registros duplicados. Se actualizó la red mediante la fusión de nodos y se eliminaron registros con una sola cita o los que no tenían citas en la red. Por último, se eliminaron los artículos desconectados del componente gigante y se empleó el algoritmo de agrupamiento en clústeres instaurado por Blondel et al. (2008) a la red final en gephi (Bastian et al., 2009). La red de citas final consta de 2,905 nodos (registros) y 9,966 aristas (citaciones) y reflejan las diferentes tendencias de investigación a partir del algoritmo de agrupamiento (ver figura 3). Los principales clústeres que representan las tendencias de investigación se seleccionaron aplicando el enfoque del punto de inflexión para identificar la fluctuación en la distribución de los nodos dentro de la red (Hurtado-Marín et al., 2021; Robledo et al., 2023), y a partir de allí se seleccionaron los cuatro clústeres más grandes del grafo.
Resultados
Análisis bibliométrico
En la Figura 1 se evidencia la producción científica anual, entre 2001 y 2022, publicada en las bases de datos de Scopus y WoS sobre suicidio y riesgo suicida en la infancia y la adolescencia. Se observó un incremento anual del 7.42 % en WoS y del 8.24 % en Scopus en el número de publicaciones científicas entre 2001 y 2021. Se destaca que la tasa de producción por año es exponencial y constante en ambas bases de datos, lo que evidencia un área de investigación consolidada y de continua producción científica.
Figura 1: Tendencia de la producción científica por año durante el período 2001-2021
En la Tabla 1 se presentan las diez revistas científicas indexadas más reconocidas dentro del campo de estudio y consultadas en las bases de datos de WoS y Scopus. Se encontró que la revista Suicide and Life-Threatening Behavior presenta la mayor cantidad de publicaciones (WoS = 34, Scopus = 75), el Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry tiene el mayor número de citas recibidas en WoS (n = 2,237) y el American Journal of Psychiatry tiene el mayor número de citas recibidas en Scopus (n = 4,826). Se resalta que la producción científica sobre el suicidio en la niñez y la adolescencia se encuentra publicada en revistas de alto impacto (Q1), lo que denota la importancia de estudiar dicho fenómeno.
Tabla 1: Revistas de mayor impacto en el campo de estudio
Notas: H: índice H; CR: citas recibidas; PT: publicaciones totales
En la Tabla 2 se presentan autores con mayor cantidad de publicaciones, citas recibidas e índice H, relacionados con la producción científica sobre conducta suicida y factores de vulnerabilidad en la niñez y adolescencia. David A. Brent lidera la producción científica tanto en WoS como Scopus, con un total de 39 artículos en dichas bases de datos. También es uno de los autores con mayor número de citaciones.
Tabla 2: Autores más influyentes en el campo del suicidio en la niñez y la adolescencia
Notas: H: índice H; CR: citas recibidas; PT: publicaciones totales
Adicionalmente, se realizó un análisis de la estructura intelectual y conceptual, lo que refleja la red de colaboración de los veinte autores más citados y las veinte palabras clave plus más utilizadas en las publicaciones científicas.
Figura 2: Estructura conceptual e intelectual de las publicaciones científicas
La Figura 3 muestra los clústeres dominantes de la red final en la que se identificaron cuatro clústeres principales que representan las tendencias de investigación. Estos clústeres permiten visualizar el comportamiento de la producción de conocimiento en cada una de las perspectivas halladas. El Clúster 1 representa el 19.78 % de la red y se orienta a estudios sobre predictores clínicos de la conducta suicida, la cual contempla la ideación y el intento de suicidio en la niñez y adolescencia, así como problemas psiquiátricos (depresión y ansiedad). El Clúster 2 representa el 16.25 % y agrupa estudios sobre las autolesiones no suicidas y su relación con la conducta suicida. La autolesión no suicida hace referencia a comportamientos autodestructivos que involucran el daño físico autoinfligido, sin la intención de causar la muerte (Mars et al., 2019). En contraste, el comportamiento suicida involucra pensamientos, fantasías y deseos de muerte, hasta llegar al intento y el suicidio consumado (Stewart et al., 2017).
El Clúster 3 permite establecer la relación del abuso infantil con la conducta suicida y se encontró una red de citaciones en 14.64 %, y en el que se reportó que el maltrato infantil se constituye en un factor que predice la conducta suicida. Finalmente, el Clúster 4, que corresponde a la relación entre comportamiento suicida y uso de antidepresivos en infantes y adolescentes, conformó el 13.89 % de la red citaciones, y en el que se encontró una relación significativa entre el uso de inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS) y el aumento de la ideación y el riesgo suicida (Figura 3).
Figura 3: Red de final de citaciones y clusterización sobre suicidio y riesgo suicida en la niñez y la adolescencia
Discusión
El presente estudio con enfoque cienciométrico tuvo como propósito analizar la producción científica sobre los factores de riesgo conducentes al suicidio en niños, niñas y adolescentes, implementando la teoría de grafos. Los análisis implementados permitieron identificar el desarrollo de la producción científica, los principales avances de investigación actual y la variabilidad de factores biopsicosociales relacionados con la conducta suicida.
En relación con los hallazgos reportados en los estudios del Clúster 1, los estudios consultados señalan como predictores del comportamiento suicida en niños y adolescentes antecedentes de ideación e intento suicida, así como problemas psiquiátricos tales como ansiedad y depresión. En algunos estudios se ha constatado que el estado de ánimo deprimido aumenta significativamente el riesgo de intento de suicidio, lo que puede ocasionar conductas impulsivas, agresivas y temerarias, lo que a su vez induce comportamientos de autolesión intencional (Gómez et al., 2020). Este predictor representa un riesgo más alto en la adolescencia temprana (Guo et al., 2023), y puede estar vinculado con variables de tipo contextual y social, asociadas con dificultades para satisfacer necesidades tales como pertenencia a un grupo social (Gómez et al., 2022).
De acuerdo con los hallazgos documentados, se puede concluir que es fundamental detectar tempranamente factores de riesgo, así como diseñar, aplicar y evaluar programas de prevención en las instituciones educativas, desde un enfoque contextual e intercultural, especialmente centrado en la articulación de componentes de intervención (Núñez et al., 2006), con el propósito de reconocer factores sociodemográficos, psicosociales y clínicos conducentes a la conducta suicida en esta población (Guo et al., 2023; Villarreal-Otálora et al., 2023).
En cuanto al Clúster 2, se encontró que la intencionalidad del acto autolítico representa una diferencia clave. La autolesión no suicida (NSSI, por sus siglas en inglés) surge con la intención de reducir malestar emocional relacionado con ansiedad, culpa, enojo y tristeza; mientras que en la conducta suicida (CS) hay una mayor tendencia a terminar con la vida (Chartrand et al., 2015). Ambos casos son formas de daño autoinfligido en el que la NSSI se ha planteado como factor predictivo del intento suicida (Mars et al., 2019). Sin embargo, las variables que contribuyen a la transición de la NSSI a la CS no están totalmente establecidas, ni los límites que existen entre ambos tipos de conductas (Chartrand et al., 2015). Lo anterior hace difícil la clasificación de estas conductas, y puede derivar en desenlaces indeseados y costosos en ambientes clínicos, como crisis emocionales, internación en ámbitos hospitalarios y, en casos extremos, la muerte.
Los principales factores asociados con la NSSI y la CS son: emocionales: ansiedad, problemas en la regulación del afecto y síntomas depresivos; cognitivos: pensamientos de desesperanza, déficits en las habilidades verbales; conductuales: impulsividad y consumo de sustancias psicoactivas; sociales: dificultades en el reconocimiento facial de las emociones, déficits en la cognición social, en habilidades sociales, en resolución de conflictos y en comunicación interpersonal; familiares: padres separados, antecedentes criminales en los padres, ambientes familiares agresivos y disfuncionales, muerte de alguno de los progenitores, violencia intrafamiliar; antecedentes: abuso físico y sexual (Afifi et al., 2014; Biscond et al., 2023; Edwards et al., 2022; Gómez et al., 2020; Liu et al., 2023).
Los pensamientos dirigidos al suicidio y a la muerte tienen implicaciones significativas en el momento de explicar la relación entre la identificación implícita con la muerte y las cogniciones negativas en la predicción de intento de suicidio y la NSSI en adolescentes (Gómez et al., 2020). Así mismo, los factores de riesgo cognitivo con valencia negativa se constituyen en uno de los componentes más relevantes en el modelo diátesis-estrés sobre los pensamientos y comportamientos autolesivos, (Wu et al., 2022), en la teoría interpersonal-psicológica del suicidio (Joiner, 2005) y en el modelo cognitivo del suicidio (Wenzel & Beck, 2008).
Estos hallazgos tienen importantes implicaciones, tanto para el desarrollo de futuros estudios como para la evaluación del riesgo suicida en el contexto clínico, especialmente para dar cuenta de la asociación entre la identificación implícita con la muerte y los pensamientos negativos predictores de la NSSI y el CS en adolescentes. No obstante, estas conexiones no se han evaluado de manera suficiente a nivel empírico (Cha et al., 2018). Otro aspecto fundamental a destacar del análisis de los estudios revisados fueron los resultados sobre el papel de las atribuciones negativas y de los eventos estresantes para explicar la NSSI, lo que deriva en un aspecto adicional al modelo diátesis-estrés, dado que las variables de vulnerabilidad cognitiva interactúan con los factores de riesgo del contexto (Abela & Sullivan, 2003; Cha et al., 2018; Wenzel & Beck, 2008).
El Clúster 3 permite establecer la relación del abuso infantil con la conducta suicida. Al respecto, se ha reportado que el maltrato infantil es un factor que predice el comportamiento suicida, los trastornos mentales y la agresividad interpersonal (Gómez et al., 2020; Peng et al., 2022; Soylu et al., 2022). De acuerdo con Gómez et al. (2020), hasta hace poco se ha logrado estudiar con mayor precisión los procesos psicológicos que asocian el maltrato infantil con las conductas suicidas, las variables que median esta relación y las diferencias sobre las experiencias particulares al abuso de la infancia y maltrato físico. Adicionalmente, se ha encontrado que la exposición al abuso físico en edades tempranas, entre los 3 y 5 años, aumenta de manera significativa la probabilidad de desarrollar trastornos del estado del ánimo e ideación suicida (Peng et al., 2022; Siddik et al., 2024; Sun et al., 2024).
Finalmente, en el Clúster 4, en el que se analizó la conexión entre la conducta suicida y el uso de antidepresivos en infantes y adolescentes, se encontró una relación significativa entre el uso de inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS) y el aumento de la ideación y el riesgo suicida (Hammad et al., 2006). En Estados Unidos y algunas naciones europeas se emitieron alertas de salud pública sobre una posible relación entre ISRS para el tratamiento de la depresión y los pensamientos y conductas orientadas al suicidio, lo que requirió un cambio en el etiquetado, que incluyó una advertencia de recuadro negro con respecto al uso de ISRS en todos los grupos de edad.
Estas advertencias de “caja negra” promovieron el desarrollo de estudios que han mostrado que no existe una asociación causal directa entre los ISRS y los antidepresivos de nueva generación (NGAs) con el incremento del riesgo de conducta autolítica en niños, niñas y adolescentes diagnosticados con depresión (Cooper et al., 2014; Dudley et al., 2008).
A partir de lo anterior, se puede decir que se ha explorado la asociación entre las tasas de prescripción de antidepresivos y las tasas de suicidio en diferentes períodos de tiempo. Los hallazgos demostraron que cuando se disminuyó la prescripción de ISRS en adolescentes en Estados Unidos y en Holanda, con posterioridad a las advertencias, la tasa de suicidio aumentó en ambos países (Gibbons et al., 2007), mientras que la prescripción de ISRS se asoció con tasas de suicidio más bajas en la infancia y en la adolescencia (Dudley et al., 2008). Cabe resaltar que cuando se compararon las tasas de CS con los ISRS y los inhibidores de la recaptación de serotonina-norepinefrina (SNRIs) no se hallaron diferencias estadísticamente significativas (Cooper et al., 2014).
Los trabajos que involucran los clústeres analizados implican diversos factores que operan como predictores de la conducta suicida, en la que se identificaron factores de riesgo de tipo emocional (depresión y ansiedad), cognitivo (ideación suicida), conductual (uso de antidepresivos), familiar (antecedentes de abuso físico), que mantienen coherencia con lo documentado en estudios previos (Coutinho de Mello et al., 2021; Cramm et al., 2023; Dilillo et al., 2015; Gómez et al., 2020; Guo et al., 2023; Kaplan & Szapu, 2019; Zouk et al., 2006).
Este estudio aporta un conocimiento sistematizado a partir del algoritmo basado en la teoría de grafos, que ha permitido identificar los diferentes factores de riesgo y comorbilidad en salud mental que deben considerarse en los procesos de evaluación, tratamiento y seguimiento clínico en pacientes de niños, niñas y adolescentes con manejo antidepresivo, así como los aspectos emocionales, cognitivos, familiares, sociales y biológicos involucrados en el riesgo suicida.
Tal como se ha mostrado en trabajos previos para los casos de depresión moderada a grave, se recomienda el monitoreo clínico constante y el tratamiento articulado entre psicoeducación, psicoterapia y farmacología (Londoño-Pérez et al., 2022; Moreno Méndez et al., 2023); y, aunque los NGAs pueden ocasionar efectos secundarios indeseables, se considera que son efectivos para la depresión (Dudley et al., 2008). Así, el beneficio en el manejo farmacológico de la depresión sobrepasa los posibles riesgos, y que un buen seguimiento en salud mental puede evitar la ocurrencia de conductas autolíticas (Dilillo et al., 2015). Es necesario generar procesos de seguimiento a pacientes basados en la psicoeducación, y se resalta la importancia de la formación del personal de psicología, medicina, psiquiatría y demás profesionales de la salud mental para dar manejo adecuado y tratar las emociones, cogniciones y conductas conducentes a un mayor riesgo de ideaciones y conductas suicidas en esta población (Gibbons et al., 2007).
Finalmente, es esencial destacar que la mayoría de las investigaciones encontradas se han llevado a cabo con métodos de tipo transversal, siendo necesario realizar a futuro estudios de seguimiento evolutivos, con el propósito de establecer con mayor exactitud la incidencia de los eventos adversos de la infancia en la salud mental, su impacto en la ideación e intento suicida, así como examinar si los componentes proximales identificados en los estudios consultados median o soslayan la asociación de experiencias como el maltrato, el abuso y la adversidad infantil con la conducta suicida.
Adicionalmente, es fundamental evaluar de manera más precisa los diversos eventos adversos tempranos que ocurren durante la infancia y la adolescencia que median, y posteriormente predicen, las conductas autolíticas en la adultez, así como la diversidad de procesos biológicos y psicosociales implicados en el desarrollo de comportamientos suicidas en niños, niñas y adolescentes, debido a que no han sido suficientemente explorados.
Los hallazgos del presente estudio merecen contemplarse con base en varias limitaciones, entre las que se encuentran: no se consultaron tesis de maestría y doctorales; adicionalmente, no se tuvieron en cuenta fuentes de acceso restringido que podrían haber contribuido a la profundización de los hallazgos sobre el suicidio infantil y adolescente, importantes a considerar para próximos estudios.
Referencias:
Abela, J. R. Z., & Sullivan, C. (2003). A test of Beck’s Cognitive Diathesis-Stress Theory of Depression in Early Adolescents. The Journal of Early Adolescence, 23(4), 384-404. https://doi.org/10.1177/0272431603258345
Afifi, T. O., MacMillan, H. L., Boyle, M., Taillieu, T., Cheung, K., & Sareen, J. (2014). Child abuse and mental disorders in Canada. Canadian Medical Association Journal CMAJ, 186(9), 324-332. https://doi.org/10.1503/cmaj.131792
Aparicio Castillo, Y. A., & Blandón Rodríguez, A. M. (2020). High prevalence of two or more suicide attempts associated with suicidal ideation and mental disease in Colombia 2016. Revista Colombiana de Psiquiatría, 49(2), 95-100. https://doi.org/10.1016/j.rcpeng.2018.07.002
Arango-Tobón, O. E., Tabares, A. S. G., & Serrano, S. J. O. (2021). Structural model of suicidal ideation and behavior: Mediating effect of impulsivity. Anais Da Academia Brasileira de Ciencias, 93, e20210680. https://doi.org/10.1590/0001-3765202120210680
Arbeláez, M. C., Jaramillo, V. G., & Martínez, D. L. (2023). Relationship Between Executive dysfunction and Suicidal Attempt in Adults Diagnosed with Depression: A Systematic Review. Mediterranean Journal of Clinical Psychology, 11(3). https://doi.org/10.13129/2282-1619/mjcp-3797
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Astraud, L. P., Bridge, J. A., & Jollant, F. (2021). Thirty Years of Publications in Suicidology: A Bibliometric Analysis. Archives of Suicide Research, 25(4), 751-764. https://doi.org/10.1080/13811118.2020.1746944
Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An open-source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 3(1), 361-362. https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937
Benavides-Mora, V. K., Villota-Melo, N. G., & Villalobos-Galvis, F. H. (2019). Conducta suicida en Colombia: Una revisión sistemática. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 24(3), 181-195. https://doi.org/10.5944/rppc.24251
Biscond, M., Revranche, M., Navarro-Mateu, F., Janota, M., Kovess-Masfety, V., & Husky, M. M. (2023). The effect of childhood adversities on the persistence of suicidal ideation and plans among college students: A longitudinal study. Journal of Affective Disorders, 323, 354-360. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.11.078
Blanco Correa, O. E., Salcedo Lagos, P., & Kotz Grabole, G. E. (2020). Análisis del léxico de las emociones: una aproximación desde la disponibilidad léxica y la teoría de los grafos léxicos. Lingüística y Literatura, 41(78), 55-83. https://doi.org/10.17533/udea.lyl.n78a03
Blondel, V., Guillaume, J. P., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, (10), 10008. http://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Preventing Suicide. https://www.cdc.gov/violenceprevention/suicide/fastfact.html
Chartrand, H., Bhaskaran, J., Sareen, J., Katz, L. Y., & Bolton, J. M. (2015). Correlates of Nonsuicidal Self-Injury and Suicide Attempts among Tertiary Care, Emergency Department Patients. The Canadian Journal of Psychiatry, 60(6), 276-283. https://doi.org/10.1177/070674371506000606
Cha, C. B., Wilson, K. M., Tezanos, K. M., DiVasto, K. A., & Tolchin, G. K. (2018). Cognition and self-injurious thoughts and behaviors: A systematic review of longitudinal studies. Clinical Psychology Review, 69, 97-111. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2018.07.002
Cooper, W. O., Callahan, S. T., Shintani, A., Fuchs, D. C., Shelton, R. C., Dudley, J. A., Graves, A. J., & Ray, W. A. (2014). Antidepressants and suicide attempts in children. Pediatrics, 133(2), 204-210. https://doi.org/10.1542/peds.2013-0923
Coutinho de Mello, A., Carneiro Maciel, S., Vasconcelos Dias, C. C., & Cabral da Silva, J. V. (2021). Sintomatología depresiva y sus repercusiones en la representación social de la depresión: un estudio con adolescentes. Ciencias Psicológicas, 15(2), e–2098. https://doi.org/10.22235/cp.v15i2.2098
Cramm, L., Elgar, F. J., & Pickett, W. (2023). Corporal punishment bans and adolescent suicide rates: An international ecological study. Child Abuse & Neglect, 137, 106022. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2023.106022
Dilillo, D., Mauri, S., Mantegazza, C., Fabiano, V., Mameli, C., & Zuccotti, G. V. (2015). Suicide in pediatrics: epidemiology, risk factors, warning signs and the role of the pediatrician in detecting them. Italian Journal of Pediatrics, 41(1). https://doi.org/10.1186/s13052-015-0153-3
Dudley, M., Hadzi-Pavlovic, D., Andrews, D., & Perich, T. (2008). New-generation antidepressants, suicide and depressed adolescents: How should clinicians respond to changing evidence? Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 42(6), 456-466. https://doi.org/10.1080/00048670802050538
Duque, P., & Díaz, S. (2024). Technological adoption in the business sector: origin, evolution, and research trends. Universidad & Empresa, 26(46), 1-35. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.13129
Edwards, D., Collin-Vézina, D., Danbrook, M. C., Wekerle, C., & MAP Research Team. (2022). Longitudinal trajectories of depressive symptoms among sexually abused adolescents involved in child protection services. Child Abuse & Neglect, 131, 105742. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2022.105742
Gibbons, R. D., Brown, C. H., Hur, K., Marcus, S. M., Bhaumik, D. K., Erkens, J. A., & Mann, J. J. (2007). Early evidence on the effects of regulators’ suicidality warnings on SSRI prescriptions and suicide in children and adolescents. American Journal of Psychiatry, 164(9), 1356-1363. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07030454
Gomes, H. V., De Jesus, L. A., Da Silva, C. P. G., Freire, S. E. de A., & De Araújo, L. F. (2022). Suicidio y población trans: una revisión de alcance. Ciencias Psicológicas, 16(1), e–2501. https://doi.org/10.22235/cp.v16i1.2501
Gómez, A. S. (2022). COVID-19 y comportamiento suicida en niños y adolescentes: un estudio bibliométrico. Revista de Pediatría de Atención Primaria, 24(96), e343-e354. https://pap.es/articulo/13728/covid-19-y-comportamiento-suicida-en-ninos-y-adolescentes-un-estudio-bibliometrico
Gómez, A. S., Carmona, J. P., Muñoz, A., Landinez, D. A., & Mogollón, E. M. (2022). The effect of coping strategies on the risk for suicidal ideation and behavior in adolescents. Mediterranean Journal of Clinical Psychology, 10(2), 3436. https://doi.org/10.13129/2282-1619/mjcp-3436
Gómez, A. S., Núñez, C., Agudelo, M. P., & Grisales, A. M. (2020). Riesgo e ideación suicida y su relación con la impulsividad y la depresión en adolescentes escolares. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación e Avaliação Psicológica, 54(1), 147-163. https://doi.org/10.21865/RIDEP54.1.12
Gómez, A. S., Núñez, C., Caballo, V. E., Agudelo, M. P., & Grisales, A. M. (2019). Predictores psicológicos del riesgo suicida en estudiantes universitarios. Behavioral Psychology / Psicología Conductual, 27(3), 391-413. https://www.behavioralpsycho.com/producto/predictores-psicologicos-del-riesgo-suicida-en-estudiantes-universitarios
Grover, S., Gupta, B. M., & Mamdapur, G. M. (2021). COVID-19 and suicidal behavior: A bibliometric assessment. Asian Journal of Psychiatry, 65, 102817. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2021.102817
Guo, C., Cui, Y., Xia, Z., Hu, J., Xue, Y., Huang, X., Wan, Y., Fang, J., & Zhang, S. (2023). Association between health literacy, depressive symptoms, and suicide-related outcomes in adolescents: A longitudinal study. Journal of Affective Disorders, 327, 15-22. https://doi.org/10.1016/j.jad.2023.01.054
Hammad, T. A., Laughren, T., & Racoosin, J. (2006). Suicidality in pediatric patients treated with antidepressant drugs. Archives of General Psychiatry, 63(3), 332-339. https://doi.org/10.1001/archpsyc.63.3.332
Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16569-16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
Hua, P., Bugeja, L., & Maple, M. (2019). A systematic review on the relationship between childhood exposure to external cause parental death, including suicide, on subsequent suicidal behaviour. Journal of Affective Disorders, 257, 723-734. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.07.082
Hua, P. Huang, C., Bugeja, L., Wayland, S., & Maple, M. (2020). A systematic review on the protective factors that reduce suicidality following childhood exposure to external cause parental death, including suicide. Journal of Affective Disorders Reports, 2, 100032. https://doi.org/10.1016/j.jadr.2020.100032
Hurtado-Marín, V. A., Agudelo-Giraldo, J. D., Robledo, S., & Restrepo-Parra, E. (2021). Analysis of dynamic networks based on the Ising model for the case of study of co-authorship of scientific articles. Scientific Reports, 11(1), 5721. https://doi.org/10.1038/s41598-021-85041-8
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (2022). Boletín estadístico mensual. https://www.medicinalegal.gov.co/documents/20143/742818/Boletin_noviembre_2022.pdf
Iwatate, E., Atem, F. D., Jones, E. C., Hughes, J. L., Yokoo, T., & Messiah, S. E. (2023). Association of obesity, suicide behaviors, and psychosocial wellness among adolescents in the United States. Journal of Adolescent Health, 72(4), 526-534. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.11.240
Jaro, M. A. (1989). Advances in record-linkage methodology as applied to matching the 1985 Census of Tampa, Florida. Journal of the American Statistical Association, 84(406), 414-420. https://doi.org/10.2307/2289924
Joiner, T. E. (2005). Why people die by suicide. Harvard University Press.
Kaplan, C. V., & Szapu, E. (2019). Jóvenes y subjetividad negada: Apuntes para pensar la intervención socioeducativa sobre prácticas autolesivas y suicidio. Psicoperspectivas, 18(1), 1-11. http://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-vol18-issue1-fulltext-1485
Landínez, D., Arias, J. F., & Gómez, A. S. (2022). Executive dysfunction in adolescent with obesity: A systematic review. Psykhe, 31(2), 1-18. https://doi.org/10.7764/psykhe.2020.21727
Landínez, D., Montoya, D. A., & Gómez, A. S. (2021). Conectividad funcional y memoria de trabajo: una revisión sistemática. Tesis Psicológica, 16(1), 72-99. https://doi.org/10.37511/tesis.v16n1a4
Liu, J., Chai, L., Zhu, H. & Han, Z. (2023). COVID-19 impacts and adolescent suicide: The mediating roles of child abuse and mental health conditions. Child Abuse & Neglect, 138, 106076. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2023.106076
Londoño-Pérez, C., Moreno-Méndez, J. H., Ortiz-Garzón, E., Rozo-Sánchez, M., Núñez, C., Alvarán-López, S. M., Albeza, M. A., & Rojo, C. (2022). Acciones eficaces de prevención del riesgo suicida en militares y policías: sinopsis de revisiones sistemáticas. En I. E. Alejo-Castañeda & M. F. Cobo-Charry (Eds.) (2022), Investigación en psicología: aplicaciones e intervenciones II (pp. 173-189). Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9786287554320.2022.8
Mars, B., Heron, J., Klonsky, E. D., Moran, P., O’Connor, R. C., Tilling, K., Wilkinson, P., & Gunnell, D. (2019). Predictors of future suicide attempt among adolescents with suicidal thoughts or non-suicidal self-harm: a population-based birth cohort study. The Lancet Psychiatry, 6(4), 327-337. https://doi.org/10.1016/s2215-0366(19)30030-6
Moreno Méndez, J. H., Londoño Pérez, C., Ortiz Garzón, E. I., Rozo Sánchez, M. M., Santacoloma Suárez, A. M., Núñez, C., Alvarán López, S. M., & Albeza, M. A. (2023). ¡Todo por mi vida! Cómo prevenir el suicidio y promover la salud mental en el personal de la Fuerza Pública de Colombia. Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9786287554467.2023
Núñez, C., Gómez Tabares, A. S., Moreno Méndez, J. H., Agudelo Osorio, M. P., & Caballo, V. E. (2023). Predictive model of suicide risk in young people: The mediating role of alcohol consumption. Archives of Suicide Research, 27(2), 613-628. https://doi.org/10.1080/13811118.2022.2029783
Núñez, C., Tobón, S., Bañol, R., & Arias, D. (2006). Sistema articulado de bienestar universitario. Revista hacia la Promoción de la Salud, 11, 61-72. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/1934
Organización Mundial de la Salud (2021). Salud mental del adolescente. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/adolescent-mental-health?gad_source=1&gclid=CjwKCAiAopuvBhBCEiwAm8jaMYk3zoW9fzYoY1aRBw5RLjCRZ_MGoZdZIZaIV3ZpJfdDxL2qbQFXCRoCfY0QAvD_BwE
Peng, C., Guo, T., Cheng, J., Wang, M., Tan, Y., Rong, F., Kang, C., Ding, H., Wang, Y., & Yu, Y. (2022). Association between childhood physical abuse and suicidal behaviors among Chinese adolescents: The mediation of aggression. Journal of Affective Disorders, 318, 338-346. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.09.021
Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, 9(1), 12. https://doi.org/10.3390/publications9010012
Rice, K., Brown, M., Nataraj, N., & Xu, L. (2022). Circumstances contributing to suicide among U. S. adolescents aged 10e19 years with and without a known mental health condition: National Violent Death Reporting System, 2013-2018. Journal of Adolescent Health, 72(4), 519-525. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.11.009
Robledo, S., Duque, P., & Aguirre, A. M. G. (2023). Word of Mouth Marketing: A Scientometric Analysis. Journal of Scientometric Research, 11(3), 436-446. https://doi.org/10.5530/jscires.11.3.47
Sci2 Team. (2009). Science of Science (Sci2) Tool. Indiana University and SciTech Strategies. https://sci2.cns.iu.edu
Siddik, M. A. B., Manjur, M., Pervin, I., Khan, M. B. U., & Sikder, C. (2024). Suicide attempts and depression associated factors among the male child sexual abuse survivors in Bangladesh. Journal of Affective Disorders Reports, 16, 100736. https://doi.org/10.1016/j.jadr.2024.100736
Soylu, N., Tanır, Y., Alpaslan, A., Karayagmurlu, A., Kaya, İ., & Aslan, M. (2022). Investigation of suicide probability in sexually abused adolescents and the associated factors. Children and Youth Services Review, 137, 106435. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2022.106435
Stewart, J. G., Esposito, E. C., Glenn, C. R., Gilman, S. E., Pridgen, B., Gold, J., & Auerbach, R. P. (2017). Adolescent self-injurers: Comparing non-ideators, suicide ideators, and suicide attempters. Journal of Psychiatric Research, 84, 105-112. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.09.031
Sun, J., Ban, Y., & liu, J. (2024). Relationship between bullying victimization and suicide ideation among Chinese adolescents: a moderated chain mediation model. Children and Youth Services Review, 156, 107304. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2023.107304
Valencia, D. S., Robledo, S., Pinilla, R., Duque. N. D., & Olivar, G. (2020). SAP Algorithm for Citation Analysis: An improvement to Tree of Science. Ingeniería e Investigación, 40(1), 45-49. https://doi.org/10.15446/ing.investig.v40n1.77718
Villarreal-Otálora, T., McPherson, J., & García-Magaña, L. P. (2023). Where are Latino families in adolescent suicide prevention? A scoping study. Mental Health & Prevention, 29, 200258. https://doi.org/10.1016/j.mhp.2022.200258
Wenzel, A., & Beck, A. T. (2008). A cognitive model of suicidal behavior: Theory and treatment. Applied and Preventive Psychology, 12(4), 189-201. https://doi.org/10.1016/j.appsy.2008.05.001
Wu, Q., Zhang, J., Walsh, L., & Slesnick, N. (2022). Illicit drug use, cognitive distortions, and suicidal ideation among homeless youth: Results from a randomized controlled trial. Behavior Therapy, 53(1), 92-104. https://doi.org/10.1016/j.beth.2021.06.004
Zatti, C., Rosa, V., Barros, A., Valdivia, L., Crestani Calegaro, V., Freitas, L. H., Mendes Ceresér, K. M., da Rocha, N. S., Goettems Bastos, A., & Barreto Schuch, F. (2017). Childhood trauma and suicide attempt: A meta-analysis of longitudinal studies from the last decade. Psychiatry Research, 256, 353–358. http://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.06.082
Zouk, H., Tousignant, M., Seguin, M., Lesage, A., & Turecki, G. (2006). Characterization of impulsivity in suicide completers: Clinical, behavioral and psychosocial dimensions. Journal of Affective Disorders, 92(2-3), 195-204. https://doi.org/10.1016/j.jad.2006.01.016
Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629
Cómo citar: Núñez, C., Gómez Tabares, A. S., Moreno Méndez, J. H., Muñoz Arbeláez, A. C., Cardona Vélez, I., & Caballo, V. E. (2024). Análisis cienciométrico sobre tendencias de investigación del riesgo suicida en la infancia y la adolescencia. Ciencias Psicológicas, 18(1), e-3362. https://doi.org/10.22235/cp.v18i1.3362
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT): 1. Conceptualización; 2. Curación de datos; 3. Análisis formal; 4. Adquisición de fondos; 5. Investigación; 6. Metodología; 7. Administración de proyecto; 8. Recursos; 9. Software; 10. Supervisión; 11. Validación; 12. Visualización; 13. Redacción: borrador original; 14. Redacción: revisión y edición.
C. N. ha contribuido en 1, 3, 6, 7, 11, 14; A. S. G. T. en 1, 2, 3, 6, 9, 11, 14; J. H. M. M. en 1, 2, 3, 13, 13; A. C. M. A. en 1, 2, 3, 6, 13, 14; I. C. V. en 1, 3, 13; V. E. C. en 1, 6, 11, 14.
Editora científica responsable: Dra. Cecilia Cracco.
10.22235/cp.v18i1.3362
Original Articles
Scientometric analysis of research trends on suicidal risk in childhood and adolescence
Análisis cienciométrico sobre tendencias de investigación del riesgo suicida en la infancia y la adolescencia
Análise cienciométrica das tendências de pesquisa sobre o risco de suicídio na infância e adolescência
César Núñez1, ORCID 0000-0001-8925-993X
Anyerson Stiths Gómez Tabares2, ORCID 0000-0001-7389-3178
Jaime Humberto Moreno Méndez3, ORCID 0000-0003-4087-6309
Ana Catalina Muñoz Arbeláez4, ORCID 0000-0003-1891-7602
Isabela Cardona Vélez5, ORCID 0009-0005-2715-5760
Vicente E. Caballo6, ORCID 0000-0002-2767-8028
1 Universidad de Medellín, Colombia, cnunez@udemedellin.edu.co
2 Universidad Católica Luis Amigó, Colombia
3 Universidad Católica de Colombia, Colombia
4 Corporación Psicológica Iberoamericana de Clínica y Salud, Colombia
5 Universidad de Granada, Spain
Abstract:
The aim of this bibliometric paper was to analyze the scientific production on biopsychosocial risk factors leading to suicide in childhood and adolescence using graph theory. The Scopus (Elsevier) and Web of Science databases were consulted and the analysis was performed using bibliometrix, Sci2 tool and Gephi. A total of 2,058 records were found. The analysis of the records revealed a citation network of 2,905 records and four main clusters. The results showed a network structure of knowledge production behavior in four research trends: (1) psychiatric predictors of suicidal behavior in children and adolescents; (2) association between non-suicidal self-injurious behavior and suicidal behavior in adolescents; (3) relationship between child abuse and suicidal behavior; (4) use of antidepressants in childhood and adolescence and suicidal behavior. Finally, considerations for suicide prevention in the study population are raised.
Keywords: suicide; risk factor; graph theory; childhood; adolescence.
Resumen:
El objetivo del presente estudio bibliométrico consistió en analizar la producción científica acumulada sobre los factores de riesgo biopsicosocial conducentes al suicidio en la infancia y la adolescencia mediante la implementación de la teoría de grafos. Se consultaron las bases de datos Scopus (Elsevier) y Web of Science, y el análisis se efectuó en bibliometrix, Sci2 tool y Gephi. Se encontraron 2,058 registros. El análisis mostró una red de citaciones de 2,905 registros y cuatro clústeres principales. Los resultados arrojaron una estructura de red de la producción de conocimiento en cuatro tendencias de investigación: (1) factores de predicción de tipo psiquiátrico del comportamiento suicida en niños y adolescentes; (2) asociación entre conducta autolesiva no suicida y comportamiento suicida en adolescentes; (3) relación entre maltrato infantil y suicidio; (4) uso de antidepresivos en la niñez y adolescencia y comportamiento suicida. Finalmente, se plantean consideraciones para la prevención del suicidio en la población objeto de estudio.
Palabras clave: suicidio; factores de riesgo; teoría de grafos; infancia; adolescencia.
Resumo:
O objetivo deste estudo bibliométrico foi
analisar a produção científica sobre os fatores de risco biopsicossociais que
levam ao suicídio na infância e adolescência utilizando a teoria dos grafos.
Foram consultadas as bases de dados Scopus (Elsevier) e Web of Science e a
análise foi realizada no bibliometrix, Sci2 e Gephi. Foram encontrados 2058
registos. A análise revelou uma rede de citações com 2905 registos e quatro
clusters principais. Os resultados geraram uma estrutura de rede de produção de
conhecimento em quatro tendências de pesquisa: (1) preditores de tipo
psiquiátrico de comportamento suicida em crianças e adolescentes; (2)
associação entre comportamento autolesivo não suicida e comportamento suicida
adolescente; (3) relação entre maltrato infantil e suicídio; (4) uso de
antidepressivos na infância e adolescência e comportamento suicida. Por fim,
são propostas considerações para a prevenção do suicídio na população em
estudo.
Palavras-chave: suicídio;
fatores de risco; teoria dos grafos; infância; adolescência.
Received: 16/05/2023
Accepted: 20/03/2024
Different studies have reported that suicide is the second cause of death in people between 10 and 34 years old (Centers for Disease Control and Prevention, 2020; Iwatate et al., 2023), and the third between 10 and 19 years old (Liu et al., 2023). According to the World Health Organization (2021), approximately 703,000 people commit suicide each year, making it the fourth cause of death among adolescents between 15 and 19 years of age worldwide. Between January and November 2022, 453 cases of suicide were documented in the range of 5 to 19 years old in Colombia. A total of 186 cases of suicide were reported within this period of the life cycle, between 15 and 17 years old (National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences, 2022). The above figures illustrate the magnitude of the phenomenon. Therefore, it is important to carry out analysis of the accumulated evidence on suicide risk factors, in order to generate knowledge about the state of the art, identify lines of research, publication trends, as well as theoretical and empirical gaps.
The suicidal behavior is understood as a dynamic, multifactorial, and stepwise process of diverse expressions, ranging from the desire for death, the suicidal representations and ideas, the suicidal gesture to the attempted and completed suicide. These are fundamental aspects that help in the identification of the suicidal risk, and thus important in the design of early detection processes and psychosocial approach of childhood and adolescence (Gómez et al., 2019; Gómez et al., 2020).
Relationships have been found between persistent suicidal ideation and mental health problems such as depression, psychoactive substance use and emotional regulation problems (Aparicio Castillo & Blandón Rodríguez, 2020; Gomes et al., 2022; Mars et al., 2019). It has also been found that impulsivity is a high risk factor in the progression from plan to suicide attempt (Arango Tobón et al., 2021).
Several risk factors related to suicidal behavior in the child and adolescent population have been documented in various studies (Benavides-Mora et al., 2019; Rice et al., 2022), among which the following stand out: (1) cognitive factors such as unhealthy coping mechanisms, maladaptive schemas related to hopelessness and deficits in impulse control; (2) emotional factors, specifically mood disorders such as major depression; (3) behavioral factors, the most frequent being behavioral disorders, as well as substance use and abuse; and (4) social factors, such as family dysfunction, psychosocial vulnerability, poor interpersonal relationships, psychosocial stress and few free time spaces. Predisposing factors for suicide attempts have also been reported, such as family history of suicide, experiences of bullying, physical, psychological, and sexual abuse, in addition to genetic variables (Siddik et al., 2024; Sun et al., 2024).
The above findings show the diversity of factors associated with suicide in the child and adolescent population, which has led to the development of research that synthesizes scientific advances and allows us to have a clearer picture of this phenomenon. In a meta-analysis on trauma and suicide attempts, it was found that children who had witnessed domestic violence and have been victims of physical abuse, sexual abuse, and neglect caregivers were more likely to present self-harming behaviors (Zatti et al., 2017). However, this research included a small number of studies, then it was suggested that more research needed to be conducted in this regard.
It was concluded in a study that there is a solid association between the exposure to parental suicide and child suicide behavior. Therefore, it is essential to develop suicide prevention actions for young people in duel. However, as a limitation of the study, it was reported that the analyzed samples were selective and results couldn’t be generalize given that they included participants who attended support groups and who had received grief support, so it was not clear whether the findings related to the post-traumatic growth could be applied to bereaved people who had not received similar treatments (Hua et al., 2019). Unlike the above, in another systematic review, Hua et al. (2020) found that some children bereaved by parental suicide could demonstrate high levels of resilience and post-traumatic growth, which contributes to their ability to overcome grief.
Benavides-Mora et al. (2019) conducted a review of the accumulated evidence of suicide in Colombia between 2004 and 2018 using the PRISMA methodology. However, the results presented were general findings on child and adolescent suicide in terms of age groups, instruments and theoretical perspectives of the studies reviewed. Additionally, they suggested the need to continue carrying out longitudinal studies and to deepen theoretical models that would allow suicide risk factors to be more clearly integrated.
Recent bibliometric studies have explored the progress of research about the phenomenon of suicide (Astraud et al., 2021; Gómez, 2022; Grover et al., 2021) with a special interest in analyzing the number of publications, citations of the most influential authors, journals, organizations, countries, and research areas. These studies are useful for mapping trends in the advancement of scientific publications, also, it is important to permanently analyze the production of knowledge about suicidal behavior in children and adolescents. However, there are few bibliometric studies implemented graphic algorithms based on graph theory to identify research trends. As graphic algorithms allow the interpretation of the variables based on a mixed correlational quantitative analysis with graph metrics and a qualitative analysis through associations between the nodes or concepts (Blanco Correa et al., 2020), this technique can enrich knowledge around the research of suicide, and its risk factors in different populations of boys, girls, and adolescents.
Considering the above, it is necessary to analyze the research trends and the variables related to suicidal behavior in children and adolescents, as well as the different aspects of the variables involved in suicidal risk, to understand the current stay of the research about the suicide risk factors. This helps in the identification of knowledge gaps, and in the design of guidelines for further studies. The aim of this study was to analyze the scientific production on biopsychosocial risk factors leading to suicide in childhood and adolescents using graph theory.
Method
This study used a scientometric analysis method of the most relevant research productions on suicidal behavior and risk factors present in the child and adolescent population. The procedure is comparable to that reported by Valencia et al. (2020) and Robledo et al. (2023) used for the quantitative and qualitative analysis of literature through graph citation networks with graph theory.
Scientometrics is a discipline that is responsible for studying scientific production based on the analysis of the metadata of scientific publications with different bibliometric methods (Zupic & Čater, 2015). Bibliometric methods focus on analyzing the number of publications, citations and collaboration networks of authors, journals, countries, and organizations, to determine their productivity, impact, and influence in a field of knowledge (Duque & Díaz, 2024; Hirsch, 2005). Other studies use graphical analysis of citation and authorship networks of scientific production to understand an area of knowledge based on its evolution and main research trends (Duque & Díaz, 2024; Valencia et al., 2020). The different procedures used are described below.
Step 1: Search equation and scientometric-bibliometric analysis
The search was carried out in December 2022 using the indexed databases Scopus (Elsevier) and Web of Science (WoS). The keywords used were “suicide” (title) AND “suicidal risk” (topic) AND “children OR teenager” (topic). The search was carried out by title and topic (includes title, abstract and keywords) and in English. The Boolean operators AND and OR were used. Scopus and WoS are the main databases of scientific literature worldwide. Both platforms index millions of journal articles, books, and conference proceedings from different areas of knowledge (Duque & Díaz, 2024; Pranckutė, 2021).
A total of 2,058 articles were found, 1,417 in Scopus and 641 in Web of Science. Because graph theory is used for subsequent analyses, it was not necessary to add additional terms or add filters to the search equation (see step 2). The Bibliometrix R package (Aria & Cuccurullo, 2017) was used to analyze the trajectory of the publications, the H index and the citations received from the most productive journals and authors. It was also used to analyze the conceptual structure of the publications and the citation networks between authors.
Step 2: Construction and visualization of the graphical citation network
With the purpose of examining research trends on suicidal behavior in children and adolescents, a citation analysis was carried out using graph theory. This perspective allows the creation of a graphic network of citations from the selected records and the references used in each record on the topic of study, which may be prior to the search time frame and appear in other databases. This procedure reduces selection biases related to the search time frame and facilitates the classification of the most relevant literature using scientometric algorithms and indicators (Robledo et al., 2023; Valencia et al., 2020).
These analyzes are widely used in current psychological literature (Arbeláez et al., 2023; Landínez et al., 2021; Landínez et al., 2022), since they guide research reducing the selection and classification biases of the relevance and impact of the abundant bibliographic records. The Sci2 tool (Sci2 Team. 2009) and Gephi (Bastian et al., 2009) software were used to transform the notes and the list of references into a graphic network of citations.
A selection of citations referenced was made in all the manuscripts of the search pattern to organize the data. Then, articles with a similarity greater than 95 % were identified through the Jaro-Wikker algorithm (Jaro, 1989), therefore, duplicate records were eliminated. The network was updated by merging nodes and removing records with a single citation or with no citations. Finally, disconnected articles were removed from the giant component and the clustering algorithm installed by Blondel et al. (2008), used to design the final network in gephi (Bastian et al., 2009). The final citation network consists of 2,905 nodes (records) and 9,966 edges (citations) and reflects the different research trends from the clustering algorithm (see Figure 3). The main clusters that represent the research trends were selected by applying the inflection point approach to identify the fluctuation in the distribution of nodes within the network (Hurtado-Marín, 2021; Robledo et al., 2023). Lastly the four largest clusters of the graph were selected.
Results
Bibliometric Analysis
Figure 1 shows the annual scientific production published in the Scopus and WoS databases related to suicide and suicidal risk in childhood and adolescence between 2001 and 2022. An annual increase was observed in the number of scientific publications between 2001 and 2021: 7.42 % in WoS; and 8.24 % in Scopus. It is highlighted that the production rate per year is exponential and constant in both databases, evidencing an area of consolidated research and continuous scientific production.
Figure 1: Trend of scientific production by year during the period 2001-2022
Table 1 presents the ten most recognized indexed scientific journals within the field of study and consulted in the WoS and Scopus databases. It was found that the Suicide and Life-Threatening Behavior Journal has the highest number of publications (WoS = 34, Scopus = 75); the Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry has the highest number of received citations in WoS (n = 2,237); and the American Journal of Psychiatry has the highest number of received citations in Scopus (n = 4,826). From the results it is highlighted the importance of studying suicide in childhood and adolescence as its scientific production is published in high-impact journals (Q1).
Table 1: Journals with the greatest impact in the field of study
Notes: H: index H; RC: received citations; TP: total publications
Table 2 presents authors with the greatest number of publications, received citations and H index related to scientific production on suicidal behavior and vulnerability factors in childhood and adolescence. According to the results, David A. Brent leads scientific production in both WoS and Scopus, with a total of 39 articles in these databases. Also, he is one of the authors with the highest number of citations.
Table 2: Most influential authors in the field of suicide in childhood and adolescence
Notes: H: index H; RC: received citations; TP: total publications
Additionally, an analysis of the intellectual and conceptual structure was carried out. Figure 2 shows this analysis that reflects the collaboration network of the twenty most cited authors and the twenty most used keywords in scientific publications.
Figure 2: Conceptual and intellectual structure of scientific publications
Figure 3 shows the dominant clusters of the final network. Four main clusters were identified as the representing research trends. These clusters show the behavior of knowledge production in each of the perspectives found. Cluster 1 represents 19.78 % of the network and is aimed at studies on clinical predictors of suicidal behavior, including suicide ideation and attempts in childhood and adolescence, as well as psychiatric problems (depression and anxiety). Cluster 2 represents 16.25 % and groups studies on nonsuicidal self-injury and its relationship with suicidal behavior. Nonsuicidal self-injury refers to self-destructive behaviors that involve self-inflicted physical harm, without the intent to cause death (Mars et al., 2019). In contrast, suicidal behavior involves thoughts, fantasies, and desires for death until attempted and completed suicide (Stewart et al., 2017). Cluster 3 represent the 14.64 % of the citations showing the relationship between child abuse and suicidal behavior. Finally, Cluster 4 corresponds to the relationship between suicidal behavior and the use of antidepressants in infants and adolescents, made up by the 13.89 % of the citation network. In the last cluster, a significant relationship was found between the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and increased suicidal ideation and risk (Figure 3).
Figure 3: Final network of citations and clustering on suicide and suicidal risk in childhood and adolescence
Discussion
The purpose of this study with a scientometric approach was to analyze the scientific production on risk factors leading to suicide in children and adolescents implementing graph theory. The analyzes implemented made it possible to identify the development of scientific production, the main current research advances and the variability of biopsychosocial factors related to suicidal behavior.
According to the findings reported in the studies of Cluster 1, the studies consulted indicate the following predictors of suicidal behavior in children and adolescents: a history of suicidal ideation and attempts; and psychiatric problems, such as anxiety and depression. In some studies, it has been found that a depressed mood significantly increases the risk of suicide attempts. This mood may cause impulsive, aggressive, and reckless behaviors, inducing intentional self-injury behaviors (Gómez et al., 2020). The above predictor represents a higher risk in early adolescence (Guo et al., 2023) and may be linked to contextual and social variables associated with difficulties in satisfying needs such as belonging to a social group (Gómez et al., 2022).
Regarding the documented findings, it can be concluded that the early detection of risk factors is the base of the public health intervention, which implies the design, the application, and the evaluation of prevention programs in educational institutions. These programs need to have a contextual and an intercultural approach, especially focused on the articulation of intervention components (Núñez et al., 2006) with the purpose of recognizing sociodemographic, psychosocial, and clinical factors leading to suicidal behavior in children and adolescence (Guo et al., 2023; Villarreal-Otálora et al., 2023).
With reference to Cluster 2, it was found that the intentionality of the autolytic act represents a key difference between non-suicidal self-injury (NSSI) and suicidal behavior (SB). NSSI arises with the intention of reducing emotional distress related to anxiety, guilt, anger, and sadness; while SB has a greater tendency to end one's life (Chartrand et al., 2015). Both cases are forms of self-inflicted harm and NSSI has been proposed as a predictive factor for suicide attempt (Mars et al., 2019). However, the variables that contribute to the transition from NSSI to SB are not fully established, nor are the limits that exist between both types of behaviors (Chartrand et al., 2015). The above makes the classifications of these behaviors difficult to understand and may lead to unwanted and costly outcomes in clinical settings such as emotional crises, hospitalization, and in extreme cases, death.
The main factors associated with NSSI and SB are divided into six categories: 1. Emotional: anxiety, affect dysregulation, and depressive symptoms; 2. Cognitive: hopelessness thoughts, and deficits in verbal skills; 3. Behavioral: impulsivity and psychoactive substances abuse; 4. Social: difficulties in facial emotion recognition, social cognition deficits, problems in interpersonal communication, and poor social and conflict resolution skills; 5. Family: separated parents, criminal history of the parents, aggressive and dysfunctional family environments, death of one of the parents, domestic violence; 6. Background: physical and sexual abuse (Afifi et al., 2014; Biscond et al., 2023; Edwards et al., 2022; Gómez et al., 2020; Liu et al., 2023).
Thoughts directed toward suicide and death have significant implications when explaining the relationship between implicit identification with death and negative cognitions in predicting suicide attempts and NSSI in adolescents (Gómez et al., 2020). Likewise, cognitive risk factors with negative valence constitute one of the most relevant components in the diathesis model-stress on self-injury thoughts and behaviors (Wu et al., 2022), in the interpersonal-psychological theory of suicide (Joiner, 2005), and in the cognitive model of suicide behavior (Wenzel & Beck, 2008).
These findings have important implications, both for the development of future studies and for the evaluation of suicidal risk in the clinical context, especially to account for the association between implicit identification with death and negative thoughts that predict NSSI and SB in adolescents. However, these connections have not been sufficiently investigated in an empirical way (Cha et al., 2018). The results regarding the role of negative attributions and stressful events to explain NSSI are another fundamental aspect to highlight from the analysis of the reviewed studies. Given that the vulnerability cognitive variables interact with contextual risk factors, these are an additional aspect to the diathesis-stress model (Abela & Sullivan, 2003; Cha et al., 2018; Wenzel & Beck, 2008).
According to Cluster 3 results, it is possible to establish the relationship between child abuse and suicidal behavior. In line with the above, it has been reported that child abuse is a predictive factor of suicidal behavior, mental disorders, and interpersonal aggression (Gómez et al., 2020; Peng et al., 2022; Soylu et al., 2022). Gomez et al. (2020), reported that the study of the psychological processes that associate child abuse with suicidal behaviors, the variables that mediate this relationship and the differences in the experiences of childhood abuse and physical abuse have been understood with greater precision given the further analysis used in recently studies. Furthermore, it has been found that exposure to physical abuse at an early age, between 3 and 5 years, significantly increases the probability of developing mood disorders and suicidal ideation (Peng et al., 2022; Siddik et al., 2024; Sun et al., 2024).
About Cluster 4 results, a significant relationship was found between the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and the increase of suicidal ideation and risk (Hammad et al., 2006), explaining the connection between suicidal behavior and the use of antidepressants in infants and adolescents. Also, in the United States and some European nations, public health has given alerts about a possible relationship between SSRIs, used in depressions treatment, and the suicidal thoughts and behaviors, requiring a labeling change that included a black box warning with regarding the use of SSRIs in all age groups. This “black box” warning promoted the development of studies evidencing there is no direct causal association between SSRIs and new generation antidepressants (NGAs), and the increased risk of self-harming behavior in children and adolescents diagnosed with depression (Cooper et al., 2014; Dudley et al., 2008).
From the above, it can be said that the association between antidepressant prescription rates and suicide rates has been explored in different time frames. The findings have showed that when SSRI has not been prescribing among adolescents in the United States and the Netherlands, following the given warnings, an increased rate in suicidal behaviors was reported when (Gibbons et al., 2007), while the SSRI prescribing was associated with lower suicide rates in childhood and adolescence (Dudley et al., 2008). It should be noted that when SB rates were compared with SSRIs and serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), no statistically significant differences were found (Cooper et al., 2014).
The studies corresponding to the analyzed clusters reported different risk factor that operate as predictors of suicidal behavior. The identified categories were emotional (depression and anxiety); cognitive (suicidal ideation); behavioral (use of antidepressants); and family (history of physical abuse). These predictors remain consistent with what has been documented in previous studies (Coutinho de Mello et al., 2021; Cramm et al., 2023; Dilillo et al., 2015; Gómez et al., 2020; Guo et al., 2023; Kaplan & Szapu, 2019; Zouk et al., 2006).
This study provides systematized knowledge based on the algorithm based on graph theory. The obtain results made possible the identification of the different risk factors and the comorbidity with suicidal behavior. Therefore, the analysis presented may be considered in the evaluation, treatment and clinical follow-up of children and adolescents in antidepressant management processes. Also, these risk factors must be understood in line of emotional, cognitive, family, social and biological aspects involved in suicide risk.
Previous studies have proven the importance of used articulated treatment involving psychoeducation, psychotherapy, and pharmacology for cases of moderate to severe depression, and also constant clinical monitoring (Londoño-Pérez et al., 2022; Moreno Méndez et al., 2023). Even though NGAs may cause undesirable side effects, they are considered effective for depression (Dudley et al., 2008). Thus, the benefit in the pharmacological management of depression outweighs the possible risks, and an adequate mental health monitoring and intervention may prevent self-harming behaviors (Dilillo et al., 2015). However, it is necessary the design of protocols guiding the monitoring processes based on psychoeducation. Furthermore, it is required the training of health professionals to provide adequate management of patients with risk of suicidal ideation and behavior, and specialized treatments of emotions, cognitions, and behaviors leading to mentioned risks (Gibbons et al., 2007).
Finally, it is highlighted that most of the research found used cross-sectional methods, making it necessary to carry out evolutionary follow-up studies in the future. The purpose from the above it to establish a more precisely incidence of the adverse events in childhood mental health, and its impact on suicidal ideation and attempts, as well as examining whether the proximal components identified in the studies consulted mediate or circumvent the association of experiences such as maltreatment, abuse, and childhood adversity with suicidal behavior.
Furthermore, as various early adverse events occurring during childhood and adolescence, that moderate and subsequently predict self-harming behaviors in adulthood, as well as the diversity of biological and psychosocial processes involved in the development of suicidal behavior have not been sufficiently explored, it is essential to evaluate them more precisely.
The findings of the present study deserve to be considered based on the limitations as master's and doctoral theses not consulted, and restricted access sources not considered, which could have contributed to the deepening of the findings about child and adolescent suicide. Future studies should consider these limitations.
References:
Abela, J. R. Z., & Sullivan, C. (2003). A test of Beck’s Cognitive Diathesis-Stress Theory of Depression in Early Adolescents. The Journal of Early Adolescence, 23(4), 384-404. https://doi.org/10.1177/0272431603258345
Afifi, T. O., MacMillan, H. L., Boyle, M., Taillieu, T., Cheung, K., & Sareen, J. (2014). Child abuse and mental disorders in Canada. Canadian Medical Association Journal CMAJ, 186(9), 324-332. https://doi.org/10.1503/cmaj.131792
Aparicio Castillo, Y. A., & Blandón Rodríguez, A. M. (2020). High prevalence of two or more suicide attempts associated with suicidal ideation and mental disease in Colombia 2016. Revista Colombiana de Psiquiatría, 49(2), 95-100. https://doi.org/10.1016/j.rcpeng.2018.07.002
Arango-Tobón, O. E., Tabares, A. S. G., & Serrano, S. J. O. (2021). Structural model of suicidal ideation and behavior: Mediating effect of impulsivity. Anais Da Academia Brasileira de Ciencias, 93, e20210680. https://doi.org/10.1590/0001-3765202120210680
Arbeláez, M. C., Jaramillo, V. G., & Martínez, D. L. (2023). Relationship Between Executive dysfunction and Suicidal Attempt in Adults Diagnosed with Depression: A Systematic Review. Mediterranean Journal of Clinical Psychology, 11(3). https://doi.org/10.13129/2282-1619/mjcp-3797
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Astraud, L. P., Bridge, J. A., & Jollant, F. (2021). Thirty Years of Publications in Suicidology: A Bibliometric Analysis. Archives of Suicide Research, 25(4), 751-764. https://doi.org/10.1080/13811118.2020.1746944
Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An open-source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 3(1), 361-362. https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937
Benavides-Mora, V. K., Villota-Melo, N. G., & Villalobos-Galvis, F. H. (2019). Conducta suicida en Colombia: Una revisión sistemática. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 24(3), 181-195. https://doi.org/10.5944/rppc.24251
Biscond, M., Revranche, M., Navarro-Mateu, F., Janota, M., Kovess-Masfety, V., & Husky, M. M. (2023). The effect of childhood adversities on the persistence of suicidal ideation and plans among college students: A longitudinal study. Journal of Affective Disorders, 323, 354-360. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.11.078
Blanco Correa, O. E., Salcedo Lagos, P., & Kotz Grabole, G. E. (2020). Análisis del léxico de las emociones: una aproximación desde la disponibilidad léxica y la teoría de los grafos léxicos. Lingüística y Literatura, 41(78), 55-83. https://doi.org/10.17533/udea.lyl.n78a03
Blondel, V., Guillaume, J. P., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, (10), 10008. http://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Preventing Suicide. https://www.cdc.gov/violenceprevention/suicide/fastfact.html
Chartrand, H., Bhaskaran, J., Sareen, J., Katz, L. Y., & Bolton, J. M. (2015). Correlates of Nonsuicidal Self-Injury and Suicide Attempts among Tertiary Care, Emergency Department Patients. The Canadian Journal of Psychiatry, 60(6), 276-283. https://doi.org/10.1177/070674371506000606
Cha, C. B., Wilson, K. M., Tezanos, K. M., DiVasto, K. A., & Tolchin, G. K. (2018). Cognition and self-injurious thoughts and behaviors: A systematic review of longitudinal studies. Clinical Psychology Review, 69, 97-111. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2018.07.002
Cooper, W. O., Callahan, S. T., Shintani, A., Fuchs, D. C., Shelton, R. C., Dudley, J. A., Graves, A. J., & Ray, W. A. (2014). Antidepressants and suicide attempts in children. Pediatrics, 133(2), 204-210. https://doi.org/10.1542/peds.2013-0923
Coutinho de Mello, A., Carneiro Maciel, S., Vasconcelos Dias, C. C., & Cabral da Silva, J. V. (2021). Sintomatología depresiva y sus repercusiones en la representación social de la depresión: un estudio con adolescentes. Ciencias Psicológicas, 15(2), e–2098. https://doi.org/10.22235/cp.v15i2.2098
Cramm, L., Elgar, F. J., & Pickett, W. (2023). Corporal punishment bans and adolescent suicide rates: An international ecological study. Child Abuse & Neglect, 137, 106022. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2023.106022
Dilillo, D., Mauri, S., Mantegazza, C., Fabiano, V., Mameli, C., & Zuccotti, G. V. (2015). Suicide in pediatrics: epidemiology, risk factors, warning signs and the role of the pediatrician in detecting them. Italian Journal of Pediatrics, 41(1). https://doi.org/10.1186/s13052-015-0153-3
Dudley, M., Hadzi-Pavlovic, D., Andrews, D., & Perich, T. (2008). New-generation antidepressants, suicide and depressed adolescents: How should clinicians respond to changing evidence? Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 42(6), 456-466. https://doi.org/10.1080/00048670802050538
Duque, P., & Díaz, S. (2024). Technological adoption in the business sector: origin, evolution, and research trends. Universidad & Empresa, 26(46), 1-35. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.13129
Edwards, D., Collin-Vézina, D., Danbrook, M. C., Wekerle, C., & MAP Research Team. (2022). Longitudinal trajectories of depressive symptoms among sexually abused adolescents involved in child protection services. Child Abuse & Neglect, 131, 105742. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2022.105742
Gibbons, R. D., Brown, C. H., Hur, K., Marcus, S. M., Bhaumik, D. K., Erkens, J. A., & Mann, J. J. (2007). Early evidence on the effects of regulators’ suicidality warnings on SSRI prescriptions and suicide in children and adolescents. American Journal of Psychiatry, 164(9), 1356-1363. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07030454
Gomes, H. V., De Jesus, L. A., Da Silva, C. P. G., Freire, S. E. de A., & De Araújo, L. F. (2022). Suicidio y población trans: una revisión de alcance. Ciencias Psicológicas, 16(1), e–2501. https://doi.org/10.22235/cp.v16i1.2501
Gómez, A. S. (2022). COVID-19 y comportamiento suicida en niños y adolescentes: un estudio bibliométrico. Revista de Pediatría de Atención Primaria, 24(96), e343-e354. https://pap.es/articulo/13728/covid-19-y-comportamiento-suicida-en-ninos-y-adolescentes-un-estudio-bibliometrico
Gómez, A. S., Carmona, J. P., Muñoz, A., Landinez, D. A., & Mogollón, E. M. (2022). The effect of coping strategies on the risk for suicidal ideation and behavior in adolescents. Mediterranean Journal of Clinical Psychology, 10(2), 3436. https://doi.org/10.13129/2282-1619/mjcp-3436
Gómez, A. S., Núñez, C., Agudelo, M. P., & Grisales, A. M. (2020). Riesgo e ideación suicida y su relación con la impulsividad y la depresión en adolescentes escolares. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación e Avaliação Psicológica, 54(1), 147-163. https://doi.org/10.21865/RIDEP54.1.12
Gómez, A. S., Núñez, C., Caballo, V. E., Agudelo, M. P., & Grisales, A. M. (2019). Predictores psicológicos del riesgo suicida en estudiantes universitarios. Behavioral Psychology / Psicología Conductual, 27(3), 391-413. https://www.behavioralpsycho.com/producto/predictores-psicologicos-del-riesgo-suicida-en-estudiantes-universitarios
Grover, S., Gupta, B. M., & Mamdapur, G. M. (2021). COVID-19 and suicidal behavior: A bibliometric assessment. Asian Journal of Psychiatry, 65, 102817. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2021.102817
Guo, C., Cui, Y., Xia, Z., Hu, J., Xue, Y., Huang, X., Wan, Y., Fang, J., & Zhang, S. (2023). Association between health literacy, depressive symptoms, and suicide-related outcomes in adolescents: A longitudinal study. Journal of Affective Disorders, 327, 15-22. https://doi.org/10.1016/j.jad.2023.01.054
Hammad, T. A., Laughren, T., & Racoosin, J. (2006). Suicidality in pediatric patients treated with antidepressant drugs. Archives of General Psychiatry, 63(3), 332-339. https://doi.org/10.1001/archpsyc.63.3.332
Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16569-16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
Hua, P., Bugeja, L., & Maple, M. (2019). A systematic review on the relationship between childhood exposure to external cause parental death, including suicide, on subsequent suicidal behaviour. Journal of Affective Disorders, 257, 723-734. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.07.082
Hua, P. Huang, C., Bugeja, L., Wayland, S., & Maple, M. (2020). A systematic review on the protective factors that reduce suicidality following childhood exposure to external cause parental death, including suicide. Journal of Affective Disorders Reports, 2, 100032. https://doi.org/10.1016/j.jadr.2020.100032
Hurtado-Marín, V. A., Agudelo-Giraldo, J. D., Robledo, S., & Restrepo-Parra, E. (2021). Analysis of dynamic networks based on the Ising model for the case of study of co-authorship of scientific articles. Scientific Reports, 11(1), 5721. https://doi.org/10.1038/s41598-021-85041-8
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (2022). Boletín estadístico mensual. https://www.medicinalegal.gov.co/documents/20143/742818/Boletin_noviembre_2022.pdf
Iwatate, E., Atem, F. D., Jones, E. C., Hughes, J. L., Yokoo, T., & Messiah, S. E. (2023). Association of obesity, suicide behaviors, and psychosocial wellness among adolescents in the United States. Journal of Adolescent Health, 72(4), 526-534. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.11.240
Jaro, M. A. (1989). Advances in record-linkage methodology as applied to matching the 1985 Census of Tampa, Florida. Journal of the American Statistical Association, 84(406), 414-420. https://doi.org/10.2307/2289924
Joiner, T. E. (2005). Why people die by suicide. Harvard University Press.
Kaplan, C. V., & Szapu, E. (2019). Jóvenes y subjetividad negada: Apuntes para pensar la intervención socioeducativa sobre prácticas autolesivas y suicidio. Psicoperspectivas, 18(1), 1-11. http://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-vol18-issue1-fulltext-1485
Landínez, D., Arias, J. F., & Gómez, A. S. (2022). Executive dysfunction in adolescent with obesity: A systematic review. Psykhe, 31(2), 1-18. https://doi.org/10.7764/psykhe.2020.21727
Landínez, D., Montoya, D. A., & Gómez, A. S. (2021). Conectividad funcional y memoria de trabajo: una revisión sistemática. Tesis Psicológica, 16(1), 72-99. https://doi.org/10.37511/tesis.v16n1a4
Liu, J., Chai, L., Zhu, H. & Han, Z. (2023). COVID-19 impacts and adolescent suicide: The mediating roles of child abuse and mental health conditions. Child Abuse & Neglect, 138, 106076. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2023.106076
Londoño-Pérez, C., Moreno-Méndez, J. H., Ortiz-Garzón, E., Rozo-Sánchez, M., Núñez, C., Alvarán-López, S. M., Albeza, M. A., & Rojo, C. (2022). Acciones eficaces de prevención del riesgo suicida en militares y policías: sinopsis de revisiones sistemáticas. In I. E. Alejo-Castañeda & M. F. Cobo-Charry (Eds.) (2022), Investigación en psicología: aplicaciones e intervenciones II (pp. 173-189). Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9786287554320.2022.8
Mars, B., Heron, J., Klonsky, E. D., Moran, P., O’Connor, R. C., Tilling, K., Wilkinson, P., & Gunnell, D. (2019). Predictors of future suicide attempt among adolescents with suicidal thoughts or non-suicidal self-harm: a population-based birth cohort study. The Lancet Psychiatry, 6(4), 327-337. https://doi.org/10.1016/s2215-0366(19)30030-6
Moreno Méndez, J. H., Londoño Pérez, C., Ortiz Garzón, E. I., Rozo Sánchez, M. M., Santacoloma Suárez, A. M., Núñez, C., Alvarán López, S. M., & Albeza, M. A. (2023). ¡Todo por mi vida! Cómo prevenir el suicidio y promover la salud mental en el personal de la Fuerza Pública de Colombia. Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9786287554467.2023
Núñez, C., Gómez Tabares, A. S., Moreno Méndez, J. H., Agudelo Osorio, M. P., & Caballo, V. E. (2023). Predictive model of suicide risk in young people: The mediating role of alcohol consumption. Archives of Suicide Research, 27(2), 613-628. https://doi.org/10.1080/13811118.2022.2029783
Núñez, C., Tobón, S., Bañol, R., & Arias, D. (2006). Sistema articulado de bienestar universitario. Revista hacia la Promoción de la Salud, 11, 61-72. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/1934
Organización Mundial de la Salud (2021). Salud mental del adolescente. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/adolescent-mental-health?gad_source=1&gclid=CjwKCAiAopuvBhBCEiwAm8jaMYk3zoW9fzYoY1aRBw5RLjCRZ_MGoZdZIZaIV3ZpJfdDxL2qbQFXCRoCfY0QAvD_BwE
Peng, C., Guo, T., Cheng, J., Wang, M., Tan, Y., Rong, F., Kang, C., Ding, H., Wang, Y., & Yu, Y. (2022). Association between childhood physical abuse and suicidal behaviors among Chinese adolescents: The mediation of aggression. Journal of Affective Disorders, 318, 338-346. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.09.021
Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, 9(1), 12. https://doi.org/10.3390/publications9010012
Rice, K., Brown, M., Nataraj, N., & Xu, L. (2022). Circumstances contributing to suicide among U. S. adolescents aged 10e19 years with and without a known mental health condition: National Violent Death Reporting System, 2013-2018. Journal of Adolescent Health, 72(4), 519-525. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.11.009
Robledo, S., Duque, P., & Aguirre, A. M. G. (2023). Word of Mouth Marketing: A Scientometric Analysis. Journal of Scientometric Research, 11(3), 436-446. https://doi.org/10.5530/jscires.11.3.47
Sci2 Team. (2009). Science of Science (Sci2) Tool. Indiana University and SciTech Strategies. https://sci2.cns.iu.edu
Siddik, M. A. B., Manjur, M., Pervin, I., Khan, M. B. U., & Sikder, C. (2024). Suicide attempts and depression associated factors among the male child sexual abuse survivors in Bangladesh. Journal of Affective Disorders Reports, 16, 100736. https://doi.org/10.1016/j.jadr.2024.100736
Soylu, N., Tanır, Y., Alpaslan, A., Karayagmurlu, A., Kaya, İ., & Aslan, M. (2022). Investigation of suicide probability in sexually abused adolescents and the associated factors. Children and Youth Services Review, 137, 106435. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2022.106435
Stewart, J. G., Esposito, E. C., Glenn, C. R., Gilman, S. E., Pridgen, B., Gold, J., & Auerbach, R. P. (2017). Adolescent self-injurers: Comparing non-ideators, suicide ideators, and suicide attempters. Journal of Psychiatric Research, 84, 105-112. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.09.031
Sun, J., Ban, Y., & liu, J. (2024). Relationship between bullying victimization and suicide ideation among Chinese adolescents: a moderated chain mediation model. Children and Youth Services Review, 156, 107304. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2023.107304
Valencia, D. S., Robledo, S., Pinilla, R., Duque. N. D., & Olivar, G. (2020). SAP Algorithm for Citation Analysis: An improvement to Tree of Science. Ingeniería e Investigación, 40(1), 45-49. https://doi.org/10.15446/ing.investig.v40n1.77718
Villarreal-Otálora, T., McPherson, J., & García-Magaña, L. P. (2023). Where are Latino families in adolescent suicide prevention? A scoping study. Mental Health & Prevention, 29, 200258. https://doi.org/10.1016/j.mhp.2022.200258
Wenzel, A., & Beck, A. T. (2008). A cognitive model of suicidal behavior: Theory and treatment. Applied and Preventive Psychology, 12(4), 189-201. https://doi.org/10.1016/j.appsy.2008.05.001
Wu, Q., Zhang, J., Walsh, L., & Slesnick, N. (2022). Illicit drug use, cognitive distortions, and suicidal ideation among homeless youth: Results from a randomized controlled trial. Behavior Therapy, 53(1), 92-104. https://doi.org/10.1016/j.beth.2021.06.004
Zatti, C., Rosa, V., Barros, A., Valdivia, L., Crestani Calegaro, V., Freitas, L. H., Mendes Ceresér, K. M., da Rocha, N. S., Goettems Bastos, A., & Barreto Schuch, F. (2017). Childhood trauma and suicide attempt: A meta-analysis of longitudinal studies from the last decade. Psychiatry Research, 256, 353–358. http://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.06.082
Zouk, H., Tousignant, M., Seguin, M., Lesage, A., & Turecki, G. (2006). Characterization of impulsivity in suicide completers: Clinical, behavioral and psychosocial dimensions. Journal of Affective Disorders, 92(2-3), 195-204. https://doi.org/10.1016/j.jad.2006.01.016
Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629
How to cite: Núñez, C., Gómez Tabares, A. S., Moreno Méndez, J. H., Muñoz Arbeláez, A. C., Cardona Vélez, I., & Caballo, V. E. (2024). Scientometric analysis of research trends on suicidal risk in childhood and adolescence. Ciencias Psicológicas, 18(1), e-3362. https://doi.org/10.22235/cp.v18i1.3362
Authors’ contribution (CRediT Taxonomy): 1. Conceptualization; 2. Data curation; 3. Formal Analysis; 4. Funding acquisition; 5. Investigation; 6. Methodology; 7. Project administration; 8. Resources; 9. Software; 10. Supervision; 11. Validation; 12. Visualization; 13. Writing: original draft; 14. Writing: review & editing.
C. N. has contributed in 1, 3, 6, 7, 11, 14; A. S. G. T. in 1, 2, 3, 6, 9, 11, 14; J. H. M. M. in 1, 2, 3, 13, 13; A. C. M. A. in 1, 2, 3, 6, 13, 14; I. C. V. in 1, 3, 13; V. E. C. in 1, 6, 11, 14.
Scientific editor in-charge: Dr. Cecilia Cracco.